公开(公告)号：CN108399399B

公开(公告)日：2021-09-03

申请号：CN201810246441.8

申请日：2018-03-23

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李熙 ,  马瑞琪 ,  吴传清

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/08 ,  G06T7/136

Abstract: 一种基于夜光遥感影像的城市范围提取方法，包括获取研究区域的夜间灯光DMSP/OLS数据和部分研究区域土地利用类型数据，以及MODIS水体分布图；利用MODIS水体分布图进行掩膜处理，并进行分割；计算每个分割对象内的像元数、夜光均值、最大值、最小值和方差；选择计算部分分割对象的最佳灯光分割阈值，对BP神经网络模型进行训练；利用训练好的BP神经网络模型计算所有分割对象的最佳阈值，利用阈值得到研究区域的最终城市范围。本发明利用夜光遥感影像提取城市范围，并且结合BP神经网络，使得提取得到的城市范围更加的准确。并且该方法具有计算量小、复杂度低、精度高等优点，能够为城市的发展和布局提供及时有效的信息。

公开(公告)号：CN115439642A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211030448.9

申请日：2022-08-26

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李熙 ,  曹汉瑞

IPC: G06V10/10 ,  G06V10/62 ,  G06V20/13 ,  G06T5/50

Abstract: 一种夜光遥感能量影像合成方法、装置及设备，包括获取研究区域夜光影像数据，对下载获取到的夜光影像数据进行预处理，获取强制性质量标志、传感器观测天顶角、夜光辐亮度、陆地水体掩膜数据图层，得到观测时无云的夜光辐亮度和对应的传感器观测天顶角，构建夜光辐亮度与对应的传感器观测天顶角时间序列，建立每一像素夜光辐亮度与传感器观测天顶角之间的量化关系，计算每一像素在地面上对应的实际面积，计算每一像素的辐射强度值和辐射功率值，得到研究区域的整幅影像，进行背景值剔除，获取合成的夜光遥感辐射强度影像和辐射功率影像，能够消除夜光辐亮度的角度效应对观测值的影响，让合成的夜光影像能够反映人造灯光的能量信息。

公开(公告)号：CN110765885A

公开(公告)日：2020-02-07

申请号：CN201910931480.6

申请日：2019-09-29

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李熙 ,  尹子民 ,  宋杨 ,  李长辉

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于异源夜光遥感影像的城市扩张检测方法及装置，包括输入研究区域的LJ1-01夜间灯光影像，ISS夜间灯光影像和对应年份的土地覆盖数据；对影像数据进行预处理，所述预处理包括几何校正和重投影；构建相对辐射定标模型并迭代求解，模拟出具有LJ1-01影像相似特征的ISS影像；构建特征空间组合，并进行区域分类。本发明提出的异源夜光遥感影像间的相对辐射定标模型和解算方法，可解决100m分辨率的夜间灯光数据短缺问题。本发明采用变化前后数据及两者比值构建用于分类的特征组合，能够更准确的自动分类出城市扩张区域，效率和准确度远远高于人工方式。

公开(公告)号：CN110334135A

公开(公告)日：2019-10-15

申请号：CN201910480882.9

申请日：2019-06-04

Applicant: 武汉大学

Inventor： 李熙 ,  赵丽娴

IPC: G06F16/248 ,  G06F16/9536 ,  G06Q50/00 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明公开了一种基于微博轨迹数据的城市联结强度计算方法，该方法包括以下步骤：微博数据、行政区划矢量数据的获取和地点标签的添加；微博用户信息表的整理和基于信息表的微博数据筛选；对单个微博用户轨迹数据的追踪；基于本地用户的城市间联结总数统计；以及城市联结强度指标，即城市网络联结度和城市对外联结度的计算。本发明利用微博轨迹数据计算城市联结强度，具有方法简明、计算量小、准确性高等优点。同时，微博数据时效性强且易于获取，解决了传统技术中耗费大量精力搜集基础数据的问题，提高了统计效率，降低了成本。本发明具有良好的普适性，可以为各种范围、各种尺度的联结强度研究提供技术支持。

公开(公告)号：CN103400364A

公开(公告)日：2013-11-20

申请号：CN201310223226.3

申请日：2013-06-06

Applicant: 武汉大学

Inventor： 陈晓玲 ,  李熙 ,  王飒

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种森林资源变化监测方法，包括步骤：步骤1，对前后两个时期的遥感影像进行几何纠正；步骤2，获得遥感影像的大气表观反射率；步骤3，对遥感影像的大气表观反射率数据进行大气纠正和地形纠正；步骤4，获取遥感影像中云及其阴影的掩膜数据；步骤5，将云及其阴影的掩膜数据作为无数据区域，并基于遥感影像的大气表观反射率数据获取遥感影像的森林指数；步骤6，基于前后两个时期遥感影像的森林指数的变化值监测森林资源变化。本发明利用遥感影响对森林资源变化进行监测，具有简单、计算量小、计算精度高、监测效率高、高动态等优点，适用于各种地形的森林资源变化监测，具有良好的普适性，可为大范围森林资源变化监测供技术支持。