-
公开(公告)号：CN113516086A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110823738.8
申请日：2021-07-21
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本申请属于物联网技术领域，特别是涉及一种动作识别方法、系统及应用。现有的动作识别采用的器件比较昂贵，使得相关的产品价格较高。本申请提供了一种动作识别方法，获取原始数据，根据所述原始数据提取第一信号，将所述第一信号转换为第二信号，消除所述第二信号中的干扰，提取干扰清除后所述第二信号的特征，根据所述特征对所述第二信号进行分类得到分类结果。实现了实时、低成本、高效的瑜伽动作指导。
-
公开(公告)号：CN113282266A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110450106.1
申请日：2021-04-25
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种基于感官替代的辅助感知系统的声音编码方法。该方法包括：识别用于表征物体特征的属性信息，该属性信息包括种类属性，尺寸属性，速度属性和移动方向属性，并根据种类属性选择基带信号频域波形；识别目标物体当前所处的场景信息，根据场景信息设置目标物体的优先级并选择对应的基带波形的中心频率；根据目标物体的尺寸选择基带频域信号宽度；根据目标物体的速度属性设置声音循环次数；根据目标物体的移动方向属性确定在三维空间中的位置变化，重建三维声场，并将重建后的声场放入就绪音库中；根据目标物体的优先级，从就绪音库选择放入音轨上的声音进行播放。本发明能够使视觉障碍者通过对声音的识别准确感知周围环境。
-
公开(公告)号：CN110322120B
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN201910507231.4
申请日：2019-06-12
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种基于效益最大化的电动车充电调度方法和系统，其中方法包括S1：根据收集的路况信息、当前车辆信息和附近充电站的信息以及效益最大化原则，得到为用户推荐的充电站位置；S2：根据车辆的历史行驶信息和效益最大化原则，得到为用户推荐的充电电量；S3：根据所述充电站位置和所述充电电量进行充电。本发明提供的基于效益最大化的电动车充电调度方法和系统，在全局利益最大化的前提下，为用户推荐最适合的充电量和充电位置，在充电站不能满足用户需求时，还可以增派移动充电站来缓解需求压力。
-
公开(公告)号：CN112766505A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202110037336.5
申请日：2021-01-12
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明公开了一种非单调推理在逻辑动作语言系统刻画中的知识表示方法。该方法对多种经典逻辑动作语言进行抽象刻画与性质表示，在统一的特性空间下，给出这些语言的最小特征集。该方法包括逻辑动作语言在回答集逻辑程序语法下的系统化自动翻译、确定性语义特性约束集合构建、稳定模型语义映射与一致性验证三部分内容。逻辑动作语言利用本发明能够系统性地表示与分析逻辑动作语言，并提高针对不同逻辑动作语言系统的知识表示与推理的适用性和效率。
-
公开(公告)号：CN107422643B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201710526791.5
申请日：2017-06-30
Applicant: 深圳大学 , 深圳奇迹智慧网络有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418
Abstract: 本发明涉及智能家居技术领域，其公开了一种基于振动检测的智能家居监控方法，包括如下步骤：数据采集模块采集人的行为活动产生的结构振动信息，通过分析处理该信号来智能监控家里人的行为活动并对异常做出警报。本发明的有益效果：解决了摄像头室内监控的隐私问题，不对用户的生活带来影响，让用户更方便地使用。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112559968A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011431508.9
申请日：2020-12-09
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多情境数据的驾驶风格表征学习方法，包括：S1：根据车辆原始GPS数据，然后基于固定大小的滑动时间窗口提取驾驶行为的统计学特征矩阵；S2：根据GPS数据及路网数据，基于固定大小的时间窗口提取驾驶员当前所处驾驶环境的特征矩阵表示；S3：构建半监督的对抗生成网络模型，以驾驶行为的统计学特征矩阵和驾驶员当前所处驾驶环境的特征矩阵作为输入，利用半监督的对抗生成网络模型进行驾驶风格表征学习。本发明采用多情境数据，基于驾驶操作和驾驶环境信息，利用深度学习的方法学习到驾驶风格的表征，可以更合理的对驾驶风格进行表征。
-
公开(公告)号：CN111982752A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010838592.X
申请日：2020-08-19
Applicant: 深圳大学
IPC: G01N11/16
Abstract: 本发明公开了一种使用智能设备识别液体的方法和系统。该方法包括：将智能设备内置马达所处位置贴合在装有待测液体的容器壁上，使振动方向垂直与液体平面；通过控制振动马达的持续振动时间和振动禁止时间来设置多个采样周期，利用加速度计采集所述多个采样周期的振动信号，并分析确定待测液体的粘度值；根据预先存储的液体粘度值和液体类别的应关系，获得待测液体的识别结果。本发明能够利用日常使用的智能设备对液体进行检测，提供普适性强、环境依赖度低和精确度高的液体识别技术方案。
-
公开(公告)号：CN110111812B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910300204.X
申请日：2019-04-15
Applicant: 深圳大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/03 , G10L21/0208
Abstract: 本发明公开了一种键盘击键内容的自适应识别方法和系统，其中所述方法包括：对智能终端内置麦克风采集到的击键声音信号进行降噪处理；对经过降噪处理的击键声音信号进行切割分帧，提取击键事件的有效信号片段；根据有效信号片段计算各击键事件的信号偏度、峭度和短时信号能量特征，以区分出单键敲击事件和组合键敲击事件；对单键敲击事件和组合键敲击事件分别进行特征提取和分类，得到分类结果；对分类结果进行校验，得到键盘击键内容识别结果。通过智能终端内置麦克风采集击键声音信号，对击键声音信号进行分析，实现对击键内容的识别，无需借助额外的硬件设备，且识别精度较高。
-
公开(公告)号：CN111862579A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010521882.1
申请日：2020-06-10
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明涉及一种基于深度强化学习的出租车调度方法及系统，所述系统包括：区域构建模块、需求预测模块、车辆调度模块、模拟器；所述方法包括：S1：形成区域网络；S2：预测任意区域在任意的时间中将会出现的订单数量；S3：计算出一个区域总的车辆供应；获取每个区域的需求/供应状态；S4：将任意空闲车辆所在区域和邻居区域的状态输入训练好的出租车调度模型中，得到该车辆的调度策略，确定该车是继续留在当地区域还是调度到系统指定的邻居区域中。本发明实现对空闲出租车进行调度，增加了订单匹配成功率，减少了乘客的等待时间，提高了出租车使用率。
-
公开(公告)号：CN109508728B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811012680.3
申请日：2018-08-31
Applicant: 深圳大学
Abstract: 本发明提供了一种用于可穿戴设备的身份验证方法，包括：在用户敲击手背时，记录内置于可穿戴设备中加速度计和陀螺仪所检测到的三轴加速度数据和三轴角速度数据；对采集到的信号进行处理得到频域上的数据，拼接在原来的数据上；将处理完的信号数据作为训练数据集储存在可穿戴设备数据库里；用户敲击新的解锁信号数据作为测试数据，先检验测试数据是否为一次有效的敲击，然后用处理训练数据的方法来处理测试数据；处理完的测试数据可以与训练集的数据通过机器学习分类方法进行分类，从而进行身份验证的识别。本发明硬件成本低，用户只需要敲击手背即可解锁可穿戴设备，学习成本低，使用方便。本发明的交互方式新颖有趣且方便快捷，应用广泛。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
305
records
(took 0.052 seconds)
