-
公开(公告)号：CN109522962A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811409826.8
申请日：2018-11-23
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种化工厂安全定量评估方法。本发明建立一个基于贝叶斯网络的化工厂安全定量分析研究模型。在该模型中主要从组织、信息、工作设计、人机系统接口、任务环境、工作场所设计和操作员特征七个方面的人因可靠性角度展开详细分析，使用调查问卷和专家判断法，建立化工厂安全指标体系，同时使用贝叶斯网络训练样本。最后运用贝叶斯进行处理和建模，最终估算化工厂安全定量值，判断化工厂的安全等级。本发明具有精确推理、计算快速和评估全面等特点。
-
公开(公告)号：CN109521176A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201910089332.4
申请日：2019-01-30
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明公开了一种基于改进深度极限学习机的虚拟水质监测方法，本发明针对水质监测中监测站点的建设成本高，设备维护繁琐等问题，利用与虚拟监测位置相关的站点的历史数据，提出了一种改进的深度极限学习机用于实现对虚拟位置处的水质预测。在该方法中，为了提取水质监测网络采集到的水质数据中更具不变性的鲁棒性特征，开发出了一种新的深层极限学习机模型，该模型将局部去噪准则和收缩惩罚项引入基于极限学习机的自编码器。然后，在此基础上利用加权极值学习机对虚拟位置处的水质参数实际值进行预测，实现了对未知位置处的水质监测。本发明可以更好地对实时的未知站点处的水质信息进行实时预测，且具有较好的预测准确度。
-
公开(公告)号：CN108596364A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810270811.1
申请日：2018-03-29
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种化工园区重大危险源动态预警方法。本发明采用平行坐标方法对重大危险源中关键环节参数的相关变量进行相关性分析，将筛选出的强相关性变量作为输入变量，在预测之前再利用主成分分析方法，对强相关性变量进行降维。利用递归神经网络动态预测关键生产环节变量。之后利用各关键参数的动态预测结果做危险等级评估。本发明是针对化工园区危险源动态预警中的一些难题提出的一种动态预测预警的方法，该方法具有开放性、鲁棒性、并行性、灵活性、以及对问题的数学形式无特殊要求等特点。
-
公开(公告)号：CN108171373A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711433422.8
申请日：2017-12-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种化工园区毒气泄露逃生路径规划方法。本发明先获取泄漏源点地理坐标，并以泄漏源为原点建立笛卡尔坐标系，将化工园区转化为节点网络图；采用改进后的高斯扩散模型计算出气体泄漏后大范围的有害气体浓度；通过气体扩散范围以及国家安全标准提出了一种计算出毒气泄漏后的安全区域的方法，并且提出一种改进的毒负荷量的计算方法量化人体所受伤害，采用Dijkstra最短路径算法，以毒负荷量为权重，规划出疏散人员到安全区域的最优路径。本发明及时为不同区域的人员规划出适合的安全避难所，避免了避难所拥挤情况，且简易计算方法，提高了运算速度，根据毒气对人体的量化找到一条通向避难所的最优路径。
-
公开(公告)号：CN107832686A
公开(公告)日：2018-03-23
申请号：CN201711013730.5
申请日：2017-10-26
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: G06K9/00335 , G06K9/00885 , G06K9/6269
Abstract: 本发明提出了融合表面肌电和加速度信号的下肢运动模式识别方法。首先，获取人体下肢表面肌电信号、加速度信号；表面肌电信号用局部均值分解算法分解为多个乘积函数，根据表征不同动作分离性的平均欧氏距离，确定局部均值分解算法分解之后第一个乘积函数的多尺度排列熵，提取第一个乘积函数的多尺度排列熵作为表面肌电信号特征。计算不同尺度熵的重要性，确定尺度熵组成4维特征向量，并和三轴加速度的排序熵组成7维特征向量；将7维特征向量输入根据类内平均欧氏距离和类间样本分布而改进的二叉树支持向量机进行下肢运动模式识别。本发明可实现人体下肢运动意图实时、准确识别，识别结果可用于外骨骼机器人交互控制等。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107622260A
