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公开(公告)号：CN104593633B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410840497.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电器科学研究院有限公司
IPC: B22F3/12
Abstract: 本发明公开了一种含添加物的银氧化锌电触头材料的制备方法，具体为：按照所需要制备的银氧化锌电触头的材料配比计算所需的金属锌、金属添加物和银的用量，一部分以金属银的形式与金属锌和金属添加物一同熔炼、雾化制成银锌合金粉；另一部分银以硝酸银的形式与制得的银锌合金粉混合后再与氢氧化钠反应得到氧化银和银锌合金的复合粉末；所得复合粉末水洗至中性，干燥、粉碎后置于含氧气氛中氧化，得到含添加物的银氧化锌复合粉；该复合粉经成型、烧结、复压、复烧，即得到含添加物的银氧化锌电触头材料。由该方法制得的触头金相组织更为均匀，加工性能更好。
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公开(公告)号：CN104493180B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410840546.8
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电器科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种片状或铆钉型银镍电触头材料的制备方法，具体为：按照所需要制备的银镍电触头的材料配比分别计算所需的氧化镍粉和硝酸银的用量，并计算氢氧化钠的用量，称取备用；取硝酸银配成20～40w/w％的硝酸银溶液，将氧化镍粉和硝酸银溶液混合均匀，得到含硝酸银和氧化镍的悬浮液；取氢氧化钠配成10～30w/w％的氢氧化钠溶液，加入到上述悬浮液中搅拌反应，有沉淀生成，过滤，得到氧化银和氧化镍的复合粉末；所得复合粉末水洗至中性，干燥、焙烧，所得银?氧化镍复合粉等静压成型、然后进行还原，所得银镍坯锭在还原气氛保护下经热挤压加工成带材或线材、再经塑性加工，即得片状或铆钉型银镍电触头材料。
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公开(公告)号：CN104498762B
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201410840392.2
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电器科学研究院有限公司
IPC: C22C5/06 , C22C1/10 , H01H1/0237 , H01H11/04
Abstract: 本发明公开了一种含添加物的银氧化锡电触头材料的加工方法，具体为：按照所需要制备的银氧化锡电触头的材料配比计算所需的金属锡、金属添加物和银的用量，一部分以金属银的形式与金属锡和金属添加物一同熔炼、雾化制成银锡合金粉；另一部分银以硝酸银的形式与制得的银锡合金粉混合后再与氢氧化钠反应得到氧化银和银锡合金的复合粉末；所得复合粉末水洗至中性，干燥、粉碎后置于含氧气氛中氧化，得到含添加物的银氧化锡复合粉；该复合粉经等静压成型、烧结，所得银氧化锌坯锭经热挤压加工成带材或线材、再经机加工，即得。由该方法制得的触头金相组织更为均匀，加工性能更好。
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公开(公告)号：CN104493177A
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201410844383.0
申请日：2014-12-30
Applicant: 桂林电器科学研究院有限公司
IPC: B22F3/16 , B22F3/04 , B23P15/00 , H01H1/0237
Abstract: 本发明公开了一种片状银钨电触头材料的加工方法，具体为：按照所需要制备的银钨电触头的材料配比分别计算所需的三氧化钨粉和硝酸银的用量，并计算氢氧化钠的用量，称取备用；取硝酸银配成20～40w/w％的硝酸银溶液，将三氧化钨粉和硝酸银溶液混合均匀，得到含硝酸银和三氧化钨的悬浮液；取氢氧化钠配成10～30w/w％的氢氧化钠溶液，加入到上述悬浮液中搅拌反应，有沉淀生成，过滤，得到氧化银和三氧化钨的复合粉末；所得复合粉末水洗至中性，干燥、焙烧，所得银氧化钨复合粉等静压成型、烧结，所得坯锭经热挤压、机加工，再进行还原，最后进行复压，即得。本发明所述方法工艺简单、环保，所得材料金相组织均匀。
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公开(公告)号：CN110223699B
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN201910407670.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种说话人身份确认方法、装置及存储介质，属于声纹识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取已训练的说话人确认神经网络；将待识别说话人语音与说话人语音数据库输入至所述已训练的说话人确认神经网络，识别所述待识别说话人语音对应的说话人的身份。该装置包括获取模块以及识别模块。本发明使得说话人确认能够基于所述已训练的说话人确认神经网络进行，以提高说话人确认神经网络识别说话人身份的准确度以及识别的稳定度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109256135B
