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公开(公告)号：CN115311195A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202210573392.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于CT影像的残肝体积智能评估系统及方法，一种基于CT影像的残肝体积智能评估方法包括以下步骤：S1.被准备有多个不同的深度学习模型以及超参数经验集；S2.使用超参数经验集调整各深度学习模型的超参数，使用训练样本对不同超参数配置下的深度学习模型进行分别训练；S3.选择训练效果最佳的深度学习模型及其超参数配置；S4.使用训练后的深度学习模型对CT成像进行精准分割并识别肿瘤空间位置；S5.依据医师的切除方案评估残肝体积。本发明提出采用深度学习方式对肝脏CT成像进行精准分割，利用深度学习的优势实现更高精准度的精准分割，能够提高残肝体积测算精准度，提高手术效果。
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公开(公告)号：CN114947810A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210573360.5
申请日：2022-05-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供了一种基于对抗生成网络的肝脏肿瘤切除后效果预测工具，包括训练后的深度学习模型，所述的深度学习模型包括第一模型和第二模型，所述的第一模型用于根据术前增强MRI数据和肝脏切除范围输出术后增强MRI数据，所述的第二模型用于以术前血清肿瘤标志物数据和第一模型输出的术后增强MRI数据为输入输出复发率评估结果。本发明能够实现在术前基于现有的数据(术前肝脏增强MRI数据、术前的血清肿瘤标志物数据)和手术方案(肝脏切除范围)给出较为准确的术后预测结果，并且同时能够提供影像学可视化的预测，无论是对于患者的预后治疗还是手术前肝脏切除范围的确定，都具有非常重要的意义。
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公开(公告)号：CN114529551A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210027477.3
申请日：2022-01-11
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种面向CT图像分割的知识蒸馏方法，该方法首先提取特征图对，对同一份待分割的输入CT图像，从学生模型和教师模型中提取尺寸相同的特征图对；然后计算蒸馏损失，对特征图对中的各语义区域代表特征之间计算相似度，将学生模型和教师模型的相似度差值作为蒸馏损失；最后指导训练，将蒸馏损失和原本学生模型的分割任务损失回传给学生模型，更新学生模型的网络参数完成训练。本发明知识蒸馏方法专为医学CT图像设计，在不影响轻量级分割网络的运行效率的基础上，大大提高了其分割效果；使得轻量级模型在实际应用场景中可以替代重量级模型运行；通用性强，使用方便。
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公开(公告)号：CN114627129B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210141626.9
申请日：2022-02-16
Applicant: 浙江大学
IPC: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种用于非对齐多期CT的肝脏病灶分割的图像处理方法，首先利用3D区域对齐模块将多个期的CT对齐后得到多期特征，然后利用残差立体注意力模块从多期特征中提取出多期立体特征，从而实现多期上下文和立体上下文的结合。具体地，首先，利用CNN针对目标层CT及其多期立体上下文提取特征；然后，利用3D区域对齐模块将多期上下文对齐，产生多期特征；接着，利用残差立体注意力模块从多期特征中提取出多期立体特征；最后，利用解码器将多期立体特征还原为最终分割。本发明针对非对齐多期CT提取同时具有多期信息和立体信息的特征提高肝脏病灶分割的准确度。
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公开(公告)号：CN119199145A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411471021.1
申请日：2024-10-21
Applicant: 浙江大学
IPC: G01N33/68 , G01N33/58 , G01N33/577
Abstract: 本发明提供GMFB的修饰形式GMFBS53磷酸化蛋白作为生物标志物在制备MASH早期诊断试剂中的应用。本发明还提供可定量或半定量检测蛋白质的试剂盒，内含可特异性结合GMFBS53磷酸化蛋白的抗体。本发明所述的应用通过检测GMFBS53磷酸化蛋白的表达水平，能够更高效、准确地对受试者患MASH的情况进行早期诊断，为潜在的肝癌患者的早期预防和治疗提供重要依据。本发明所述的试剂盒可以适用于MASH早期诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118831066A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410832230.8
