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公开(公告)号：CN102591957A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201110451262.6
申请日：2011-12-29
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公布了一种水文模型与GIS模型的二元结构共享方法，所述方法在兼容现有的水文模型与GIS模型的基础上，以水文模型及应用需求为主，以GIS模型为支撑，构建具有相同地理空间、统一数据结构的双对象结构，在双对象结构体系中引入共享体的概念，解决模型对象与地理对象间的交互效率低的问题，实现水文模型与GIS的完全集成。本发明实现了将拉格朗日运动观与欧拉运动观两种不同的时空概念在共享体中兼容与共享，解决了两者时空特征不同的问题。简化了描述拓扑关系的工作。解决了两种时态的兼容与共享，提高了GIS对过程性动态模型，如水文模型的分析能力。
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公开(公告)号：CN119441339B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510039145.0
申请日：2025-01-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q10/063 , G01W1/00 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开的一种基于降雨多维特征识别的极端降雨指标构建方法，属于气象灾害识别评估技术领域。本发明实现方法为：1、根据流域地理数据对栅格降雨数据进行裁切，获得流域降雨数据；2、对流域降雨数据进行三维降雨事件的提取；3、构建极端降雨指标，利用Copula函数对降雨历时、降雨总量和降雨强度进行耦合，形成极端降雨指标；4、降雨事件动态演变多维特征分析；与现有技术相比，本发明通过三维降雨事件识别捕捉了降雨三维动态发展过程，实现了对降雨事件动态演变的多维分析，通过Copula函数耦合了三维降雨事件的多维特征，构建出了一种能够多维度分析极端降雨多维特征的极端降雨指标，进而解决了时空分布变异性下降雨的多维动态演变特征分析。
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公开(公告)号：CN119441339A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202510039145.0
申请日：2025-01-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06Q10/063 , G01W1/00 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开的一种基于降雨多维特征识别的极端降雨指标构建方法，属于气象灾害识别评估技术领域。本发明实现方法为：1、根据流域地理数据对栅格降雨数据进行裁切，获得流域降雨数据；2、对流域降雨数据进行三维降雨事件的提取；3、构建极端降雨指标，利用Copula函数对降雨历时、降雨总量和降雨强度进行耦合，形成极端降雨指标；4、降雨事件动态演变多维特征分析；与现有技术相比，本发明通过三维降雨事件识别捕捉了降雨三维动态发展过程，实现了对降雨事件动态演变的多维分析，通过Copula函数耦合了三维降雨事件的多维特征，构建出了一种能够多维度分析极端降雨多维特征的极端降雨指标，进而解决了时空分布变异性下降雨的多维动态演变特征分析。
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公开(公告)号：CN112287299B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202011118206.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种河流健康变化定量归因方法、装置及系统，方法包括判断流域年平均流量过程的突变点，突变点前后的时期分别称为基准期和变化期；利用基准期的水文气象数据对水文模型进行率定；将基准期和变化期的水文气象数据输入至水文模型获得天然流量序列；获取河流健康等级计算模型，河流健康等级计算模型中包括不同流量区间，以及河流健康等级计算公式；将实测流量序列和天然流量序列输入至河流健康等级计算模型，计算出实测河流健康等级序列和天然河流健康等级序列，比较实测河流健康等级序列和天然河流健康等级序列的差异，定量分离气候变化和人类活动对河流健康影响的贡献率。本发明可准确计算气候变化和人类活动对流域河流生态健康影响的贡献率。
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公开(公告)号：CN117688505A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202410157179.5
申请日：2024-02-04
Applicant: 河海大学 , 中国水利水电科学研究院
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06F17/18 , G06F18/27 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种植被大范围区域化负异常的预测方法及系统，包括：将研究区域网格化，提取各格点反映植被状态的参数W的时间序列；对各格点序列进行预处理；计算各格点间的同步性负异常次数，得到各格点间负异常事件的同步性数据；根据同步性数据判断各格点间负异常事件的发生是否具有同步性；筛选区域内与待预测格点具有同步性的格点集，根据所述格点集中各格点参数W负异常事件的时间序列，对待预测格点未来的参数W负异常事件进行预测。本发明在植被负异常变化的预测中引入了同步性考量，通过建立区域间植被负异常的同步性，使得单个或多个区域出现植被负异常现象时对与该部分区域建立同步性的区域进行植物负异常预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114493243B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210078366.5
