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公开(公告)号：CN103678769A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310559433.6
申请日：2013-11-12
Applicant: 浙江大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明提供了一种基于人体骨架与二维形变的真实感服装创建方法，包括：（1）将服装图案转换为三角面片模型，将该三角面片模型映射到预先构建的人体模型上，建立三角面片模型与人体模型中人体骨架的相对位置关系，得到三角面片模型上的二维形变控制点；（2）改变人体骨架的姿势，根据步骤（1）得到的相对位置关系，获得所有二维形变控制点的新位置，根据所有二维形变控制点的新位置计算新姿势下的三角面片模型；（3）基于新姿势下的三角面片模型，重新计算服装图案中的样式线和图案曲线并进行渲染，得到二维形变后的服装图案。本发明方法使设计师可以通过电脑在不同姿势下模拟二维服装的试穿效果，以便设计出更为贴身的服装。
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公开(公告)号：CN103218489A
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN201310128810.0
申请日：2013-04-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于视频样本的模拟车辆个性化驾驶特性的方法，包括：获取真实交通视频中每辆车的真实车辆轨迹数据；根据真实车辆轨迹数据，模拟车辆行为控制模型的最优个性化参数；利用所述的最优个性化参数进行交通流重构和基于样本的交通仿真动画。本发明的方法简单新颖，很好的解决了在虚拟交通模拟中的真实性欠缺问题，具有很大的现实指导意义，且采用的车辆行为控制模型为IDMM模型，可以在一定程度上体现车辆对当前交通环境的适应性，使模拟结果更接近真实世界交通流。另外，本发明采用自适应遗传算法，提高了传统遗传算法的整体性能，加快了算法的收敛速度，同时保证得到的最优个性化参数是全局最优解，而并非局部最优解。
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公开(公告)号：CN102800114A
公开(公告)日：2012-11-28
申请号：CN201210205499.0
申请日：2012-06-18
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种数据点云精简方法，包括步骤：估计初始点云法向；对初始点云法向进行双边滤波；对初始点云进行Poisson-disk采样，采样半径通过原始点云的近似面积来估计，并利用邻域球布尔交运算来扩展可用采样边界；在点云采样结果的基础上，分别在稀疏与密集区域增补或移除采样点获得指定精简数目。本发明在保持了尖锐边特征与边界数据的同时防止采样点局部聚集，获得了更加均衡的分布，因而更加有利于后续的高质量三角化、基于点的绘制以及形状约束动画等应用。
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公开(公告)号：CN102708591A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210133915.0
申请日：2012-04-28
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T17/30
Abstract: 本发明公开了一种数字牙网格模型的孔洞修补方法包括步骤：自动搜索数字牙网格模型的边界并显示该边界的所有顶点；交互选取上述顶点内属于孔洞边界的顶点作为孔洞边界的起止顶点，基于所述的起止顶点构造封闭的孔洞边界；采用向前波推进算法对所述的封闭的孔洞边界内的封闭区域进行三角网格填充并生成封闭区域的网格曲面；以及，采用最小二乘网格算法优化上述封闭区域及原始牙网格模型边界附近的网格曲面。本发明通过直接选取原始输入的数字牙网格模型孔洞边界上的起止顶点，快速生成牙模型孔洞区域的曲面网格，然后优化新生成的网格，使孔洞区域这部分的网格与原模型的牙齿网格自然拼接，新生成的曲面光滑且质量高。
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公开(公告)号：CN101777195A
公开(公告)日：2010-07-14
申请号：CN201010104726.1
申请日：2010-01-29
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/00
Abstract: 本发明公开了一种三维人脸模型的调整方法，包括以下步骤：在三维人脸模型上指定至少55个初始特征点并划分为6个特征区域；对初始特征点进行局部性和全局性的对称化调整；再将对称调整后的三维特征点进行全局的比例调整；将比例调整后的三维特征点进行非线性最小二乘优化进行侧脸调节，再采用拉普拉斯变形算法，将初始特征点与侧脸调整后的三维特征点进行线性方程组求解，得到调整后的三维人脸模型。本发明采用保细节特征的拉普拉斯变形技术，调整美化的同时保留住了人脸上的大部分细节特征信息，且算法明确，界面友好，结果鲁棒，可用于虚拟人脸整容、网络视频聊天、计算机游戏、视频会议和计算机动画等领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101577008A
公开(公告)日：2009-11-11
申请号：CN200910098881.4
