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公开(公告)号：CN111220552B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010043919.4
申请日：2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。现有植物冠层光学辐射传输模型PROSAIL仅以天底方向的光源为入射角。本发明如下：1、叶片内部单元层的BRDF和BTDF特征构建。2、顶层叶片单元层BRDF和BTDF构建。3、N层单元层叶片的BRDF构建。4、模型参数的率定。5、对被测叶片进行多光源入射角的叶绿素浓度反演。发明构建了使用BRDF和BTDF描述的叶片辐射传输光学模型，并提供了一个入射光源角度的变量，使得本发明可以用不同方向入射的光线对叶片的叶绿素进行反演。
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公开(公告)号：CN114235720A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111539133.2
申请日：2021-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种杨梅果实糖酸度便携式无损检测装置。该检测装置包括外壳，以及安装在外壳上的特定波段光源、光照强度传感器和控制模块。外壳上设置有遮光壁7。特定波段光源和光照强度传感器均安装在遮光壁7的内侧。特定波段光源包括第一LED灯和第二LED灯。所述第一LED灯和第二LED灯的发光位置分别设置有570nm和610nm的滤光片。本发明使用32nm带宽的滤光片与光照强度传感器相配合，实现了低成本的杨梅糖度、酸度的无损检测。此外，本发明在降低成本的情况下达到了与利用4nm光谱分辨率光谱图像求得值相近的检测精度。
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公开(公告)号：CN113175956A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110520824.1
申请日：2021-05-13
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种作物长势监测的多光谱及光学相机传感器装置，包括多光谱探测模块、光学相机模块、姿态传感模块、微控制器、微型计算机模块和网络通信模块。所述多光谱探测模块包括多光谱入射光探测模块、多光谱反射光探测模块和传感器控制主板；多光谱入射光探测模块、多光谱反射光探测模块平行设置，通过SPI总线连接到微控制器；姿态传感模块安装于传感器控制主板上，通过IIC总线连接到微控制器；微控制器、光学相机模块与网络通信模块通过USB总线连接到微型计算机模块。本发明结构简单，能实现作物冠层多波段反射光谱光照条件自适应测量，并获取作物冠层真彩色图像信息，从而实现作物营养状况、长势信息实时采集与动态监测。
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公开(公告)号：CN109378031B
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN201811415231.3
申请日：2018-11-26
Applicant: 杭州电子科技大学 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于植保和气象信息结合的水稻纹枯病预测方法。包括水稻纹枯病在内的多数病虫害预测主要依赖专家经验或基于统计方法进行年际预测。本发明如下：一、获取数据，拟合基础模型。二、建立预测模型，模型中包含湿度调节因子和温度调节因子。三、建立湿度调节因子表达式，式中包含湿度调节系数。四、建立温度调节因子表达式，式中包含温度调节系数。步骤五、确定湿度调节系数及温度调节系数。六、将实际需要预测水稻纹枯病病害发生等级的时间作为被预测时间，计算被预测时间的病害等级预测值。本发明能够根据未来几天的气温预报和相对湿度预报对未来水稻田中水稻纹枯病的发生情况进行预测。
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公开(公告)号：CN111795932A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010542419.5
申请日：2020-06-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的杨梅果实糖酸度无损检测方法。本发明如下：一、对需要测量糖分含量和pH值的杨梅果实进行高光谱采集，并提取出620nm波段的反射率R620和560nm波段的反射率R560；二、计算杨梅果实中的花青素相对含量 计算杨梅果实中的糖分含量Csugar＝0.01087Canth+6.284；计算杨梅果实中的pH值 本发明建立了杨梅果实中基于高光谱的花青素含量模型、pH值模型以及糖分与花青素的模型，能够通过高光谱数据获取了杨梅的糖分含量和pH值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111738066A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010392669.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了综合多源遥感信息的网格化水稻纹枯病生境评价方法。仅仅依靠点状气象数据预测较为粗放且无法提供连续面状预测结果。本发明如下：一、选取调查区域并获取其多源遥感数据和调查其病害严重度。二、确定晚稻位置和面积。三、基于多源遥感影像的水稻纹枯病生境特征提取。四、建立病害生境适宜性模型。五、对被测田地进行网格化，并提取水稻纹枯病遥感生境特征。六、利用晚稻分类图对各遥感生境特征进行掩膜，得到晚稻的各个遥感生境因子特征。七、根据模型获取各个网格对应的病害生境适宜性程度。八、得到病害生境适宜性空间分布图。本发明通过调查及研究分析发现绝大多数土传病害的发生与寄主植物生长状态及农田环境等生境条件相关。
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公开(公告)号：CN111272664A
公开(公告)日：2020-06-12
申请号：CN202010109585.6
申请日：2020-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明公开了一种地物光谱仪野外测量光谱的同步校正方法。光谱数据的主要影响因素来源于反射辐亮度和入射辐亮度之间的不同步性，因此测量过程中对于天气的稳定性要求较为严格。本发明如下：一、建立入射辐亮度和光照强度的拟合模型。二、地物反射光谱的同步校正。本发明通过对入射辐亮度和光照强度的模型建立，提出一种新的地物光谱测量方法，避免了环境变化后重复进行入射辐亮度的标定，简化了测试的。本发明应用于地物光谱仪在野外测量地物光谱工作中，能够应对采集的光谱会因为多云天气或者其他因素导致的光照变化而产生一定的光谱误差这一问题，增加了地物光谱仪适用的天候范围。
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公开(公告)号：CN111220552A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010043919.4
申请日：2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑光照方向叶片辐射传输模型的叶绿素高光谱反演方法。现有植物冠层光学辐射传输模型PROSAIL仅以天底方向的光源为入射角。本发明如下：1、叶片内部单元层的BRDF和BTDF特征构建。2、顶层叶片单元层BRDF和BTDF构建。3、N层单元层叶片的BRDF构建。4、模型参数的率定。5、对被测叶片进行多光源入射角的叶绿素浓度反演。发明构建了使用BRDF和BTDF描述的叶片辐射传输光学模型，并提供了一个入射光源角度的变量，使得本发明可以用不同方向入射的光线对叶片的叶绿素进行反演。
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公开(公告)号：CN111199770A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010109590.7
申请日：2020-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于病害流行机理的水稻纹枯病气象预测方法。目前水稻纹枯病预测的其它方法大多基于统计分析，仅能对病害年际发生情况进行整体预测，普遍无法给出关于病害发生发展过程的动态预测结果。本发明如下：一、建立病株率预测模型。二、确定模型中各调节系数。三、计算水稻纹枯病病株率的最终预测值。本发明以病害发生发展机理为基础，通过将气象数据与病害发生发展动力学方程组耦合构建时空动态的水稻纹枯病预警模型，能够克服传统病害预测经验主导、通用性差、时效性差等问题，为水稻纹枯病科学防控提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN106993121A
公开(公告)日：2017-07-28
申请号：CN201710224461.0
申请日：2017-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知的高光谱图像采集成像系统与控制方法；本发明首先通过数字微镜(DMD)器件对图像信息进行压缩采样，其次通过液晶可调谐滤波器(LCTF)控制可透过光波长和光谱分辨率，然后通过面阵电荷耦合器件(CCD)获取光强信息，最后通过模拟加法器和ADC转换器进行信号处理，并把处理后的数字量保存于存储器。本发明实现了信号采样与压缩的同时进行，使采样数据远小于传统奈奎斯特采样理论所需要的数据量；解决了高光谱数据采集引起的传输压力和大量冗余信息导致的资源浪费等问题。
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