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公开(公告)号:CN101110280A
公开(公告)日:2008-01-23
申请号:CN200710130623.0
申请日:2007-07-11
Applicant: 清华同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明提供了一种辐照装置及其控制方法,该装置包括电子加速器、与电子加速器相连接的扫描盒,在扫描盒上设有扫描磁铁、靶和电子束出射窗,电子束出射窗位于靶的左侧或右侧。本发明积极效果是:本发明集现有的电子束引出式辐照装置和X射线引出式辐照装置的功能于一体,当扫描磁铁工作时,加速器辐照装置引出电子束流;当扫描磁铁不工作时,则引出X射线。即可以引出电子束和X射线两种辐照源,以满足不同体积的辐照物品对象的加工要求。利用本发明可以在几乎不增加成本的情况下扩大应用范围,同时提高了系统的安全性能,有利于提高辐照系统的寿命和利用率。
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公开(公告)号:CN119742822A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202510182971.0
申请日:2025-02-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明公开了基于量子退火算法的新型振荡阻尼优化控制装置及方法,本发明的装置包括:模拟量采集模块与母线、模数转换模块相连,完成交流母线的电压模拟量的采集,并完成模数转换。带阻滤波器、带通滤波器、比例移相模块和限幅模块构成多通道阻尼控制器。量子退火智能优化模块完成比例和补偿参数的优化,为附加并联变流器补偿电流。最后,将附加并联变流器的输出抑制电流注入母线中,完成新型振荡抑制。本发明能充分发挥多通道阻尼控制器的协调控制作用,通过设置不同的动态阻尼比阈值来实现多通道阻尼控制器参数的协调优化,实现多模态振荡的最优抑制。
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公开(公告)号:CN118970940A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411129872.8
申请日:2024-08-16
Applicant: 国网新疆电力有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及电力系统运行和稳定控制技术领域,特别涉及一种宽频振荡多阻尼控制器的配置方法及装置,其中,方法包括:采集电力系统的目标参数,并基于目标参数建立电力系统的阻抗网络模型;基于阻抗网络模型,建立多阻尼控制器的第一优化模型;结合阻抗网络模型和第一优化模型,建立多阻尼控制器的第二优化模型,并根据第一优化模型和第二优化模型得到多阻尼控制器的期望参数,以基于期望参数生成满足一定现实条件和/或目标情景的多阻尼控制器的配置参数。由此,解决了相关技术中单机等值模型无法精确刻画系统动态行为的缺陷,和多机系统中若不采用协调设计方法由相互作用诱发的新的振荡问题。
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公开(公告)号:CN117933392A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202410065460.6
申请日:2024-01-16
Applicant: 清华大学
IPC: G06N5/04 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了基于理科题目解答任务的蒙特卡洛树搜索方法及装置,本发明方法,包括获取具有分步解答标注的理科题目数据集;将理科题目数据集输入至价值模型以利用逐步回归法进行价值模型训练,并利用蒙特卡洛树策略模型对每道题目进行搜索解答确定对应的搜索树以进行策略模型训练;其中,搜索树的树节点为若干推理步骤构成的针对理科题目的解答,树边为进行的单步推理步数;基于训练好的价值模型和训练好的蒙特卡洛树策略模型构建搜索模型;将实时理科题目数据输入至搜索模型以基于训练好的价值模型输出的节点状态价值评估结果进行树搜索得到数据搜索解答结果。本发明可以大幅提高模型在较难的大学理科题目解答的任务中的推理性能,有效解答。
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公开(公告)号:CN115860065A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211557866.3
申请日:2022-12-06
Applicant: 清华大学
IPC: G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了基于dropout连接的图随机神经网络的分子图属性预测方法,该方法包括:基于分子图的连边特征对连边进行权重分配,对分子图的节点进行软连接转换以生成第一邻接矩阵;进行掩码操作生成第二邻接矩阵,将分子图的原始节点特征和第二邻接矩阵输入图神经网络模型以输出得到图编码;根据预设的有标签数据和无标签数据,分别基于图编码进行有监督损失计算和无监督损失计算得到第一损失计算结果和第二损失计算结果;得到最终损失计算结果优化图神经网络模型的参数,进行分子图属性预测得到预测结果。本发明可以在分子图属性预测的过程中充分考虑化学键的重要性并充分利用无标签数据中的信息,帮助生成更多的训练数据和提升分子图属性预测的性能。
