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公开(公告)号：CN109721264B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910066812.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 济南大学
IPC: C04B7/44
Abstract: 本发明公开了一种获取智能化水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的方法、装置及设备，所述方法包括步骤：构建游离氧化钙软测量模型；利用所述有利氧化钙软测量模型与粒子群寻优算法获取智能化水泥工厂烧成温度控制回路设定值。所述装置包括：建模单元，与运算单元，用于实现所述方法。所述设备包括处理器与存储器，以及存储在所述存储器上的获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的程序，获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的程序被所述处理器执行，实现获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的方法，和/或设备包括获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的装置。它解决了现有技术中烧成带温度设定值人工设定导致回转窑难以长期稳定运行在低能耗状态的问题。
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公开(公告)号：CN112229206A
公开(公告)日：2021-01-15
申请号：CN202011121694.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种水泥回转窑窑头喂煤控制方法，方法包括以下步骤：以水泥工厂的实际生产数据为基础，通过案例推理得到初始窑头喂煤量集合；以烧成带温度实时值和烧成带温度期望值的偏差及烧成带温度变化率为依据，根据专家规则判断当前烧成工况的趋势变化，并对窑头喂煤量进行修正补偿。本发明确立了基于案例推理结合专家规则修正给定水泥回转窑窑头喂煤量的控制装置设计方法，消除了不同操作工程师之间的知识经验的差异性。
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公开(公告)号：CN111751320A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010644276.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 济南大学
IPC: G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种基于波段挑选的水泥生料成分含量检测方法及系统，检测方法包括以下步骤：S1，采集水泥生产线不同时段所生产水泥生料的近红外光谱信息；S2，对采集的近红外光谱进行预处理；S3，对预处理后的近红外光谱筛选水泥生料成分对应的光谱波段；S4，根据水泥生料成分及其对应的光谱波段建立水泥生料成分含量检测模型；S5，利用水泥生料成分含量检测模型进行水泥生料成分含量的检测。本发明通过建立检测模型对水泥生料成分含量进行检测，能够快速的对水泥生料成分含量进行检测，利用本发明能够切实从技术上实现水泥生料的安全、快速检测。
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公开(公告)号：CN110766234A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911048571.1
申请日：2019-10-29
Applicant: 济南大学 , 山东恒拓科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于信息融合的水泥冷却过程篦下压力预测方法，包括以下步骤：S1：确定信息融合的特征向量；S2：对现场生产数据进行处理确定合理的生产数据；S3：选择评分模型；S4：确定多模型融合神经网络结构，进行水泥冷却过程篦下压力预测。本发明提出了一种基于信息融合的水泥冷却过程篦下压力预测方法，将特征融合和模型融合相结合的一种预测方法，特征融合能够提高建模数据的质量，保证模型建立的稳定性，模型融合能够综合考虑各种基本预测方法在不同生产数据和不同条件下的预测精度，保证预测结果的稳定性。
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公开(公告)号：CN109734338A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910066834.5
申请日：2019-01-24
Applicant: 济南大学
Abstract: 一种智能化水泥工厂生产中料配比控制方法、装置及设备，所述方法包括获取生料混合物中各指标成分的初始值及实际值；根据所述生料混合物的各原材料的初始配比及所述生料混合物中各指标成分的实际值，得出所述生料混合物中各原材料的指标成分的实际含量估计值；根据所述各原材料的指标成本的实际含量估计值、生料三率值以及原材料调整规则库，利用遗传算法，得出所述生料混合物中各原材料的最优配比；按照所述最优配比，对水泥生料混合物中的各原材料进行配比调节。所述装置及所述设备用于实现所述方法。它解决了现有技术中因为入场检测的原材料成分并不能代表此时的原材料成分，导致根据原有的原材料成分并不能很好的对水泥生料质量进行控制的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118863143A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410884970.6