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN201810988567.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种端到端说话人确认方法、装置及存储介质，其方法包括构建说话人确认端到端网络，所述说话人确认端到端网络包括前端的ResCNN残差卷积神经网络模型和后端的，ResCNN残差卷积神经网络模型用于提取语音帧级别特征，阈值再加权注意力模型对语音帧级别特征转化为句子级别特征，从而完成对所述说话人确认端到端网络的训练；通过训练得到的说话人确认端到端网络，以确定测试语音的注册人；本发明实现了端到端处理，阈值再加权注意力模型通过赋予权重的形式提取出关键语音帧级别特征，将非关键语音帧级别特征筛除，再进行加权平均处理来放大关键语音帧级别特征，从帧级别特征转化为句子级别特征，极大的提高了语音识别度。
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公开(公告)号：CN108877812B
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN201810936422.8
申请日：2018-08-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L21/0272
Abstract: 本发明提供一种声纹识别方法、装置及存储介质，其方法包括根据多个人声语音样本基于特征提取网络进行模型训练，得到特征提取模型；将测试语音输入所述特征提取模型中，得到测试语音特征向量；将所述测试语音特征向量与预先建立的注册语音特征向量数据库进行匹配，根据匹配结果确定所述测试语音的注册人。本发明将人声语音样本由一维语音信息转化为二维语音信息，并进行训练，得到的特征提取网络能够快速提取特征向量，利于快速、准确的识别出注册语音与测试语音是否为同一人声。
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公开(公告)号：CN110223699A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910407670.8
申请日：2019-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种说话人身份确认方法、装置及存储介质，属于声纹识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取已训练的说话人确认神经网络；将待识别说话人语音与说话人语音数据库输入至所述已训练的说话人确认神经网络，识别所述待识别说话人语音对应的说话人的身份。该装置包括获取模块以及识别模块。本发明使得说话人确认能够基于所述已训练的说话人确认神经网络进行，以提高说话人确认神经网络识别说话人身份的准确度以及识别的稳定度。
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公开(公告)号：CN108877812A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810936422.8
申请日：2018-08-16
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G10L17/02 , G10L17/04 , G10L21/0272
Abstract: 本发明提供一种声纹识别方法、装置及存储介质，其方法包括根据多个人声语音样本基于特征提取网络进行模型训练，得到特征提取模型；将测试语音输入所述特征提取模型中，得到测试语音特征向量；将所述测试语音特征向量与预先建立的注册语音特征向量数据库进行匹配，根据匹配结果确定所述测试语音的注册人。本发明将人声语音样本由一维语音信息转化为二维语音信息，并进行训练，得到的特征提取网络能够快速提取特征向量，利于快速、准确的识别出注册语音与测试语音是否为同一人声。
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公开(公告)号：CN109256135A
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201810988567.2
申请日：2018-08-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供一种端到端说话人确认方法、装置及存储介质，其方法包括构建说话人确认端到端网络，所述说话人确认端到端网络包括前端的ResCNN残差卷积神经网络模型和后端的，ResCNN残差卷积神经网络模型用于提取语音帧级别特征，阈值再加权注意力模型对语音帧级别特征转化为句子级别特征，从而完成对所述说话人确认端到端网络的训练；通过训练得到的说话人确认端到端网络，以确定测试语音的注册人；本发明实现了端到端处理，阈值再加权注意力模型通过赋予权重的形式提取出关键语音帧级别特征，将非关键语音帧级别特征筛除，再进行加权平均处理来放大关键语音帧级别特征，从帧级别特征转化为句子级别特征，极大的提高了语音识别度。
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