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公开(公告)号：CN109448023A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811235772.8
申请日：2018-10-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种结合空间置信图和轨迹估计的卫星视频小目标实时跟踪方法，包括跟踪滤波器的初始化和Kalman滤波器的参数初始化，利用跟踪的目标位置，回归Kalman滤波器，预测目标新的位置；对下一帧图像提取特征进行傅里叶变换，利用构建的跟踪滤波器，通过图像卷积，求取结果的最大响应值，作为目标新的位置，以新的位置为中心提取特征更新跟踪滤波器；执行循环传入下一帧图像，判断是否满足设定的预测条件，进行相应处理提取新的位置。本方法在充分考虑了卫星视频中目标相对背景所占像素少、无明显形状特征、颜色与背景相似度高等特点，既保证了跟踪结果的有效性又具备实时的跟踪速度。
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公开(公告)号：CN109086463A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201811139465.X
申请日：2018-09-28
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于区域卷积神经网络的问答社区标签推荐方法，具体是涉及对问答社区中的问题数据集先进行数据预处理，再通过建立词典生成句向量，在卷积层中，对数据集中的每个问题中的每个单词都进行词嵌入处理，然后用区域卷积神经网络模型对句向量进行训练，最后利用训练完成的模型对问答社区中的新问题进行标签推荐。具有如下突出特点和优点：第一，引入双向循环卷积层，结合单词的上下文对单词进行表示，可以更好的反应句子中单词之间的联系，双向循环结构可以准确抓取单词的上下文；第二，卷积神经网络处理大型图片的能力使得其可以处理较大的数据集；第三，卷积神经网络在图片处理中的迁移性，使得其用在标签推荐中也能有很好的迁移性。
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公开(公告)号：CN103164540A
公开(公告)日：2013-06-19
申请号：CN201310129380.4
申请日：2013-04-15
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种专利热点发现与趋势分析方法。在专利热点发现过程中，首先，进行分词，并计算专利文档之间的相似度，根据相似度进行聚类。然后，对每个簇中的短语进行合并，使结果更加简洁、直观。接着，通过热点计算方法发现热点技术，并分析每项热点技术的热点程度。最后，根据历史数据进行曲线拟合，借助Logistic回归曲线判断某项技术当前所处的技术生命周期，从而分析该技术的发展状况及潜在的研究价值。同时，对热点技术进行有效的趋势分析，给出这项技术未来的发展趋势。本方法能从大量珍贵的专利数据中挖掘出有效的信息情报，具有广泛的实用性和较高的市场价值。
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公开(公告)号：CN116098721B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202310036738.2
申请日：2023-01-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种隐形矫治用间接支抗装置及其使用方法，属于牙齿矫正器具技术领域。本申请的装置包括种植钉、改良式L型曲，所述改良式L型曲包括与所述种植钉固定连接的连接环，连接于所述连接环的横向连接部，所述横向连接部远离所述连接环的一端垂直连接有竖向连接部，以及与所述竖向连接部连接，且粘接于牙齿表面的曲线形部。在该装置的使用过程中，操作简便，实用性高，且能够增强对于支抗牙的固定效果，避免关闭拔牙间隙时的支抗丢失，大大提高了矫治效率。
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公开(公告)号：CN109299291B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811140397.9
申请日：2018-09-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/383 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的问答社区标签推荐方法，具体是涉及对问答社区中的问题数据集先进行数据预处理，再通过词嵌入建立矩阵，利用Mikilovo方法将训练集的矩阵变成三维矩阵，然后用卷积神经网络模型对三维矩阵进行训练，最后利用训练完成的模型对问答社区中的新问题进行标签推荐，是一种基于卷积神经网络的问答社区标签推荐方法。具有如下突出特点和优点：第一，引入卷积层，能对特征进行准确提取，可以进行更精准的匹配；第二，卷积神经网络处理大型图片的能力使得其可以处理较大的数据集；第三，卷积神经网络在图片处理中的迁移性，使得其用在标签推荐中也能有很好的迁移性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112351079B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202011147628.6
