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公开(公告)号：CN109086375B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN201810816147.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/216
Abstract: 本发明涉及一种基于词向量增强的短文本主题抽取方法，具体涉及了一种新的短文本主题抽取模型，称为CRFTM(Condition Random Field regularized Topic Model)。首先，本发明设计了一种通用的短文本距离衡量方式——基于词向量的平均最小距离，通过将短文本聚合成伪文档来缓解稀疏性问题。其次，CRFTM还利用条件随机场(CRF)正则化模型，对语义相关的词语进行语义强化，使其以更高的概率分配至同一的主题。在新闻数据集上的实验结果表明，本发明的短文本主题抽取方法在主题连贯性指标上优于5种基准主题模型。
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公开(公告)号：CN111159223B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201911420354.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/242
Abstract: 本发明提供了一种基于结构化嵌入的交互式代码搜索方法，首先从收集的原始数据中抽取出软件存储库以及代码‑描述匹配对的模型语料，然后对代码存储库及模型语料的分词，接着采用预设工具构建预训练的结构化嵌入；接下来抽取高质量模型语料并划分；然后构建依次包含特征抽取模块、交互注意力抽取模块和相似度匹配模块的交互式代码搜索模型NICS，并设置训练网络的合页损失函数；再将预训练结构化词嵌入加载至交互式代码搜索NICS模型，并对NICS模型进行训练，最后利用训练好的NICS模型对待处理的查询进行预测，获得与查询对应的代码搜索结果。本发明可以有效地检索代码片段，并在所有基准测试中取得最先进的性能。
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公开(公告)号：CN112699306A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202110029082.2
申请日：2021-01-11
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06F16/904
Abstract: 本发明提出了一种基于多源产业波及效应的最大影响子图抽取方法。本发明从官方网站获取最新产业投入产出表，并计算得到直接消耗系数矩阵，使用威弗‑托马斯指数方法得到阈值，结合直接消耗系数矩阵构建产业关联网络；根据直接消耗系数矩阵使用价格波及理论计算得到单源产业波及系数；对单源产业波及进行拓展，得到多源产业波及系数；利用多源产业波及系数计算得到每个产业子图的影响，根据最大影响子图算法抽取得到影响最大的子图节点；根据产业关联网络对影响最大的子图节点进行可视化。本发明能够更加清晰明确的反映出，当多源产业发生波动时，受到影响最大的产业节点及其关联关系，为决策部门优化产业结构，提升产业竞争力等提供工具支持。
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公开(公告)号：CN105809130B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201610129671.7
申请日：2016-03-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于双目深度感知的车辆可行驶区域计算方法，通过检测出关键目标的类别以及其运动行为，再结合一些车辆驾驶规则中的先验知识，定义相关目标与自身车辆的行驶之间的相互影响规则，再根据这些影响规则计算出场景中的每个占用网格对于自身车辆的行驶代价，最终计算出车辆的可行驶区域用以表述以自身车辆为中心的交通场景；本发明实现了在交通场景中对于行人，车辆这类关键目标的精确识别并预估其运动轨迹作行为分析，具有较高的可行性与准确性，可应用于智能交通领域中的无人驾驶，驾驶辅助系统等方向。
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公开(公告)号：CN109086375A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810816147.6
申请日：2018-07-24
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于词向量增强的短文本主题抽取方法，具体涉及了一种新的短文本主题抽取模型，称为CRFTM(Condition Random Field regularized Topic Model)。首先，本发明设计了一种通用的短文本距离衡量方式——基于词向量的平均最小距离，通过将短文本聚合成伪文档来缓解稀疏性问题。其次，CRFTM还利用条件随机场(CRF)正则化模型，对语义相关的词语进行语义强化，使其以更高的概率分配至同一的主题。在新闻数据集上的实验结果表明，本发明的短文本主题抽取方法在主题连贯性指标上优于5种基准主题模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105809130A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201610129671.7
