结构物的安全防范系统以及具备其的电梯

    公开(公告)号:CN103183263B

    公开(公告)日:2016-05-25

    申请号:CN201210580267.3

    申请日:2012-12-27

    Abstract: 在通过监视摄像机和传感器探测电梯轿厢等结构物内的人物的异常举动的安全防范系统中,以少的工作量对每个结构物简便调整灵敏度不同的传感器的异常判定的阈值。在使用监视摄像机及其图像判定部和传感器及其传感器判定部探测电梯轿厢等结构物的异常举动的系统中,具备将规定大小的信号源施于结构物时的传感器的输出信号取入为传感器采样信号的采样信号采集部。阈值计算部在将传感器的输出信号中变化的量作为传感器输出信号变化量时,传感器采样信号的变化量与预先登记的比较用的参考值之比越大则使传感器判定部中使用的异常举动判定用的阈值较大,越小则使阈值越小,通过将该比与预先登记的基准阈值用作参数的规定计算式来算出与结构物相应的阈值。

    基于多个监视照相机的集中监视系统以及集中监视方法

    公开(公告)号:CN102055959B

    公开(公告)日:2015-07-22

    申请号:CN201010524898.4

    申请日:2010-10-29

    Abstract: 本发明提供一种基于多个监视照相机的集中监视系统以及集中监视方法,对来自多个监视照相机的影像一并进行集中监视,可降低监视员的监控负担,并且减少异常事态的看漏。通过对多个监视照相机各自的影像数据进行图像处理,针对每个照相机计算出人物的动作异常度,根据该异常度,调整显示帧率。可以优先看见来自异常度较大的监视照相机的影像,可以降低监视员的监控上的负担,可以迅速地实现异常事态的早期发现和针对异常事态的应对。另外,通过对与发生了异常事态的监视照相机邻接的监视照相机的影像也进行强调显示或者图像彼此的拼接,来提高监视效率。

    图像监视系统
    25.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101668186B

    公开(公告)日:2012-11-28

    申请号:CN200910163420.0

    申请日:2009-08-19

    Abstract: 本发明提供一种图像监视系统,能够容易设定用于探测异常而实施图像处理的处理区域的图像监视。从监视区域的图像提取设置在监视区域内的构造体,设定与提取出的构造体相邻且实施用于检测异常的图像处理的对象的初始区域,在与构造体相邻的状态下矫正设定的初始区域。而且,在矫正后的初始区域中实施图像处理,并检测监视区域内的异常。根据所述单元,初始区域的矫正或设定变得容易,能提高使用图像监视系统的操作者或维护人员的工作效率。

    摄像机设置支援方法、图像识别方法

    公开(公告)号:CN102710894A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210027331.5

    申请日:2012-02-08

    Abstract: 本发明提供一种摄像机设置支援方法、图像识别方法。摄像机设置支援方法的特征在于,摄像机参数生成装置(1)的摄像机模型构筑部(5),按照在尺寸不同的监视区域间使监视区域内的被摄体的视觉上的差异变小的方式选定摄像机的目标设置角度;摄像机参数生成装置(1)的摄像机设置角度调整部(7),计算图像上目标位置,该图像上目标位置是被固定于监视区域的坐标系中预先设定了位置的记号在以目标设置角度设置摄像机时被显示在摄像机的摄影图像中的位置,按照以目标设置角度设置摄像机的方式来指导摄像机的设置角度的调整,使得记号被显示在摄影图像中的图像上记号与图像上目标位置一致。

    异常行为探测装置
    27.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101714255A

    公开(公告)日:2010-05-26

    申请号:CN200910225254.2

    申请日:2007-01-23

    Abstract: 本发明提供一种异常行为探测装置,该异常行为探测装置能够计算影像中的人物和动物等的行为异常程度,并根据该异常程度确切地判断出是否发生了异常行为。在本发明所涉及的异常行为探测装置中,计算由影像获取部获取的监视对象的影像异常程度,并根据阈值,从计算出的异常程度判断是否发生了异常行为。由于能够根据影像中的异常程度确切地判断是否发生了异常,所以在发生了异常时,能够通过发出警告或者向保安人员通报,迅速地对该异常采取措施。

    异常行为检测装置
    28.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101571914A

    公开(公告)日:2009-11-04

    申请号:CN200810211082.9

    申请日:2008-08-20

    Abstract: 在现有技术中,将超出预先学习的图像中的人的正常行为范围的行为检测为异常行为,但在正常行为和异常行为的界限动态变化时,存在无法正确检测异常行为的问题。本发明的异常行为检测装置具有:影像获取部分,其用于获取监视对象的影像;人数检测部分,其用于检测由所述影像获取部分获取的影像中的人数;学习数据选择部分,其根据由所述人数检测部分检测到的人数选择正常行为的学习数据;非正常行为检测部分,其使用所述学习数据选择部分所选择的正常行为的学习数据,将所述影像获取部分获取的图像中的非正常行为检测为异常行为;及告警部分,其在根据所述非正常行为检测部分的检测结果表示发生了异常行为时将发生了异常行为这一情况通知外部装置。

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