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公开(公告)号：CN108662991B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201810306673.8
申请日：2018-04-08
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于高空间分辨率遥感卫星影像的地块尺度冬小麦叶面积指数(LAI)估算方法，包括：步骤1、通过冬小麦大田试验，获取采样点的冬小麦抽穗前关键生育时期的叶面积指数数据；步骤2、获取覆盖冬小麦大田试验研究区的高空间分辨率遥感影像，进行预处理后，再经过波段计算得到与步骤1中采样点对应的植被指数；步骤3、将叶面积指数数据和植被指数，部分用于构建模型，剩余部分作为验证数据；步骤4、利用验证数据对构建的模型进行验证，获取模型的决定系数R2和均方根误差，选取决定系数R2最大和均方根误差最小的模型为最优模型；步骤6、将获取的最优模型应用于地块尺度冬小麦叶面积指数估算。
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公开(公告)号：CN109063577A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810732696.5
申请日：2018-07-05
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06K9/00657 , G06K9/342 , G06K9/6218 , G06K9/6267
Abstract: 本发明公开了一种基于信息增益率的卫星影像分割最佳分割尺度确定方法，包括：获取高分辨率卫星遥感影像，并进行预处理，选择具有代表性的区域作为最佳分割尺度确定的样区，并对样本区域的地物类型进行分类，获取样区影像分类成果，作为最佳分割尺度确定的参考影像；设置一系列从小到大的分割尺度参数，使用多尺度分割技术，分别对样区影像进行多尺度分割，获取一系列分割对象矢量；基于香农信息熵公式，计算参考影像及分割矢量的信息熵，并计算参考影像加入分割矢量后的条件熵，进而计算分割矢量的信息增益和信息增益率；根据信息增益率最大的原则选取最佳分割尺度。最终基于最佳分割尺度，对原始影像进行多尺度分割。
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公开(公告)号：CN109033562A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810732682.3
申请日：2018-07-05
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种卷曲状态下叶片二向反射值的计算方法，包括：建立卷曲叶片形态模型和全局坐标系；设置光源和探头的参数信息；将卷曲的叶片分成微平面，提取出各个微平面的中心点坐标；利用光线跟踪算法，从探头视线方向进行跟踪，计算每个微平面对探头能量的贡献，然后通过积分探头视场内的所有微平面反射和透射的能量，从而获得整个探头接收到的叶片反射和透射的能量；计算在朗伯体条件下整个探头视场内的朗伯体的能量；通过探头接收到叶片反射和透射的能量以及朗伯体反射的能量，计算叶片的BRDF。本发明引入微平面和光线跟踪算法，解决了在卷曲条件下叶片的BRDF计算方法，将平面的BRDF模型扩展到了三维空间。
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公开(公告)号：CN108961089A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810520867.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q50/02 , G01C11/00 , G01D21/02 , G06F17/5009
Abstract: 基于星地多源数据的长江中下游地区水稻高温热害遥感监测方法。基于星地多源数据的水稻高温热害遥感监测方法包括：收集MODIS逐日陆地表面温度产品、植被指数产品、反射率产品、土地覆盖分类产品数据集、数字高程模型数据集以及气象站温度要素数据集；利用EVI影像、NDVI影像、DEM影像、LST影像及气象站温度数据集，借助气温反演方法、IDW法得到全覆盖的日平均气温、日最高气温影像；利用EVI影像、LSWI影像识别单季稻及双季稻的种植区及其抽穗开花期时间，结合水稻高温热害温度指标，实现基于星地多源数据的长江中下游地区水稻高温热害遥感监测。本发明突破了通过人工观测方法对水稻高温热害发生地点、发生时间以及受灾面积的记录形式，结合星地多源数据，实现对水稻高温热害受灾情况的准实时监测。
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公开(公告)号：CN103020444A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210523512.7
申请日：2012-12-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 一种基于瞬时光合速率积分的“天”尺度初级生产力的估测方法，包括：1）瞬时光合速率的计算：通过耦合瞬时光合速率、胞间CO2浓度，气孔导度之间关系的公式，构建三次方程，求算瞬时光合速率；2）瞬时气象数据模拟：用温度和辐射日变化遵循正弦变化的特征，利用正弦函数模拟气象瞬时气象；3）“天”尺度初级生产力积分计算：将模拟的气象数据代入1）中求解的瞬时光合速率，构成以时间为变量的函数，利用梯形或是辛普森公式对时间进行积分，获得“天”尺度的初级生产力。本发明利用气象数据日变化规律特征，并结合瞬时光合速率计算公式、测量精度高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115439749A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211128281.X