申请日：2016-03-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于双目深度感知的车辆可行驶区域计算方法，通过检测出关键目标的类别以及其运动行为，再结合一些车辆驾驶规则中的先验知识，定义相关目标与自身车辆的行驶之间的相互影响规则，再根据这些影响规则计算出场景中的每个占用网格对于自身车辆的行驶代价，最终计算出车辆的可行驶区域用以表述以自身车辆为中心的交通场景；本发明实现了在交通场景中对于行人，车辆这类关键目标的精确识别并预估其运动轨迹作行为分析，具有较高的可行性与准确性，可应用于智能交通领域中的无人驾驶，驾驶辅助系统等方向。
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公开(公告)号：CN105159736A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510692134.9
申请日：2015-10-23
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F9/445
Abstract: 本发明公开了一种支持性能分析的SaaS软件部署方案的构建方法，定义了部署环境、部署对象、部署计划和部署约束；部署环境描述物理环境所能提供的硬件节点及资源供给情况，包括虚拟机和虚拟机之间的通信能力；部署对象描述了需要部署的SaaS软件、软件的资源需求和软件中服务调用信息，包括基本服务和组合服务；部署计划描述了SaaS软件中的服务在硬件节点上的部署情况与配置参数，包括多个部署单元，每个部署单元由一个虚拟机实例和多个基本服务实例组成；部署约束描述了由于业务技术、可靠性、安全性、高效性等方面的需要，部署计划必须遵循的各种限制条件；本发明适用于动态变化的部署环境，为SaaS软件的性能分析提供必要的信息。
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公开(公告)号：CN104504156A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201510024381.1
申请日：2015-01-16
Applicant: 武汉大学
Inventor： 彭敏
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/335 , G06F16/1744 , G06F17/2258
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知理论的文本数据流抽样方法，包括步骤1）将文本数据流分割成固定大小的文本片段并通过向量空间模型表示成矩阵；2）使用压缩感知理论对文本数据流进行空间降维抽样；3）计算降维后每个文本的信息熵；4）基于文本的信息熵通过对数倾斜时间（LTT）模型得到抽样文本。本发明面向互联网海量的、不断增加的文本流，通过更少的存储消耗来实现更快的文本流抽样和存储，在大大降低抽样文本流规模的情况下，能够以全局视角获得整个文本流中最有价值的那部分信息。本发明从文本压缩的压缩率、运行时间方面，对现有的文本抽样技术进行了有效的改进，在关键字查询、文本聚类、主题演化分析、信息提取等方面有着广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN101276407A
公开(公告)日：2008-10-01
申请号：CN200810047646.X
申请日：2008-05-09
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了数字指纹生成和跟踪算法，数字指纹生成方法为采用三级级联编码方式构建指纹码字，即首先采用抗合谋码作为内码构建特征指纹码，然后采用纠错码作为外码构建单元指纹码，最后串联多个单元指纹码构建联合指纹码；数字指纹跟踪方法为采用软判断跟踪方式判断用户是否参与合谋，即对用户的合谋参与度进行量化计算，根据用户的合谋参与度判断出合谋用户。本发明非常适用于嵌入容量小的数字作品的数字版权保护，同时，可推广应用于数字电视、数字广播、VOD、DVB等环境下的付费数据的保护。
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公开(公告)号：CN119575377A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411634037.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 沈阳市勘察测绘研究院有限公司 , 武汉大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本申请涉及雷达遥感图像处理技术领域，特别涉及一种单极化合成孔径雷达变化检测方法及装置，其中，方法包括：对前后时相的初始单极化SAR影像预处理以得到最终影像，计算多尺度特征差异图，经模糊C均值聚类生成伪标签，以UNet编解码结构作为基本框架，设计双分支卷积神经网络结构，采用输入层、卷积层、池化层、全连接层与输出层组成孪生卷积神经网络，并在输入张量与经网络处理后的输出张量之间建立残差连接，生成变化检测模型，以利用变化检测模型输出单极化合成孔径雷达的检测结果。由此，解决了相关技术中，由于对SAR影像监测方法中对相干斑噪声的处理能力有限，以及静态阈值分割方法难以适应全局的缺陷，导致变化监测结果精确度不高等问题。
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