一种基于有监督的多模型编码映射推荐方法

    公开(公告)号:CN113343643B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110906330.7

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于有监督的多模型编码映射推荐方法,包括步骤:使用采集设备收集原KKS编码列表和新KKS编码列表;将原KKS编码列表、新KKS编码列表进行人工匹配;将监督匹配模型训练数据集D中的数据采用Jieba分词工具进行分词。本发明的有益效果是:本发明将原KKS编码列表与新KKS编码列表进行匹配,解决了在已运行多年的老厂系统采用的编码规则不一致的问题;构建分词字典并得到数字化编码,实现底层数据的通用化;本发明还构建了基于有监督的多模型匹配网络,采用不同融合策略进行特征融合,得到编码结果;不仅能够消除不同编码的歧义,增强信息互联互通,还可以更准确地标识出所有设备对象,保持数据的一致性、避免数据冗余完整性。

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