申请日：2024-07-03
Applicant: 济南大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06F17/18 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于减法平均算法优化双向长短期记忆网络(Subtraction‑Average‑Based Optimization of Bi‑directional Long Short‑Term Memory，SABO‑BiLSTM)用来对水泥熟料中游离氧化钙(f‑CaO)含量进行软测量的方法。首先，根据水泥熟料烧成工艺进行输入参数的初步选取。其次，通过剔除异常值、均值滤波、时间匹配、均一化进行数据预处理。然后，对各变量与水泥熟料强度进行关联度分析，完成关键参数的选取，划分数据集，数据集分为训练集和测试集，将数据集输入模型中进行训练和预测。最后，得到水泥熟料中游离氧化钙含量的软测量值，进行误差验证。本发明通过对生料参数、烧成过程参数等作为SABO‑BiLSTM预测模型的输入，实现了水泥熟料中游离氧化钙含量的软测量，解决了生产现场获取游离氧化钙值依赖于化验室人工检测带来的滞后问题。
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公开(公告)号：CN112380738B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202011123190.8
申请日：2020-10-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统，首先，采用有限元分析方法对水泥熟料煅烧主要环节的回转窑进行燃烧场重构，建立水泥回转窑的燃烧场有限元模型。其次，针对水泥回转窑燃烧场重构与实际窑内煅烧过程存在的误差，采用数据驱动的思想，提出基于模糊推理系统及深度神经网络的水泥回转窑燃烧场重构误差补偿方法，构建重构误差补偿模型对重构模型获得的温度误差进行补偿校正；最后，采用基于滚动优化思想的重构误差补偿模型在线优化方法，提高重构误差补偿模型的建模精度。本发明能实时分析评估窑内燃烧场状态，并通过仿真数据与实际生产数据实时校正，解决传统回转窑内燃烧场模拟中的效率低和精度不高的问题。
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公开(公告)号：CN113325073A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110498758.2
申请日：2021-05-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明提供一种碳纤维增强树脂基复合材料的结构损伤检测方法，包括如下步骤：获取Lamb对复合材料样本进行激励后的响应信号作为样本信号；利用所述样本信号对机器学习算法进行训练得到损伤判别模型；获取Lamb对待检测复合材料进行激励后的响应信号作为待判别信号；采用所述损伤判别模型与所述待判别信号对所述待检测复合材料的损伤结果进行判别。采用本发明中的方法可以无损伤的对碳纤维增强树脂基复合材料材料进行损伤检测，同时避免了人为主观意识影响，提高了碳纤维增强树脂基复合材料损伤检测的准确性。
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公开(公告)号：CN111580384A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010510041.0
申请日：2020-06-08
Applicant: 济南大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种水泥生产中分解炉温度PID控制系统参数自动调整方法，包括步骤：对PID控制器进行参数归一化处理；获取水泥生产中分解炉温度的工况信息，当工况信息为正常时，重复本步骤；当工况信息为异常时，将分解炉出口温度实时值V与期望值O偏差的平均值的变化量标准差的变化量△SN和分解炉出口温度实时值V输入至训练好的LSSVM模型中，得到所述PID控制器的参数Kp的调整值，将所述调整值代入PID控制器，并检测下一时刻的ΔSN+1是否符合设定条件；若不符合设定条件，则重复本步骤直至符合设定条件；若符合设定条件则跳至“获取水泥生产中分解炉温度的工况信息”的步骤。它实现了在线实时调整分解炉PID参数，提高分解炉运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN110187636A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910461606.8
申请日：2019-05-30
Applicant: 济南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种适用于水泥预粉磨过程的模型的建立方法、装置及应用，所述方法包括：确定各参数；以各参数为节点，确定各节点之间的定性关系，建立初步模糊认知图；求取相关性参数值；将相关性参数值代入初步模糊认知图中，获取模糊认知模型。所述装置包括：参数确定单元，初步模糊认知图建立单元，运算单元以及模糊认知模型获取单元。所述应用为模糊认知模型被应用于水泥联合粉磨预粉磨过程中的参数预测，包括步骤：利用现场t时刻的实际生产数据，模型的定性关系，相关性参数值以及转换函数计算出模型各节点t+1时刻的状态值；然后经过逆规范化，得到现场各参数在t+1时刻的预测值。它解决了因忽略实际生产中某些参数而导致的无法满足水泥厂提高质量的需求。
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