基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法

    公开(公告)号:CN116260978A

    公开(公告)日:2023-06-13

    申请号:CN202310227610.4

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于投票策略预测像素的图像数据隐藏方法。本发明将封面图像按照国际棋盘的样式划分为灰色区和白色区,并使用白色区的像素来预测灰色区的像素,这里使用投票策略来进行预测,然后本发明通过一个映射表直接使用预测的灰色数值来嵌入多位秘密数据。在接收方恢复秘密数据时,可以根据接收到的灰色区域像素值与预测的灰色区域数值之间的差值来对照映射表查询在灰色像素所嵌入的秘密数据,从而提取信息。本发明所提出的方案把投票策略与像素预测相结合,可以显着提高秘密信息嵌入能力,并且在嵌入信息较多的时候使得载密图像具有较好的视觉效果。

    基于跳跃序列的面向JPEG的可逆信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN111756950B

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202010554929.4

    申请日:2020-06-17

    Abstract: 本发明提出一种基于跳跃序列的面向JPEG图像的可逆信息隐藏方法,在保证图像品质和图像文件大小的同时,尽可能提高藏量,此外,实现图像的完全恢复。首先,使用熵解码器对原始JPEG图像进行解码,得到DCT系数块;其次,将每个DCT系数块的正/负跳跃序列向右/左移动,以腾出空间;然后,在每个DCT系数块中,选用值为0和‑1的系数进行多层的信息藏入;最后,使用熵编码器将隐秘DCT块编码成隐秘JPEG图像。本发明一是充分利用跳跃序列的特点,减少不必要的系数扩张,改进了图像品质;二是采用多层藏入的方式,提升了藏量。

    基于迷你数独矩阵的3维参考矩阵信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN111741184A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010517768.1

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于迷你数独矩阵的3维参考矩阵的信息隐藏方法。首先,构建3D Cubic参考矩阵模型;其次,根据差值表、秘密信息值以及像素值特征在外部隐藏层中分轴进行定址修改,藏入秘密信息,并获得对应的空间搜索区域;之后,在对应的空间搜索区域内定值修改,在内部隐藏层中再藏入秘密信息;最后,将像素组的值依据内外隐藏层编码坐标进行修改,得到嵌入秘密信息的隐秘图像。实验结果表明,本发明不仅能够实现较好的图像质量和较高的嵌入容量,而且具有非常可观的嵌入效率,能够实现实时嵌入。除此之外,根据本发明提出的算法,仍可以将3维的参考矩阵推导为N维的参考矩阵,且仍保证信息嵌入的时间效率。

    基于“竹节虫”参考矩阵可认证的视觉机密共享方法

    公开(公告)号:CN111723346A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010517743.1

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于“竹节虫”参考矩阵可认证的视觉机密共享方法。首先,先产生“竹节虫”参考矩阵,参考矩阵可以由机密信息的嵌入容量来做调整;其次,将原始图像根据生成的参考矩阵和要藏入的机密信息分成两张独立且有意义的伪装图发给两位参与者保管;最后,要提取机密信息时,可对两张伪装图片做一个图片认证,只有认证通过才能提取机密信息。本发明将视觉密码和信息隐藏相结合,实现了加密域的高容量信息隐藏。相比于其他现有方法,本发明不仅继承了视觉密码计算复杂度低,安全性高的优点,而且在实现可逆恢复原始图像的基础上,机密信息的嵌入容量方面优于其他现有方法,并且生成的两张伪装图有更好的品质。

    使用像素洗牌技术在完全加密图像上的可逆水印方法

    公开(公告)号:CN116205780A

    公开(公告)日:2023-06-02

    申请号:CN202310227606.8

    申请日:2023-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种使用像素洗牌技术在完全加密图像上的可逆水印方法。首先,图像所有者先将明文图像用流加密算法进行完全加密,生成原始加密图像并上传至云端;其次,水印嵌入者从云端下载加密图像并将其划分成连续的2×2大小的块;接着水印嵌入者根据块内像素的特性将每个块分成可用块和不可用块,再使用像素洗牌技术将加密的水印数据嵌入到可用块中生成含水印数据的加密图像并发给接收者。对于接收者,可根据不同的秘钥来提取水印数据或者恢复明文图像。本发明将一种像素洗牌技术和可逆水印相结合,实现了加密域的高效水印嵌入,不仅继承了基于完全加密图像的高安全性的特点,并且在保证恢复图像的视觉品质的同时,在嵌入量上远高出其他类似方法。

    基于迷你数独矩阵的3维参考矩阵信息隐藏方法

    公开(公告)号:CN111741184B

    公开(公告)日:2022-02-22

    申请号:CN202010517768.1

    申请日:2020-06-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于迷你数独矩阵的3维参考矩阵的信息隐藏方法。首先,构建3D Cubic参考矩阵模型;其次,根据差值表、秘密信息值以及像素值特征在外部隐藏层中分轴进行定址修改,藏入秘密信息,并获得对应的空间搜索区域;之后,在对应的空间搜索区域内定值修改,在内部隐藏层中再藏入秘密信息;最后,将像素组的值依据内外隐藏层编码坐标进行修改,得到嵌入秘密信息的隐秘图像。实验结果表明,本发明不仅能够实现较好的图像质量和较高的嵌入容量,而且具有非常可观的嵌入效率,能够实现实时嵌入。除此之外,根据本发明提出的算法,仍可以将3维的参考矩阵推导为N维的参考矩阵,且仍保证信息嵌入的时间效率。

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