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公开(公告)号：CN119399617A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411315607.9
申请日：2024-09-20
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本申请涉及一种基于生长早期短时序SAR影像的水稻识别方法，其中，方法包括：获取目标区域内水稻生长早期时序SAR数据，并对水稻生长早期时序SAR数据进行预处理，以得到标准早期SAR数据；采集目标区域内水稻生长的目标历史SAR数据，并根据目标历史SAR数据计算目标区域的水体后向散射值和植被后向散射值，且基于水体后向散射值、植被后向散射值和标准早期SAR数据计算目标区域的水稻判别指数；利用预设的SSSI阈值分割水稻判别指数，以得到指数分割结果，并根据指数分割结果提取目标区域内的水稻种植范围，且通过水稻种植范围识别目标区域的水稻最早识别期。由此，解决了现有的水稻早期提取方法较为依赖先验知识，且区域推广能力较弱等问题。
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公开(公告)号：CN110414566B
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910583151.7
申请日：2019-07-01
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种基于时间序列PolSAR影像的土地覆盖类型变化检测方法，目的在于解决现阶段变化检测方法存在难以充分利用时间序列影像间的时间维度信息，且通常需要每一影像大量、高质量训练样本等问题。本发明利用Omnibus假设检验似然比算法充分挖掘历史累计的时间序列PolSAR影像的时间维度信息，并结合已标注的类别标签、分类专题图等丰富的先验知识，利用主动学习、关联知识迁移学习等机器学习算法实现每一景影像的类别标签自动标注，获取可靠训练样本，进而实现土地覆盖类别动态变化信息高精度提取。
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公开(公告)号：CN108469614A
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201810259117.X
申请日：2018-03-27
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于未定标极化雷达影像的角反射器探测方法，包括筛选局部窗口内功率值最大的点作为疑似角反射器点，剔除出现在城区中的疑似点，保留满足反射对称性的疑似点，保留同极化目标，选择多样性测度最小的目标作为探测到的角反射器。本发明在典型目标散射特性分析的基础上，通过“被选点探测-城区虚警剔除-反射对称目标保留-同极化目标保留”策略，有效地探测出未定标极化SAR影像中的二面或三面角反射器。本发明对我国雷达系统影像的定标提供了有效方法，以较少的花费保障我国所获取的全球数据质量的稳定性，并且可以较好提升雷达侦察系统的完备性、鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107292920A
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201710454060.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明一种联合分类的多时相全极化SAR影像变化检测方法，包括1）对多时相全极化SAR影像进行预处理；2）对经过预处理后的多时相全极化SAR影像自动进行相似度测度差异图和阈值的获取，并计算相应影像功率的方差；3）相应的影像功率的方差决定着先后分类的顺序，相似度测度决定联合分类的策略；4）利用适合全极化SAR影像的Wishart分类器作为联合分类的分类器，对多时相全极化SAR影像进行联合分类。5）通过对比多时相联合分类的分类结果，可以得到变化检测二值图和地物类别变换检测结果。本发明能够同时充分的利用多时相全极化信息获取变化检测的二值影像和相应的地表类别变化影像，可用于多时相全极化SAR影像变化检测。
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公开(公告)号：CN105182336A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510566933.1
申请日：2015-09-07
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种对合成孔径雷达影像中的道路进行半自动提取的方法，主要解决现有半自动道路提取方法在提取道路点的过程中人工干预次数多，提取不准确等问题。本发明基于贝叶斯理论思想，其基本思想是：1）人工初始化道路初始位置；2）利用道路提取模型计算道路下一时刻的道路预测值并计算扩展卡尔曼滤波的先验概率密度；3）对参考剖面和目标剖面进行优化处理；4）利用改进剖面匹配获取道路观测值；5）利用道路最新的观测值结合扩展卡尔曼滤波的先验概率密度计算扩展卡尔曼滤波的后验概率密度,即为下一时刻道路提取的最优估计值。本发明参数设置简单，执行速度较快，能够实现在尽可能少的人工干预的同时对道路进行精准的提取。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104311588A
公开(公告)日：2015-01-28
申请号：CN201410617503.3
申请日：2014-11-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于硅芴的聚集诱导发光分子及其制备方法和应用。本发明基于硅芴的聚集诱导发光分子的结构通式为其中R为或或主要是以噻咯衍生物─硅芴为核通过Suzuki反应将三苯乙烯或四苯乙烯与之相连得到目标产物。将硅芴与四苯乙烯直接通过对位相连时，分子共轭较好，不利于得到蓝光材料，而将硅芴与四苯乙烯通过共用苯环或间位相连时，能够使分子共轭长度减小，光谱蓝移到天蓝光甚至深蓝光范围。硅芴的引入能有效的提高分子的热稳定性，同时也能显著增加分子的载流子传输能力，其有机发光二极管器件结果表明该系列分子都具有较高的效率。
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公开(公告)号：CN100510773C
公开(公告)日：2009-07-08
申请号：CN200610018784.6
申请日：2006-04-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明是一种基于在轨卫星降晰参数辨识的单幅卫星遥感影像小目标超分辨率重建方法，具体包括：建立在轨卫星遥感影响降晰模型，辨析降晰参数；估计遥感影像信噪比并计算规整化因子α；重建算法将遥感图像分割成重叠的子块，分而治之，降低算法复杂度；频域与冗余小波域的规整化；解相关消噪算子；建立单幅卫星遥感影像超分辨率影像重建快速算法；亚像素重建；以调制传递函数作为遥感影像空间分辨率评价和影像质量评价的客观标准。本发明用于卫星图像军事目标识别，或小目标的检测和土地资源的遥感影像测量等领域。本发明具有解相关、解模糊效率高，遥感影像空间分辨率提高到原影像1.5～2倍，SNR可提高5dB，算法速度快，以及应用广等优点。
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公开(公告)号：CN1831556A
公开(公告)日：2006-09-13
申请号：CN200610018784.6
申请日：2006-04-14
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明是一种基于在轨卫星降晰参数辨识的单幅卫星遥感影像小目标超分辨率重建方法，具体包括：建立在轨卫星遥感影响降晰模型，辨析降晰参数；估计遥感影像信噪比并计算规整化因子α；重建算法将遥感图像分割成重叠的子块，分而治之，降低算法复杂度；频域与冗余小波域的规整化；解相关消噪算子；建立单幅卫星遥感影像超分辨率影像重建快速算法；亚像素重建；以调制传递函数作为遥感影像空间分辨率评价和影像质量评价的客观标准。本发明用于卫星图像军事目标识别，或小目标的检测和土地资源的遥感影像测量等领域。本发明具有解相关、解模糊效率高，遥感影像空间分辨率提高到原影像1.5～2倍，SNR可提高5dB，算法速度快，以及应用广等优点。
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公开(公告)号：CN1003647B
公开(公告)日：1989-03-22
申请号：CN87103957
申请日：1987-05-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种合成以聚硫醚为主链的胺型螯合树脂的新方法，以环硫氯丙烷和多乙烯多胺作原料，采用两步合成法，得到以聚硫醚为主链，侧链带条状多乙烯多胺结构的螯合树脂和以聚硫醚为主链，侧链带环状多乙烯多胺结构的螯合树脂。本发明具有原料易得，反应过程简便，所得树脂含氮、硫量较高，对贵金属具有优良的吸附性能等优点。树脂可再生，重复使用，是分离、富集和回收贵金属的新材料。
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