申请日：2024-06-25
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明属于医药领域，具体公开了一种基于基因工程的载药仿生纳米诱饵及其制备方法和应用。本发明的一种基于基因工程的载药仿生纳米诱饵，包括CCR2过表达的纳米囊泡，且所述纳米囊泡的疏水区域装载有姜黄素。本发明还提供了一种基于基因工程的载药仿生纳米诱饵制备方法和应用。过表达的CCR2用来吸附过量的CCL2，以抑制巨噬细胞与CCL2的结合，阻止巨噬细胞的趋化作用以及随后产生的TGF‑β，通过在上游去除促纤维化介质来抑制肝星状细胞的激活；同时，释放姜黄素来阻断下游TGF‑β/Smad信号通路，从而抑制肝星状细胞的激活。
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公开(公告)号：CN110547870B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN201910706884.5
申请日：2019-08-01
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种精准肝脏手术导航定位装置，主要由膈面导航模块、脏面导航模块和病灶导航模块三个模块构成，生成的模块用于标记肝表面各个分段和病灶边界线。本发明的手术导航定位模块，为肝脏外科手术医生提供了直观而清晰的肝脏表面分界线，从而可以开展特定肝段的解剖性切除，降低手术并发症同时提升肝脏肿瘤患者手术切除的预后。本发明综合了多个学科的优势之处，旨在解决精准肝段切除手术的难题。通过数字三维肝脏的构建，肝脏智能分段，表面分界线及病灶三维投影的获取，和肝脏病灶导航定位模块的设计与制作，可以让手术医生简单易行的辨认拟切除肝脏的表面分界线。
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公开(公告)号：CN115920118B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211249717.0
申请日：2022-10-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种双交联纤维蛋白凝胶，它是一种由具有封闭功能的网络结构和具有粘附功能的网络结构组成的固态水凝胶；具有封闭功能的网络结构是三维立体的纤维蛋白网络，具有粘附功能的网络结构是三维立体的光敏凝胶网络；每个光敏凝胶网络孔道内部都有一组纤维蛋白网络，且每一组纤维蛋白网络整体具有连续性；整体上，三维立体的纤维蛋白网络无序地遍布固态水凝胶表面和内部。本发明还提供制备所述双交联纤维蛋白凝胶的试剂盒，以及所述的试剂盒在制备原位快凝止血材料中的应用。所述的试剂盒制备得到的双交联纤维蛋白凝胶具有快速、高效的止血效果，可广泛应用于意外创伤或手术伤口止血。
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公开(公告)号：CN115779137A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211244538.8
申请日：2022-10-12
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明提供一种互穿网络纤维蛋白凝胶，是结构中同时存在三维立体的纤维蛋白交联网络和三维立体的温敏凝胶网络的固态水凝胶，且所述的纤维蛋白交联网络和温敏凝胶网络形成互穿网络结构。本发明还提供用于制备所述的互穿网络纤维蛋白凝胶的原料组合物和试剂盒。本发明所述原料组合物直接应用在出血伤口上时，可即刻形成纤维蛋白凝块，初步封堵伤口；同时高效促凝血；温敏材料接触体温时响应温度变化交联形成具有强湿组织粘附力的温敏凝胶，强化封闭伤口效果，从而可带来优异的快速凝止血效果。本发明还提供制备所述原料组合物及凝胶的方法。
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公开(公告)号：CN115737588A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211258609.X
申请日：2022-10-14
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种血小板膜包覆的金/氢氧化铁纳米复合材料：血小板膜包覆在氢氧化铁纳米壳层修饰的金纳米棒的表面；金纳米棒的粒径为10～100nm；氢氧化铁纳米壳层修饰的金纳米棒的粒径为15～130nm；血小板膜包覆的金/氢氧化铁纳米复合材料的粒径为20～150nm。本发明还公开了血小板膜包覆的金/氢氧化铁纳米复合材料的制备方法和在用于制备肿瘤光热免疫治疗药物中的应用。该纳米复合材料可利用血小板膜高效靶向肿瘤细胞，并在近红外光照后产生光热作用诱导肿瘤细胞发生免疫原性死亡；同时氢氧化铁在肿瘤酸性溶酶体环境中降解释放大量铁离子，以极化免疫抑制M2型肿瘤相关巨噬细胞为抗肿瘤M1型，进一步促进抗肿瘤免疫的激活，显著提升光热治疗的肿瘤抑制作用。
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