一种水泥生料配料控制系统及方法

    公开(公告)号:CN104965532B

    公开(公告)日:2017-05-17

    申请号:CN201510359047.1

    申请日:2015-06-25

    Abstract: 一种水泥生料配料控制系统及方法,系统包括粉磨控制系统、生料自动取样器、在线分析仪和生料质量控制系统,生料自动取样器设置在磨机生料出口处进行磨粉采样并将磨粉样品输送给在线分析仪进行成分分析,在线分析仪将磨粉样品的分析结果发送给生料质量控制系统,生料质量控制系统根据磨粉样品的分析结果和生料目标率值进行自适应调节原料配比,并将调节后的原料配比值发送给粉磨控制系统。本发明通过在线分析仪对生料进行成分分析,并采用矩阵半张量积理论与模糊控制理论根据生料目标率值进行自适应调节原料配比,从而进行实时地、自适应地调节原料配比,降低了生料率值波动性,保证了生料的质量。

    一种基于模型在线辨识的流化床锅炉引风量控制方法

    公开(公告)号:CN104696952B

    公开(公告)日:2017-02-01

    申请号:CN201510134032.5

    申请日:2015-03-25

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于模型在线辨识的流化床锅炉引风量控制方法,包括以下步骤:根据流化床锅炉的实际运行情况,选取引风量作为在线辨识模型的输入,将循环流化床锅炉的料床温度作为模型的输出;建立单输入单输出线性、定常、随机系统的数学模型,使模型拟合残差的平方和最小,基于滚动时间窗的加权最小二乘法对模型进行辨识,输出料床温度值;采用模糊控制策略对引风量进行控制,将得到的料床温度值与所期望的料床温度值做比较,得到模糊控制器的输入,经模糊推理后得到控制器的输出,据此对引风量进行调节。本发明基于滚动时间窗的加权最小二乘算法所建立的模型是在线的,与离线建模相比,这样能更好的辨识出料床温度,比传统的建模要更为准确。

    一种焓差实验室湿度控制系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN109696932B

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN201910068320.3

    申请日:2019-01-24

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种焓差实验室湿度控制系统及其控制方法,实现了对焓差实验室湿度的准确控制。该系统包括依次相连的湿度检测装置、变送器、PLC和上位机;湿度检测装置检测焓差实验室的湿度数据,并传输给变送器;变送器将接收到的焓差实验室湿度数据转换为电流信号,传送到PLC;PLC对接收到的电流信号进行处理,得到焓差实验室湿度数据,并传送到上位机;上位机根据接收到焓差实验室湿度数据,计算焓差实验室的焓湿量测量值,并计算湿度偏差和湿度偏差率,采用隶属度赋值方法设计模糊控制器,经过模糊控制器输出焓差实验室的湿度控制量,将湿度控制量分成加湿、开风机两路控制信号并传输给PLC。

    钢轨伤损检测多级分类方法及系统

    公开(公告)号:CN113640380A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110630527.2

    申请日:2021-06-07

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明提供一种钢轨伤损检测多级分类方法及系统,属于钢轨缺陷检测技术领域,包括:获取待检测的钢轨探伤数据;利用训练好的伤损检测模型,对待检测的钢轨探伤数据进行处理,实现钢轨的有伤损和无伤损分类,并确定伤损的位置以及伤损的等级;其中,所述训练好的伤损检测模型由训练集训练得到,所述训练集包括钢轨的探伤数据以及标注所述探伤数据中有伤损和无伤损的标签,有伤损的标签分别标注伤损的等级。本发明有效地提高了钢轨伤损检测准确率,并且能够根据伤损的严重程度自动给出伤损等级分类,减轻了探伤工人的工作负担,提高了工作效率。

    考虑采样周期随机变化的机器人紧组合导航方法及系统

    公开(公告)号:CN111578939B

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202010206200.8

    申请日:2020-03-23

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种考虑采样周期随机变化的机器人紧组合导航方法及系统,包括:获取机器人x方向和y方向的位置误差、速度误差、航向角以及当前时刻的采样周期数据;将上述采集到的数据作为扩展卡尔曼滤波器的状态向量;将激光雷达和航迹推算分别测量的机器人与特征点之间距离的平方差以及当前时刻的采样周期作为扩展卡尔曼滤波器的观测向量进行数据融合,最终得到机器人的最优的状态预估,实现对于机器人的路径导航。

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