申请日：2020-10-23
Applicant: 武汉大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
Abstract: 本发明属于空间信息数据集成技术领域，公开了一种基于数据盒的空间应用和数据一体化封装系统及方法，方法包括在每个数据盒内置一个数据盒运维子系统，通过数据盒运维子系统进行数据盒的应用管理、容器管理；通过数据盒运维子系统对数据盒进行属性配置；通过数据盒运维子系统对数据盒进行罐装发布；通过数据盒运维子系统和数据蜂巢管理子系统的协同，对数据盒进行云化整合；通过数据蜂巢管理子系统对数据盒进行动态调度。系统包括数据盒运维子系统、数据蜂巢管理子系统。本发明解决了现有技术中空间信息数据集成的人工操作工作量巨大的问题，能够有效节省在集成数据和应用时花费的大量人力物力成本，实现数据应用一体化的可拔插式自动化集成。
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公开(公告)号：CN110705120A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910968739.4
申请日：2019-10-12
Applicant: 中国水利水电第七工程局有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种隧道无轨自行式变质量平台车的重心位置动态计算方法，主要包括：建立坐标系I、获取平台车重心G在坐标系I下的偏移量，建立力矩平衡方程、获取平台车重心G在坐标系I下的初始位置坐标、建立坐标系Ⅱ，获取平台车重心G在坐标系Ⅱ下的位置坐标(x”，y”，z”)和获取平台车重心G在姿态变化后的重心坐标，完成对平台车重心G的实时监测等几个步骤，采用力矩平衡方程得到平台车重心相对其中轴线的偏移量，由三维软件建模仿真并计算获得重心高度，即得到平台车重心相对于隧道中心的坐标；最后使用空间三维坐标转换矩阵，获得平台车在姿态变化之后的重心坐标，实现对平台车重心的实时监测，精确到高，成本低。
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公开(公告)号：CN109918313A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910247053.6
申请日：2019-03-29
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 为了满足SaaS软件性能维护需求，本发明公开了一种结合性能日志基于GBDT决策树的SaaS软件性能故障诊断方法，采用监控的手段获取软件系统运行时性能日志，并结合警告日志的分析结果进行性能日志的性能故障类型标注，利用同类型均值填补方法以及组合SMOTE和前抽样方法对性能日志进行处理，以提供完整且均衡的性能日志数据，利用机器学习方法中的GBDT算法对性能日志进行分析并建立性能故障诊断模型，并将系统实时产生的性能日志输入到构建的诊断模型中，得到输出的对应性能故障类型，以此来对SaaS软件运行时的性能状态进行诊断。此外，在本发明中还会对实时的性能日志和诊断结果予以保存，每隔一段时间会对诊断模型进行更新，保证诊断模型的实时性，进一步确保诊断结果的准确性。
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公开(公告)号：CN103077201A
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN201210579579.2
申请日：2012-12-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种基于互联网主动迭代探测的未知位置估算方法。包括以下步骤：1）检查用户输入位置，若数据库查询失败，则利用网络引擎获取位置相关的网页集合；2）提取网页中的位置描述并进行分类；3）计算搜索结果的可信率Cs，若Cs满足阈值Cmin，跳至步骤5；4）对搜索结果中的模糊位置重复步骤1至步骤3，直至可信率满足阈值或者达到次数限制；5）计算位置描述的地理范围，融合得到目标位置的近似地理范围；本发明充分利用互联网中数量丰富、动态变化的地理知识资源，估算未知位置的近似范围。针对互联网中形式多样的文本位置描述，采用基于语义的多尺度位置提取方法，并利用Point-Radius算法估算位置的近似地理范围。
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公开(公告)号：CN119726693A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411890943.6
申请日：2024-12-20
Applicant: 湖北省电力规划设计研究院有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明提供了一种高比例新能源接入背景下的电网分区方法，包括以下步骤：步骤S1：从线路潮流和线路阻抗两个角度出发给出电气距离指标，构建电气距离矩阵；步骤S2：基于新能源出力典型场景集定义修正系数，对电气距离矩阵进行修正，得到全维电气距离矩阵；步骤S3：基于电气距离矩阵，采用聚类算法进行电网分区。对于提高电网应对新能源出力不确定性的能力及新能源消纳水平具有重要意义。
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