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公开(公告)号:CN107055877B
公开(公告)日:2020-03-31
申请号:CN201710408214.6
申请日:2017-06-02
Applicant: 清华大学
IPC: C02F9/04 , C02F103/06
Abstract: 一种移动式应急处理有机污染地下水的模块化装置,包括混凝沉淀单元系统、混凝气浮单元系统、中间调节系统、曝气吹脱单元系统、化学氧化单元系统、药剂配置投加系统、控制系统和集装箱装载系统,其特征是:针对不同地下水水质及有机污染物类型,通过控制系统调控,可灵活选择模块中适宜的不同物理化学组合工艺,对抽出地面的污染地下水进行应急处理,上述单元系统及相关连通管路与设备均安装在移动式集装箱装载系统内。本发明的装备可灵活移动,适应性强,操作简单,自动化程度高,能快速部署到地下水有机污染突发地区,增强化工行业地下水污染应急处理能力,也可用于事故场地地表水和工业废水处理。
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公开(公告)号:CN108319367A
公开(公告)日:2018-07-24
申请号:CN201810096184.4
申请日:2018-01-31
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06F3/015 , G06K9/6256 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提供一种脑机接口方法,包括:S1,提取任一受众的脑电响应中的空间位置特征;所述脑电响应是所述任一受众在注视与预设的单一视觉运动刺激物呈不同方位的多个视觉目标中的任一视觉目标时,产生的运动起始诱发电位;S2,将所述空间位置特征输入所述任一受众对应的空间特征分类器,获取所述任一受众注视的所述任一视觉目标的方位。本发明提供的一种脑机接口方法,基于运动起始诱发电位实现了对视觉目标方位的判断,仅应用单一视觉运动刺激物在同一时间段中完成了多个目标的编码,有效提高了基于暂态视觉诱发电位的脑机接口方法在编码效率和屏幕利用效率方面的不足,减小了视觉负荷,提高了用户友好度,有助于将脑机接口向实际应用推广。
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公开(公告)号:CN105205317B
公开(公告)日:2017-12-15
申请号:CN201510572260.0
申请日:2015-09-10
Applicant: 清华大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 本发明公开了一种用于反映至少两个参与者的协作程度的方法以及设备。其中,所述方法包括:采集所述至少两个参与者中的每一者在同一交互情景下的脑电数据;根据所述脑电数据所包含的时间戳信息汇总相同采集时间的脑电数据;根据相同采集时间的脑电数据中的每两者计算每两个参与者的脑电协同性指标;以及求取所述脑电协同性指标的平均值以得到所述至少两个参与者的脑电协同性指标,从而反映所述至少两个参与者的协作程度。本发明通过同步采集至少两个参与者在同一交互情景下的脑电数据,并根据所采集的脑电数据计算至少两个参与者的脑电协同性指标以反映至少两个参与者的协作程度,从而能够对参与者之间的交互情况进行客观和精确的评价。
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公开(公告)号:CN101163371B
公开(公告)日:2010-09-08
申请号:CN200610113718.7
申请日:2006-10-13
Applicant: 同方威视技术股份有限公司 , 清华大学
CPC classification number: H05H9/04
Abstract: 本发明涉及一种驻波直线加速器,包括:同步装置、微波装置和电子束发射装置,其中同步装置产生同步脉冲信号以分别用于微波装置和电子束发射装置,微波装置产生微波电场作用于电子束发射装置,电子束发射装置在微波电场的作用下发出X射线束。加速器还包括一出束装置,出束装置与同步装置和电子束发射系统电连接,同步装置产生的同步脉冲信号分别作用于微波装置和出束装置,从而在加速器开始工作的过程中,使微波装置在电子束发射装置开始运行之前提前运行,在微波装置稳定后开启加速器电子束发射装置以使加速器发出X射线束。本发明还涉及一种驻波直线加速器的出束控制方法。
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公开(公告)号:CN100527286C
公开(公告)日:2009-08-12
申请号:CN200510136316.4
申请日:2005-12-31
Applicant: 清华大学 , 同方威视技术股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能够吸收剩余电子束的辐照装置,属于辐射加工技术领域。它包括电子直线加速器,与电子直线加速器连接的电子束漂移扫描架,置于电子束漂移扫描架下方、放置受辐照物的机械传送机构。其结构特点是,在电子束漂移扫描架的正下方、机械传送机构的底部置有电子束吸收器。电子束吸收器与电子直线加速器之间通过导线连接形成电子学回路,使热量传导。使用本发明,可降低电子束辐照装置中防护层的厚度,节省成本,减小体积与重量,防止电荷与热量的局部累积,实现电子束辐照装置的自屏蔽和小型化,可进一步扩大电子束辐照装置的应用范围。
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