申请日：2022-09-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了用于验证遥感物候产品的地面植被物候观测站点的空间代表性评价算法，在验证遥感物候产品之前基于高分辨遥感影像数据计算粗像元尺度内主要植被覆盖面积占比MVP、多日期平均相对基台系数MRCS、平均瞬时相位同步MIPS，以评价地面植被物候观测站点在粗像元尺度内的空间代表性，然后对所有地面物候观测站点分级，选出空间代表性较高的地面物候观测站点，本发明评价流程科学合理、验证精度和可靠性高，计算简单且实现难度较小，将地面植被物候观测站点进行分级，选择空间代表性较高的地面植被物候观测站点，为卫星遥感物候产品的真实性检验奠定数据基础，使得验证结果更为可靠。
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公开(公告)号：CN108983235B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810833545.9
申请日：2018-07-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于刈幅的交叉极化SAR风场反演方法，包括：获取Sentinel‑1干涉宽幅SAR影像数据，进行预处理，得到同极化后向散射系数影像和交叉极化后向散射系数影像；结合外部风场资料，进行海面风场反演，得到同极化风场数据；计算交叉极化SAR影像的噪声等效散射系数，并将交叉极化后向散射系数影像减去噪声等效散射系数；分成3个刈幅，为第一刈幅、第二刈幅和第三刈幅，建立第一、第二、第三刈幅的二次函数，之后计算交叉极化反演风速。本发明模型计算简单，可操作性强，运算效率高，只需要交叉极化SAR后向散射系数和平台噪声数据，就能够反演出海面风场，风场反演精度较高。
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公开(公告)号：CN108982548B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201810801987.5
申请日：2018-07-20
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N22/04
Abstract: 本发明公开了一种基于被动微波遥感数据的地表土壤水分反演方法，包括：得到土壤组分空间分布影像和各个波段的微波亮温空间分布影像；利用K波段的垂直和水平极化亮温数据计算地表平均有效温度，利用X波段的垂直和水平极化亮温数据构建X波段的微波亮温极化差指数；将地表平均有效温度和X波段的微波亮温极化差指数代入土壤介电常数的数学模型和微波辐射传输模型，求解植被光学厚度和土壤介电常数；将土壤介电常数，代入土壤水分含量反演模型，计算得到地表土壤水分含量。经验证，相比原算法得出的数据值，由改进后的反演算法计算得出的土壤含水量数据值在多水地表条件下，拥有更高的反演精度。
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公开(公告)号：CN107505616B
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201710831818.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于合成孔径雷达(SAR)的海面风场反演最优分辨率的判定方法，包括：获取同时包含同极化和交叉极化的合成孔径雷达影像，并进行预处理；将同极化和交叉极化后向散射系数影像，进行重采样；利用同极化地球物理模式函数进行海面风场反演，得到不同空间分辨率的同极化风场数据；利用交叉极化海洋模型函数进行海面风场反演，得到不同空间分辨率的交叉极化风场数据；建立不同空间分辨率的同极化风场数据和交叉极化风场数据的均方根误差随空间分辨率变化的高斯模型；对函数进行一阶导数求导，当导数值大于‑1×10‑4时，则认为该点对应的空间分辨率是最优分辨率。该空间分辨率下反演的风速有较高的精度。
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公开(公告)号：CN108983235A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810833545.9
申请日：2018-07-26
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于刈幅的交叉极化SAR风场反演方法，包括：获取Sentinel-1干涉宽幅SAR影像数据，进行预处理，得到同极化后向散射系数影像和交叉极化后向散射系数影像；结合外部风场资料，进行海面风场反演，得到同极化风场数据；计算交叉极化SAR影像的噪声等效散射系数，并将交叉极化后向散射系数影像减去噪声等效散射系数；分成3个刈幅，为第一刈幅、第二刈幅和第三刈幅，建立第一、第二、第三刈幅的二次函数，之后计算交叉极化反演风速。本发明模型计算简单，可操作性强，运算效率高，只需要交叉极化SAR后向散射系数和平台噪声数据，就能够反演出海面风场，风场反演精度较高。
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