申请日：2009-05-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明公开了一种快速且精确的大理石纹釉生成方法，用户通过基于CUDA的仿真系统执行各种操作，仿真系统执行相应的算法来进行大理石纹釉的仿真制作，方法包括以下步骤：用户设置相应参数；用户选择需要的操作方式在二维运算域中进行相应的操作；通过求解二维流体的动力学方程得到二维运算域中大理石纹釉每层图层的速度场；利用USCIP高阶插值方法，通过转换函数以及逆转换函数对速度场进行转换计算，得到大理石纹釉每层图层的密度场；每层的密度场和对应的颜料色彩相乘，并将所有层的颜色值累加得到最后大理石纹釉图像的颜色值，生成用户需要的大理石纹釉。本发明算法明确，界面友好，结果鲁棒，可以更快更好的生成大理石纹釉图案。
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公开(公告)号：CN101414384A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200810121976.9
申请日：2008-11-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T15/70
Abstract: 本发明公开了一种基于径向基函数的群组运动控制方法，包括：1.用户输入群组的各项参数，实时生成用户要求的群组动画；2.用户指定一系列控制点，并同时给定控制点对应的速度值，代表群组个体运动到该点时需要遵从的引导速度；3.对用户输入的散乱的控制点采用径向基函数插值的方法生成表达群组个体运动速度的矢量场，作为群组个体运动的引导分量；4.将群组运动模拟的过程按照时间离散化分成若干步长，每个步长群组个体从矢量场中查找引导行为分量，计算个体的自主漫游行为，在引导行为分量和自主行为分量的共同作用下朝下一个时间步长的位置运动。本发明方法采用速度矢量场作为主要运动控制因子，生成迅速快捷并支持实时交互修改。
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公开(公告)号：CN119152076A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202410892374.2
申请日：2024-07-04
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T11/60 , G06N3/094 , G06N3/0475 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种对抗性妆容生成的人脸图像隐私保护方法、设备、存储介质及程序产品。本发明首先训练了一个能够将参考妆容进行更精细迁移的妆容迁移模型，利用该模型将参考妆容迁移至待保护人脸图像上，然后将待保护图像进行编码，利用该编码微调生成器重新生成带有参考妆容的待保护人脸图像，最后，通过向待保护人脸图像编码中引入对抗性并生成带有对抗性妆容的人脸图像，实现了一种对抗性妆容生成的人脸隐私保护模型和方法，从而能够在生成自然且高质量的对抗性妆容样本质量的同时，让经过处理的人脸图像在人脸验证的应用场合中较高的保护成功率。
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公开(公告)号：CN119131299A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411291949.1
申请日：2024-09-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种风格化图像引导的三维模型纹理生成方法、计算机设备、存储介质及程序产品。该风格化图像引导的三维模型纹理生成方法是一种基于扩散模型的管线，在单一图像的指导下生成风格纹理，从参考图像中提取风格信息，同时忽略内容信息。首先，获取三维物体的网格模型和用于引导的风格化图像，得到文本嵌入特征和风格特征，在扩散模型交叉注意机制中分层完成风格注入。利用间隔分数匹配损失和风格引导损失优化纹理表示模型的纹理参数，最后，采样纹理表示模型得到最终的高质量三维物体的风格化纹理。
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公开(公告)号：CN117132455A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310816453.0
申请日：2023-07-05
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T3/00 , G06V10/774 , G06T15/00 , G06T15/04 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种用于数字化服装样例展示的特征一致的真实感人脸风格迁移的方法、设备及存储介质。该方法包括：构建渲染风格人脸数据集DRFHQ；在脸部轮廓和色调约束下，使用DRFHQ微调StyleGAN2‑FFHQ生成器，得到渲染风格人脸生成器StyleGAN2‑DRFHQ；基于StyleGAN2‑DRFHQ，使用DRFHQ微调e4e‑FFHQ编码器，得到e4e‑DRFHQ编码器；从数字化服装样例展示图中获取目标渲染风格人脸图并输入e4e‑DRFHQ编码器；将所得隐码输入StyleGAN2‑FFHQ，生成真实感人脸图；将真实感人脸图贴回到数字化服装样例展示图中。
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