申请日：2022-01-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于岭模型树算法的山洪灾害易发性评估方法，包括如下小流域山洪易发性区划方法步骤：S1、数据收集和数据预处理：收集研究区的小流域属性数据并建立相应的指标体系，数据清洗，数据预处理，并选取样本作为模型输入，S2、山洪风险易发性因子筛选：以各小流域的历史山洪次数为因变量，其余属性为自变量进行计算，并筛选洪水调节因子，本发明通过将机器学习算法与GIS相结合，进行山洪风险易发性的预测和制图研究，相较于传统的空间分析方法和单一的机器学习模型，本发明可以提供更为准确的小流域山洪易发性地图，准确高效地进行小流域山洪灾害易发性评估与制图，能够更加精准的定位灾害，对灾害的易发性进行评估。
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公开(公告)号：CN110197020B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201910421726.5
申请日：2019-05-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种环境变化对水文干旱影响的分析方法，包括获取率定水文模型；获取不同的对比方案，各对比方案分别对应特定的气候条件和土地植被状况，基于所述率定水文模型模拟得到各对比方案对应的变化期模拟径流序列；获取以时间为协变量的非一致性最优模型，并基于所述非一致性最优模型计算出各对比方案变化期模拟径流序列对应的时变标准化径流指数序列；通过比较各对比方案对应的时变标准化径流指数序列识别出的干旱特征值的差异，分离出变化期内各种环境因素对水文干旱的影响。本发明考虑到了水文干旱的非一致性特点，能准确分离自然气候变异、人为气候变化、土地利用/覆被变化和人工取用水对水文干旱的影响，提高评价的全面性。
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公开(公告)号：CN114493245A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210078561.8
申请日：2022-01-21
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于GIS与集成学习的山洪灾害易发性评价方法，应用多元自适应回归样条(MARS)和随机森林(RF)算法作为集成学习基础模型，采用人工神经网络(ANN)算法集成，以多个小流域矢量单元为研究对象，选用多个山洪特征因子为回归自变量。本发明以矢量小流域作为基本研究单元，可以更加精确的分析小流域区域易发程度，从而精准定位山洪易发的小流域。同时将山洪灾害调查评价成果与机器学习、智能算法相结合，从而进行山洪灾害易发性评估与制图，提供的评价方法计算精确，原理可靠，操作过程易学简便，能够普遍适用于省级尺度山洪灾害易发性评价的需要，为山洪灾害防治提供辅助决策。
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公开(公告)号：CN112287299A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011118206.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种河流健康变化定量归因方法、装置及系统，方法包括判断流域年平均流量过程的突变点，突变点前后的时期分别称为基准期和变化期；利用基准期的水文气象数据对水文模型进行率定；将基准期和变化期的水文气象数据输入至水文模型获得天然流量序列；获取河流健康等级计算模型，河流健康等级计算模型中包括不同流量区间，以及河流健康等级计算公式；将实测流量序列和天然流量序列输入至河流健康等级计算模型，计算出实测河流健康等级序列和天然河流健康等级序列，比较实测河流健康等级序列和天然河流健康等级序列的差异，定量分离气候变化和人类活动对河流健康影响的贡献率。本发明可准确计算气候变化和人类活动对流域河流生态健康影响的贡献率。
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公开(公告)号：CN109118721B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201811284448.5
申请日：2018-10-31
Applicant: 河海大学
IPC: G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种基于临界雨量推求复合预警指标的方法、装置及预警方法，包括获取复合预警指标RTI的计算公式RTI＝(k1*Pa+P)/H^k2；式中，k1、k2为系数，Pa为前期影响雨量，H为预警时段，P为不同前期影响雨量Pa和预警时段组合情景下临界雨量值；确定系数k1和k2取值；获取开始降雨时的初始土壤含水量、实测或预报的雨量及其时段长，并代入计算公式RTI＝(k1*Pa+P)/H^k2，得到实时复合预警指标值；将实时复合预警指标值与断面复合预警指标阈值比较，并根据比较结果执行相应的操作。本发明充分利用事发之前的已有信息，简单易行、能计算任意时段预警值，可为山洪灾害预警提供一种新的行之有效的方法。
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