公开(公告)号：CN103914707B

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201410150112.5

申请日：2014-04-15

Applicant: 广西交通投资集团有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 何倩 ,  关明 ,  赖海燕 ,  蒋新花 ,  王勇 ,  杨辉华 ,  李灵巧 ,  刘勇 ,  翟雷

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明公开一种基于支持向量机的绿色通道产品辅助判别方法，将采集的绿色通道车辆辐射图像进行线性变换后，采用Canny算子进行边沿检测；通过灰度共生矩阵提取上述边沿区域的局部纹理特征，作为支持向量机的输入特征；采用经过训练的具有季节和地域特征的支持向量机模型对绿色通道产品进行分类识别；用户拥有对识别结果的最后决策和判别权，判别结果作为样本用于后续训练。本发明通过辐射图像自动识别当前车辆的装载产品类别，以提高绿色通道检测准确率，减少图检员工作量。

公开(公告)号：CN105549051A

公开(公告)日：2016-05-04

申请号：CN201510919010.X

申请日：2015-12-11

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 李灵巧 ,  任超超 ,  蔡成林 ,  杨辉华

IPC: G01S19/42 ,  G01S19/27

CPC classification number: G01S19/42 ,  G01S19/27

Abstract: 本发明公开了一种基于低次曲面模型的星钟和星历误差相对改正方法，通过对星钟误差一站式改正，相对剩余星历误差建立6种低次曲面模型，找出视向残余误差最小的曲面模型，通过6个以上差分站获得曲面模型参数，利用曲面模型参数计算出所在位置的相对剩余星历误差并直接改正，通过对11个差分站优化布局得到修正效果；该方法不需要在各差分站之间建立严格的时间同步网，经过11站差分能将服务区内的视向残余误差修正到很小的范围内，定位精度高。

公开(公告)号：CN104166691A

公开(公告)日：2014-11-26

申请号：CN201410365700.0

申请日：2014-07-29

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 刘振丙 ,  蒋淑洁 ,  杨辉华 ,  张学博 ,  何其佳

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06K9/6268

Abstract: 本发明为一种基于波形叠加布谷鸟优化的极限学习机分类方法，主要步骤为：Ⅰ、建立训练样本矩阵；Ⅱ、在每个隐层节点上生成M个初始寄生巢；Ⅲ、求波形叠加极限学习机分类模型的分类准确度；Ⅳ、训练样本随机等分为份，求交叉验证的极限学习机分类模型的分类准确度输出值；Ⅴ、用反双曲线正弦函数和Morlet小波函数叠加作为极限学习机的激励函数，构建波形叠加极限学习机分类模型，得布谷鸟算法当前代分类准确度；Ⅵ、求布谷鸟算法的下一代结果，以概率Pa新建寄生巢；Ⅶ、重复迭代，判断是否终止迭代，满足终止条件则建立最佳极限学习机分类模型，用于对于未知样本进行分类。本方法计算复杂度低，效率高，分类性能稳定精度高，全局最优、性泛化能力强。

公开(公告)号：CN104089911A

公开(公告)日：2014-10-08

申请号：CN201410299422.3

申请日：2014-06-27

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 杨辉华 ,  樊永显 ,  张晓凤 ,  谢谱模 ,  李灵巧

IPC: G01N21/31 ,  G01N21/359

Abstract: 本发明为基于一元线性回归的光谱模型传递方法，主要步骤Ⅰ对M台光谱仪器的样品光谱进行相同预处理；Ⅱ根据样品的m种成分将光谱数据分为m个校正集和预测集，分别在M台仪器上建立m个校正模型；Ⅲ校正模型评价；Ⅳ将预测效果最好的仪器作为主仪器，其它为从仪器；Ⅴ选取主仪器校正集中针对各从仪器的最佳样品，按其序号确定各从仪器转换集样品，用一元线性回归求回归系数，校正从仪器光谱，然后代入主仪器校正模型得样品成分含量结果。本方法有效消除不同光谱仪器的差异，实现主仪器上建立的校正模型能够在多台从仪器上共享，减少了分析测试工作量，节约模型建立的成本；且所求参数少、模型简单，预测准确度更高。

公开(公告)号：CN103122018A

公开(公告)日：2013-05-29

申请号：CN201110367784.8

申请日：2011-11-18

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  华东理工大学

Inventor： 杨辉华 ,  张敏 ,  章弘扬 ,  胡坪 ,  米佳宁 ,  刘曼

IPC: C07J17/00

Abstract: 本发明涉及一种罗汉果苷的集成化制备方法，将罗汉果置于超声提取器中进行提取，提取同时开启泵，将提取液输送至扩张床色谱柱体内，吸附余液流回至超声提取器中继续参与提取；在此提取过程中，罗汉果苷由罗汉果药材中不断转移至扩张床色谱内的树脂上；提取完毕，关闭超声提取器，通过泵将洗脱剂输送至扩张床色谱柱体内，进行洗脱，并将洗脱液收集于收集器内。本发明具有的优点：步骤简化，提取时间少，效率高。

公开(公告)号：CN203773741U

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201420181318.X

申请日：2014-04-15

Applicant: 广西交通投资集团有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 关明 ,  赖海燕 ,  蒋新花 ,  杨辉华 ,  李灵巧 ,  翟雷 ,  罗翌陈 ,  王勇 ,  何倩 ,  潘细朋 ,  韦向远

IPC: G08G1/017 ,  G08G1/042 ,  H04N5/232

Abstract: 本实用新型为车型自动识别系统的摄像装置，在车辆通道上设置通道门，摄像机安装在通道门的一侧门柱，通道门前方地下设置地感线圈，地感线圈的触发信号线连接摄像机的快门驱动开关。当汽车前轮碾压在地感线圈上时，地感线圈产生触发信号。通道中间安装纵向线径1～2米，横向线径为2～3米的地感线圈，或者通道一侧安装纵横向线径为1～2米的地感线圈。本实用新型摄像机及地感线圈位置使本装置摄取的汽车照片包括整个车脸和小部分侧面，车辆图像面积大，有利于哈里斯角点探测器的角点选择与判断，提高角点探测器识别的准确度；识别准确率达100%，绿色通道一部车单次全部检查时间仅为15秒。