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公开(公告)号：CN112802039A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110100682.3
申请日：2021-01-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于全局边缘注意力的全景分割方法，在原全景分割网络结构的基础上添加了一个全局边缘注意力模块，利用当前模型的全景分割网络对原始训练图像进行全景分割得到当前模型的全景分割掩码；利用当前模型的全局边缘注意力模块对全景分割掩码进行全局边缘注意力检测，得到当前模型的全景分割掩码边缘矩阵；利用当前模型的全局边缘注意力模块对原始训练图像进行全局边缘注意力检测，得到当前模型的边缘矩阵因子；利用边缘矩阵因子去引导全景分割网络的实例和语义的全景分割，有利于区分细节和边缘，增强分割效果，提高分割效率。
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公开(公告)号：CN106781312A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710053663.3
申请日：2017-01-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08B21/22
CPC classification number: G08B21/22
Abstract: 本发明公开一种监狱监管系统，主要由监控终端、系统服务器、若干个定位子网络、以及若干个移动手环组成。监控终端与系统服务器连接。每个定位子网络均由1个协调器和若干个锚节点组成，这些锚节点与对应的协调器连接；每个定位子网络分别安装在监狱的每个监区内，其中协调器安装在该监区的中心处，每个锚节点分别安装在该监区的各个独立的关押场地和/或劳动改造场地处；所有定位子网络的协调器均与系统服务器连接；移动手环与距离该移动手环最近的锚节点连接；移动手环佩戴在服刑人员身上。本发明能够实现对服刑人员进行实时监控，防止服刑人员出现脱逃、非正常死亡或重大安全事故等问题的发生，保证监管安全。
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公开(公告)号：CN104899924A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510333397.0
申请日：2015-06-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于蛙跳算法的直线射影深度估计方法，其首先将n个三维空间物体点通过q个射影矩阵投射到透视图像序列上，生成测量矩阵；然后对所得透视图像序列及测量矩阵进行归一化处理；最后生成G个青蛙，每个青蛙代表一个解，并利用蛙跳算法选出整个种群中适应度最好青蛙，并将最好青蛙所代表的解作为待求的射影深度输出。本发明具有收敛速度快，容易获得最优解的特点，其所估计出的射影深度能够使得合适的调整矩阵可以进行因数分解。
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公开(公告)号：CN102591533B
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201210051470.1
申请日：2012-03-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F3/042
Abstract: 本发明公开一种基于计算机视觉技术的多点触摸屏系统实现方法，系统装置由3组摄像机、1个图像处理装置和1个普通显示屏组成。3组摄像机的输出端都接在图像处理装置上。在显示屏的左右两端各放置一组指向显示屏边框的水平摄像机，当手指进入摄像机取景范围时，可根据手指指尖与显示屏距离判断是否产生触摸。显示屏前方放置一组指向显示屏且整个显示屏处于其取景范围内的垂直摄像机，当产生触摸时，可根据该摄像机拍摄的图像获取指尖点位置，同时对手指进行跟踪。图像处理装置通过对摄像机采集的图像进行处理，并采用基于向量的实时指尖定位算法得到指尖触摸点的位置和手指动作信息，转换为相应的指令完成触摸操作。
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公开(公告)号：CN102497222B
公开(公告)日：2014-04-09
申请号：CN201110441014.3
申请日：2011-12-26
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种SU-MIMO和MU-MIMO模式的自适应切换方法和装置，通过对当前信号环境进行估计计算出两种模式下的SINR，之后通过SINR查表获得所匹配的调制方式和误码率，最后通过计算和比较两种模式频谱效率，将频谱效率较大的模式作为该信道环境下的最优模式。此外，还在切换过程中加入容限机制来避免乒乓效应。本发明具有性能稳定，响应时间小、系统负担小的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102591533A
公开(公告)日：2012-07-18
申请号：CN201210051470.1
申请日：2012-03-01
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F3/042
Abstract: 本发明公开一种基于计算机视觉技术的多点触摸屏系统实现方法与装置，系统装置由3组摄像机、1个图像处理装置和1个普通显示屏组成。3组摄像机的输出端都接在图像处理装置上。在显示屏的左右两端各放置一组指向显示屏边框的水平摄像机，当手指进入摄像机取景范围时，可根据手指指尖与显示屏距离判断是否产生触摸。显示屏前方放置一组指向显示屏且整个显示屏处于其取景范围内的垂直摄像机，当产生触摸时，可根据该摄像机拍摄的图像获取指尖点位置，同时对手指进行跟踪。图像处理装置通过对摄像机采集的图像进行处理，得到指尖触摸点的位置和手指动作信息，转换为相应的指令完成触摸操作。
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公开(公告)号：CN119211241A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411267087.9
申请日：2024-09-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L67/1004 , H04L41/142 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开一种基于元强化学习的双决策者任务卸载方法，通过设定两个卸载决策者，分别从不同角度学习和优化任务卸载策略，其中一个决策者负责决定是否以及在何处卸载任务，另一个则专注于资源分配细节，即开发基于元强化学习的双决策者卸载模型(MA‑DDTO模型)，共同基于任务特性、设备状态等信息生成最优动作，并根据实时反馈不断调整策略以实现边缘计算环境下的高效任务执行。本发明可以解决因任务规模较大而导致时延高和耗能大的问题。
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公开(公告)号：CN115865804B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202211496598.9
申请日：2022-11-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L45/76 , H04L45/00 , H04L45/12 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开一种基于链路流量预测的SDN路由优化方法，基于注意力机制和多图视角图神经网络设计了网络链路流量预测模型，可以直接在原始的基于图形的网络拓扑中处理链路流量数据，有效地捕捉动态时空特征，提高链路流量预测的准确性。本发明通过预测模型减小控制器获取网络状态的时延带来的影响，从而让控制器的路由决策更加准确。
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公开(公告)号：CN116132081A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211077052.X
申请日：2022-09-05
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及入侵检测技术领域，具体涉及一种基于集成学习的软件定义网络DDOS攻击协同防御方法，首先提出了一种基于Bagging集成的特征选择算法，避免单特征选择算法忽略特征间联系，倾向选择冗余特征的情况；其次引入成对多样性度量用于选择性集成，选择出较为优秀的异质集成模型，并采用分层十倍交叉验证方法避免了过度拟合；最后，采用基于Bagging集成算法的加权投票机制进行基分类器模型的集成，并将该模型嵌入SDN控制器当中，设置检测时间间隔，实现实时监测。
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公开(公告)号：CN115294334A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210932635.X
申请日：2022-08-04
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于表征特征的双边缘图像分割方法，先构建图像分割模型；再将训练图像送入所构建的图像分割模型中进行训练，得到训练好的图像分割模型；后将待分割图像送入训练好的图像分割模型中进行预测，完成待分割图像的图像分割。利用表征边缘信息对分割结果进行优化，直接从原图表征特征对推理结果进行优化，不使用任何特征提取模块，也不属于双分支网络，优化过程参数，能够无条件附加在任何场景分割网络中直接使用；损失函数着重解决边缘像素与非边缘像素数量严重不均衡的问题，改善基于边缘的分割网络效果，并且可以用于其他网络的边缘细节优化；边缘像素的dropout方法，解决物体边缘像素与物体内部像素数量不均衡，防止边缘优化过拟合。
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