一种基于显微多模态融合光谱技术的食源性致病微生物检测方法

    公开(公告)号:CN106706595A

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201710006284.9

    申请日:2017-01-05

    Applicant: 江苏大学

    CPC classification number: G01N21/658 G01N21/3563 G01N21/359

    Abstract: 本发明涉及一种基于显微多模态融合光谱技术的食源性致病微生物检测方法。创造性提出一套显微多模态融合光谱的检测新方法,并构建检测平台,用于食源性致病微生物的快速高通量检测。首先,在显微拉曼光谱独立模式下,制备增强基底结合标记分子、特异性识别分子构建生物标记纳米探针,利用所制备生物标记纳米探针,对微生物进行特异性标记,采集不同浓度食源性致病菌菌液的拉曼光谱;在显微近红外光谱模式下,采集不同菌液的近红外光谱信号,利用智能搜索及数据降维手段挖掘出与菌液密切相关的特征变量,与拉曼标记峰相融合,建立融合光谱强度与菌液浓度关系的标准曲线,实现基于融合光谱技术的食源性微生物特异性定量检测。

    一种基于银超晶体的黄曲霉毒素B1快速免标记检测方法

    公开(公告)号:CN107462564B

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201710568030.6

    申请日:2017-07-13

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于银超晶体的黄曲霉毒素B1快速免标记检测方法,属于食品监测等技术领域。首先通过在超大孔介孔二氧化硅模板上负载银,构建介孔结构的银超晶体表面增强拉曼基底,建模样本表面增强拉曼光谱信号的采集,采用密度泛函理论计算黄曲霉毒素B1的理论拉曼光谱,对比计算的理论拉曼光谱和采集的表面增强拉曼光谱对黄曲霉毒素B1进行特征峰归属,表面增强拉曼光谱的预处理,根据特征峰的归属挑选具有代表性的特征变量,采用多元校正的方法建立黄曲霉毒素B1浓度和对应表面增强拉曼光谱变量之间的定量关系模型,模型精确度和稳定性的评估。本方法操作简单,检测速度快、精度较高、稳定性好等可以对黄曲霉毒素B1实现大批量原位检测。

    一种基于适配体修饰的金@DTNB@银纳米三角的真菌毒素检测方法

    公开(公告)号:CN106970064A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710119555.1

    申请日:2017-03-02

    Applicant: 江苏大学

    Abstract: 一种基于适配体修饰的金@DTNB@银纳米三角的真菌毒素检测方法,该方法通过三步种子诱导法制得金纳米三角,金纳米三角上标记5,5'‑二硫代双(2‑硝基苯甲酸)(DTNB)信号分子,银壳层的包覆,合成金/DTNB/银纳米三角并在其上修饰真菌毒素适配体链,超顺磁性壳聚糖四氧化三铁(CS‑Fe3O4)磁性材料的制备,CS‑Fe3O4上修饰真菌毒素适配体链,检测体系的构建,标准曲线的建立来实现;本发明基于金纳米三角的强拉曼增强效果,制备出DTNB分子标记,银壳层保护,具有双重拉曼增强效应的金/DTNB/银纳米三角增强基底,通过CS‑Fe3O4的分离作用,金@DTNB@银纳米三角的表面增强拉曼效应和适配体的特异性识别作用,实现食品中真菌毒素的定量检测;该方法适用于食品安全、材料化学等技术领域。

Patent Agency Ranking