用于主蒸汽阀站开启过程的压力波动缓冲装置及方法

    公开(公告)号:CN113280167B

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202110571470.3

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于主蒸汽阀站开启过程的压力波动缓冲装置及方法,装置中的上活塞能在上弹簧组的限位下竖直方向移动;下活塞能在下弹簧的限位下竖直方向移动;缸体、端盖和底盖的内部开设有台阶式通孔,称为压力平衡通道。入口流体经通道进入上活塞上端。上活塞和下活塞均同轴固定有调节手轮,用于调节弹簧预紧力;整个装置除压力平衡通道外在两端呈对称分布。本发明利用上弹簧组和下弹簧构成对上活塞和下活塞的初始预紧力,在下游阀门开启让流体压力迅速下降时,上活塞和下活塞的受力平衡被打破,同时往流道中心移动,根据系统压力下降的幅度来非线性地减小流通面积,能适应不同的工况,有效缓解了压力降低的速度,保证其余阀门正常运行。

    基于对抗网络的设备冷却水系统非稳态监测方法

    公开(公告)号:CN117992831A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410220315.0

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本发明属于核电设备冷却水系统智能监测技术领域,具体涉及基于对抗网络的设备冷却水系统非稳态监测方法。包括如下步骤:步骤1:数据处理;步骤2:非稳态样本生成GAN模型‑生成器构建,通过并结合深度学习网络进行生成器的构建,使得样本分布尽量满足pG(x)=pdata(x),其中pG是生成器生成非稳态样本分布,pdata是真实非稳态样本分布;步骤3:非稳态样本生成GAN模型‑分类器构建,进行真实样本和生成样本的区分训练;步骤4:基于所构造的对抗神经网络模型生成大量非稳态样本,将相关非稳态测点数据样本以及稳态运行测点数据样本输入状态监测算法中进行设备状态的监测,状态监测算法采用动态阈值模型。有益效果在于:避免了由于样本不平衡问题导致无法对核电厂设备冷却水系统进行非稳态状态监督的问题,引入GAN对抗网络生成大量系统非稳定运行样本,基于完善后的样本能做到对设备冷却水系统实现全状态的监测,在识别系统是否处于异常状态的基础上更进一步判别系统当前所处的非稳定状态。

    基于数据质量评估与协调的机组热力性能监督方法和平台

    公开(公告)号:CN117709760A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202310244504.7

    申请日:2023-03-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于数据质量评估与协调的机组热力性能监督方法,包括:步骤1:选取参与电厂关键参数协调计算的参数,包括测量变量x与未测变量z;步骤2:基于机组的冗余测量信息和质量、能量守恒定律建立热力系统的约束方程;步骤3:进行数据质量评估与测点测量值严重错误识别,并对识别出的测点测量值进行修正;步骤4:以所构建的目标函数最小化为求解方向,计算得到测量变量x的协调值x和未测变量z的估计值z;步骤5:对步骤4得到的协调值x和z,转入步骤3进行新一轮的数据质量评估,若协调值满足整体质量评估,则步骤结束,此时协调值作为最终结果;否则,则转入步骤4。本发明成本低、可靠性高、效果好、使用便捷。

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