一种用于提高秘密信息保管及传递安全性的系统

    公开(公告)号:CN111541652B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202010252580.9

    申请日:2020-04-02

    Abstract: 本发明提供一种用于提高秘密信息保管及传递安全性的系统。本发明系统包括图像隐写模块、共享模块、加密模块、解密模块、文件传输模块、影子图像混淆模块、系统交互模块、安全认证模块和系统数据库。用户通过文件传输模块传输秘密信息,系统交互模块与安全认证模块用于用户的登录及操作,通过加密模块、共享模块、图像隐写模块和影子图像混淆模块进行秘密信息的加密,通过多个密钥保管者进行密钥的拆分保管。本发明方法有效的克服了因密钥丢失而无法解密的情况,有效克服了密钥保管者忠诚度问题,密钥不再由单一人员持有,而改为多人持有,能够实现密钥的更好防护,使用户的秘密信息得到更好的保护。

    一种基于补码标记与位图嵌入的密文域可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN112311954A

    公开(公告)日:2021-02-02

    申请号:CN202011179903.2

    申请日:2020-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于补码标记与位图嵌入的密文域可逆信息隐藏方法,包括步骤:S1.图像拥有者对原始图像进行预测误差检测,得到像素的预测误差,并判断像素的预测误差是否可用选定位数的二进制补码表示,若是,则生成误差对应的二进制补码;若否,则将像素的位置记录于位图中;然后,通过补码标记以及位图嵌入的方法在原始图像中扩展出数据嵌入空间,得到标记图像;最后,对标记图像进行图像加密操作生成密文标记图像;S2.数据隐藏者接收密文标记图像,提取图像中的嵌入参数,并根据参数向数据嵌入空间藏入秘密数据,得到载密密文图像;S3.接收者接收载密密文图像,根据自身拥有的不同密钥恢复秘密数据或者重建原始图像。

    基于区块链的多级位置信息共享方法

    公开(公告)号:CN112084533A

    公开(公告)日:2020-12-15

    申请号:CN202010831054.8

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了基于区块链的多级位置信息共享方法。现有的基于区块链的位置共享方案存在各种问题。本发明方法首先进行系统初始化,然后对位置信息提供者进行数据预处理,位置信息提供者记录位置信息,并上传位置信息及验证信息,位置信息需求者之间进行位置信息共享,位置信息更新时,位置信息提供者上传偏移向量密文,位置信息需求者解密并借助该偏移向量来更新位置信息。本发明方法实现了位置信息共享系统的去中心化,位置信息的不可篡改、可验证、多级隐私保护,系统具有更强的强健性,涉及的计算负担较低,为一般的终端设备所能接受。

    一种基于密点标注的细粒度访问控制方法

    公开(公告)号:CN111368269A

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN202010132735.5

    申请日:2020-02-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于密点标注的细粒度访问控制方法。本发明方法首先标注密点信息,包括密点的密级、有效时间域、有效空间域,然后生成分级密钥对文件中各密点进行分级加密,并将加密后文件传输到服务器中存储;为用户分配角色,为角色分配操作权限,对角色权限做进一步拓展;最后,以密点为单位根据密级、时间域、空间域、操作权限多维度实施访问控制。本发明方法降低了权限管理的复杂性,以密文形式存储和传输,加强文件的存储和传输的安全性。本发明多维度标注密点信息拓展角色权限集,细化访问控制策略,保证访问控制的合理性和严密性。本发明以密点为单位细粒度实时访问控制,增强了访问控制的灵活性,提高了电子文件的安全水平。

    基于静态程序分析的安卓应用程序中云凭证检测方法及装置

    公开(公告)号:CN118378266A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410534384.9

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本发明公开了基于静态程序分析的安卓应用程序中云凭证检测方法及装置,该方法首先收集云计算服务平台提供的软件开发工具包SDK,为SDK中的云API函数生成函数签名,得到云API函数签名列表,其次计算存在混淆的安卓应用程序中的目标函数签名。然后定位安卓应用程序中的被混淆的云API函数所在代码片段,判断安卓应用程序是否使用云计算服务。最后如果安卓应用程序使用了云计算服务,提取安卓应用程序中的云凭证。本发明可以有效对抗安卓应用程序中的混淆代码,定位云API混淆的代码片段,并能够提取云凭证,降低数据泄漏风险,提高安卓应用程序的安全性。

    一种基于条件扩散模型的仅标签模型逆向攻击方法

    公开(公告)号:CN117744130A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311391869.9

    申请日:2023-10-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于条件扩散模型的仅标签模型逆向攻击方法,该方法首先获取待攻击目标模型的仅标签访问权限,选择辅助数据集。其次获取目标标签以及辅助样本的预测标签。然后训练攻击用的条件扩散模型,获得跟目标标签对应的生成图像,并对生成图像进行伽马校正。最后对校正后的生成图像进行随机变换,并输入目标模型进行预测,获取最鲁棒的攻击结果输出。本发明能够有效恢复目标模型训练集中的隐私图像,同时生成的图像更准确、更逼真、更相似,并且攻击模型效果超越现有的黑盒攻击,比拟现有最先进的白盒攻击。

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