公开(公告)日：2018-01-23
申请号：CN201711013763.X
申请日：2017-10-26
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多源生物信号的下肢步态相识别方法。本发明首先获取人体下肢表面肌电信号、足底压力特征值和膝关节角度特征值。其次，将sEMG信号进行小波包分解提取多尺度能量和多尺度模糊熵特征；然后，对提取的sEMG信号特征值采用主成分分析(PCA)方法降维处理后与足底压力特征值和膝关节能量特征值构成一组特征向量。最后，将特征向量输入粒子群优化最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)实现对人体下肢步态相识别。本发明合可实现人体下肢步态相高识别率，识别算法可用于设计各种辅助康复设备，智能假肢，行走辅助装置等。
-
公开(公告)号：CN103767689A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201410031260.5
申请日：2014-01-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: A61B5/01 , A61B5/1455 , A61B5/02 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了一种可穿戴生理参数采集设备，本发明包括电源管理模块、生理参数采集模块、蓝牙无线传输模块和处理器模块；其中电源管理模块包括5V电压转换电路和3.3V电压转换电路，生理参数采集模块包括人体体温采集单元、血氧饱和度和脉搏参数采集单元；本发明设备体积和质量小，携带便捷，可移动性强，具有良好的舒适性；抗网络干扰性强，网络连接稳定可靠，数据传输纠错能力强；借助无线局域网技术，使设备在组网上更加灵活，使用方便，监测信息稳定可靠，使用范围广，不受时间地域限制；实时采集多种人体生理参数，通过蓝牙技术近距离传输到宿主进行交互。
-
公开(公告)号：CN103760078A
公开(公告)日：2014-04-30
申请号：CN201410027481.5
申请日：2014-01-21
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N15/06 , G05B19/042
Abstract: 本发明公布了一种雾霾监测设备。本发明中的雾霾监测变送器模块采集监测设备所在气体环境中的雾霾浓度、时间及监测设备所在气体环境的经纬度等信息，同时将数据通过无线通信模块发送出去，供其它设备接收和使用。雾霾监测设备通过控制器的A/D功能将锂电池输入电压转化为数字信号，来监测锂电池的电压，实现雾霾监测设备的较长时间的续航功能。本发明体积小，功耗低，精度高；具备数据采集、处理和存储等功能。
-
公开(公告)号：CN102195902B
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201110136468.X
申请日：2011-05-25
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H04L12/66
Abstract: 本发明涉及一种应用于ZigBee网络和CAN总线的协议转换器。本发明包括电源管理模块、处理器模块、ZigBee无线通信模块和CAN收发模块。电源管理模块为处理器模块、ZigBee无线通信模块、CAN收发模块供电。处理器模块与ZigBee无线通信模块、CAN收发模块连接。CAN收发模块包括光耦隔离单元和CAN收发单元，CAN收发单元和光耦隔离单元连接，光耦隔离单元和处理器模块连接。本发明功耗低、数据处理速度快、适应性强。
-
公开(公告)号：CN101932012B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201010238053.9
申请日：2010-07-27
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明涉及一种基于最优阶估计与分布式分簇的传感器网络数据压缩方法。现有的数据压缩方法效率低。本发明利用传感节点采集数据的时空相关性，一方面通过引入最优阶估计，从而界定了系统要传输的原始数据组数，既获得了有效的相关性系数，又避免了冗余系数的产生；另一方面对网络进行分簇处理，以簇为单位处理节点数据，这样不仅可以提高基站处理各节点数据效率，还可以增强基站迅速定位产生异值或出现异常节点的能力。本发明适用于基于无线传感器网络的环境实时监测系统，可实现对无线传感器网络数据有效压缩，并有效地降低了节点平均能耗。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
191
records
(took 0.039 seconds)
