-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111460249B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010110899.8
申请日：2020-02-24
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/951 , G06F16/9535 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供的是一种基于学习者偏好建模的个性化学习资源推荐方法。其特征是：将从在线学习平台中获取学习者相关学习日志文件，包括学习者的历史课程注册记录、对应课程分数以及课程相关属性等数据作为输入数据，通过嵌入注意力机制来更好地获取学习者的历史课程偏好，将其作为自动编码器神经网络的编码输入，然后构建课程知识图谱获得课程先决知识关系，根据课程之间的关联性进行解码，最后计算出学习者学习目标课程的概率，根据概率由大到小来生成学习者的目标推荐列表，以此提高推荐结果的个性化和准确性。
-
公开(公告)号：CN112018521B
公开(公告)日：2022-07-26
申请号：CN202010866866.6
申请日：2020-08-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H01Q17/00
Abstract: 本发明为一种基于二氧化钒的电/光可调太赫兹双频吸收器，其主要特征是：包括金属基底、位于金属基底之上的高阻硅层和固定于高阻硅层表面的二维阵列，每个阵列单元包括一个小尺寸方形开口环金属结构、一个大尺寸方形开口环金属结构、2个相变垫片和1条引线。上相变垫片处于单元内引线上侧的小尺寸方形开口环金属结构开口处，下相变垫片处于单元内引线下侧的大尺寸方形开口环金属结构开口处。二维阵列两侧各固定一电极，分别连接直流电源的正负极。吸收器的调谐触发方式为两种，电触发与激光触发。本发明可用电/光实现太赫兹双频吸收器的快速有效调谐，无需繁琐的更换不同吸收频率太赫兹吸收器，适用于不同场合，操作简单。
-
公开(公告)号：CN111291940B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202010133647.7
申请日：2020-03-02
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Attention深度学习模型的学生辍课预测方法，包括对行为记录进行编码和时间窗口化分处理，生成多个时间片行为向量矩阵；基于CNN网络改进的卷积层对多个时间片行为向量矩阵进行处理得到多个具有局部关联关系的特征向量矩阵；基于BI‑GRU模型对多个具有局部关联关系的特征向量矩阵进行时序特性的特征提取，生成多个具有时间序列关系的行为特征向量矩阵；基于Attention机制对各时刻隐层特征赋予不同的权值，将不同时刻的隐层状态与权重进行加权求和，生成行为特征表示向量，并输入分类层，通过Sigmoid函数进行预测，得到预测结果。通过考虑到学生学习行为之间的关系和不同行为特征对于辍课预测的影响程度实现预测，提高辍课预测的精准度。
-
公开(公告)号：CN111860942A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010509378.X
申请日：2020-06-08
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供的是一种融合自注意力机制和深度矩阵分解的学生成绩预测方法。其特征是：构建学生，课程，成绩的三元组成绩矩阵，通过将深度学习与矩阵分解融合的模型实现成绩预测。本发明设计了一个带有注意力机制的深度矩阵分解模型，通过构建学生、课程的成绩矩阵，然后将成绩矩阵对应的学生和课程向量作为输入，对其进行投影，得到其学生(课程)的潜在特征向量；然后，分别对学生(课程)的潜在特征向量加入自注意力机制构建多层感知器网络；最后，通过构建双线性池化层，将行和列的输出向量进行融合，得到成绩预测值，以此提高预测结果的准确度和可解释性。
-
公开(公告)号：CN211848546U
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN202020041108.6
申请日：2020-01-09
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: D06F57/12
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能自动晾衣装置，其特征是：包括气撑杆升降机构、翻折机构、电动轨道机构、丝杆滑台机构和感应系统，气撑杆升降机构与翻折机构连接，通过气撑杆升降机构控制翻折机构翻折；电动轨道机构与翻折机构下端连接，丝杆滑台机构分别与翻折机构、电动轨道机构连接，感应系统分别设置在电动轨道机构两侧。该装置与传统的晾衣架相比更灵活、实用，安全性好，普遍适用于城镇高楼、晾晒空间少、阳光日照时间短的住宅。
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.019 seconds)
