一种IT智能运维系统中基于网络行为参数的业务突变点识别方法

    公开(公告)号:CN114745304A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210451512.4

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种IT智能运维系统中基于网络行为参数的业务突变点识别方法,该方法包括如下步骤:(1)、将流量采集工具部署在IT智能运维系统的出入口,对流量进行采集;(2)、在采集到的流量中提取网络行为参数;(3)、将当前业务时间段T0和当前业务时间段之前n个时间段Tn内的流量均分为M段;并计算Sequence(0)和Sequence(n);(4)、计算当前业务时间段之前的所有时间段内两个Sequence之间的两两斜率kij;(5)、计算Sequence(1)和Sequence(0)之间的斜率k10;(6)、判断当前业务时间段是否为业务突变点:若k10大于kij中最大的一个,则当前业务时间段为业务突变点。本发明的有益效果为:本发明能有效地对业务整体运行情况进行判定和分析,是一种不区分单个业务的突变点识别方法。

    一种基于容器应用实时使用情况的容器资源伸缩方法

    公开(公告)号:CN114675937A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210337837.X

    申请日:2022-04-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于容器应用实时使用情况的容器资源伸缩方法,创建容器集群,布置采集探针实时监测容器内各个应用的资源使用情况;判断容器集群是否启动完成,设置统一的状态监控点;当容器集群正常运行后,每间隔固定时长,取这段固定时长内的各个应用的资源使用情况,并使用二次移动平均法预测容器内接下来的各个应用的资源使用情况,进行动态的资源伸缩;根据各个应用的资源状态,按照应用优先级计算应用得分,使用分代方法进行资源缩减调度。本发明的有益效果为:通过在容器集群内部预设探针,完成容器各应用资源使用情况的获取,并根据容器资源的预测情况,对容器资源进行协调调度,从而解决集群整体资源利用率偏低的问题。

    一种智能运维系统中基于多因素关联的内存调整预测方法

    公开(公告)号:CN113900827B

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111487813.4

    申请日:2021-12-08

    Abstract: 本发明提出了一种智能运维系统中基于多因素关联的内存调整预测方法,包括步骤如下:(1)、通过常用的预测模型初步预测t时刻的内存需求;(2)、根据存储空间需求变化,对初步预测的内存进行调整;(3)、根据CPU占用率的平稳性来对当前内存需求进行调整。本发明的有益效果为:通过对硬盘、CPU占用率等其余因素的分析来预测和估计释放内存的应用是否已停止运行,本发明是其余内存分配方案(如内存弹性伸缩机制的基础),本发明将CPU和存储空间占用因素融入了内存预测方法。

    一种IT智能运维系统中基于网络行为的加密业务稳定性判定方法

    公开(公告)号:CN113726615A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111285448.9

    申请日:2021-11-02

    Abstract: 本发明公开了一种IT智能运维系统中基于网络行为的加密业务稳定性判定方法,该方法包括如下步骤:(1)、在训练过程中,以单条双向流为单位采集加密流量;(2)、定时针对采集的加密流量,提取加密会话的前M个TLS记录长度;(3)、完成基于加密流量的软件行为模板构成:取前10条加密流量;(4)、在检测过程中,运维系统中采集加密流量,提取加密会话的前M个TLS记录长度,将其长度与训练过程中提取的10条加密流量进行对比。本发明的有益效果为:在采用加密算法进行流量传输的时候,解决了现有技术不能分析加密流量的问题,本发明能对加密流流量进行业务运行稳定性分析。

    一种IT系统监测状态指标压缩分析方法

    公开(公告)号:CN105843724B

    公开(公告)日:2019-03-15

    申请号:CN201610153066.3

    申请日:2016-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种IT系统监测状态指标压缩分析方法,利用设备的状态变更少、重复机率大的特点,设计适合按时间点存储状态与分析状态的数据记录格式,以及与之匹配的压缩与分析算法,其步骤如下:接受设备状态指标数据;查询该设备最近一条该指标记录;比较新老记录,根据结果更新历史指标库;通过历史指标库查询设备状态变化情况。本发明的有益效果为:本发明可以有效解决IT系统监测领域中,状态指标监测状态收集和处理遇到的大数据处理性能问题,解决了在大规模监控下,海量数据的存储问题,同时提升了上层读取数据的实时效率,缩短了数据分析的周期。

    一种IT系统监测状态指标压缩分析方法

    公开(公告)号:CN105843724A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610153066.3

    申请日:2016-03-17

    CPC classification number: G06F11/3082

    Abstract: 本发明涉及一种IT系统监测状态指标压缩分析方法,利用设备的状态变更少、重复机率大的特点,设计适合按时间点存储状态与分析状态的数据记录格式,以及与之匹配的压缩与分析算法,其步骤如下:接受设备状态指标数据;查询该设备最近一条该指标记录;比较新老记录,根据结果更新历史指标库;通过历史指标库查询设备状态变化情况。本发明的有益效果为:本发明可以有效解决IT系统监测领域中,状态指标监测状态收集和处理遇到的大数据处理性能问题,解决了在大规模监控下,海量数据的存储问题,同时提升了上层读取数据的实时效率,缩短了数据分析的周期。

    IT运维系统中基于网络行为参数的业务突变点识别方法

    公开(公告)号:CN114745304B

    公开(公告)日:2024-02-27

    申请号:CN202210451512.4

    申请日:2022-04-27

    Abstract: 本发明公开了一种IT运维系统中基于网络行为参数的业务突变点识别方法,该方法包括如下步骤:(1)、将流量采集工具部署在IT智能运维系统的出入口,对流量进行采集;(2)、在采集到的流量中提取网络行为参数;(3)、将当前业务时间段T0和当前业务时间段之前n个时间段Tn内的流量均分为M段;并计算Sequence(0)和Sequence(n);(4)、计算当前业务时间段之前的所有时间段内两个Sequence之间的两两斜率kij;(5)、计算Sequence(1)和Sequence(0)之间的斜率k10;k10大于kij中最大的一个,则当前业务时间段为业务突变点。本发明的有益效果为:本发明能有效地对业务整体运行情况进行判定和分析,是一种不区分单个业务的突变点识别方法。(6)、判断当前业务时间段是否为业务突变点:若

    一种网络运维系统中基于URL相关性的恶意URL图检测方法

    公开(公告)号:CN117319014A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311216090.3

    申请日:2023-09-20

    Abstract: 本发明公开了一种网络运维系统中基于URL相关性的恶意URL图检测方法,该方法包括以下步骤:获取运维系统中访问HTTP的日志信息,并提取url字段、ip字段、content字段;对每个URL中url字段包含的多条路径进行分割,作为URL的字符串特征,将字符串特征输入到词嵌入模型中进行训练,获得URL的最终特征表示;以URL为节点,根据ip字段、content字段的信息建立URL关系图;将URL关系图作为节点关系图,URL的最终特征表示作为节点特征输入到图神经网络中进行训练;将需要检测的URL输入到训练后的图神经网络中进行恶意URL的检测。本发明可以更好地判断两个URL是否相关,在考虑不同URL之间的关系后不仅可以增强检测效果,而且可以挖掘未表现出恶意行为的潜在恶意URL。

    一种静态结构图与动态流量分析数据相结合的网络拓扑计算方法

    公开(公告)号:CN115550193B

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211523135.7

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明涉及一种静态结构图与动态流量分析数据相结合的网络拓扑计算方法,该方法具体步骤如下:(1)、将设备指向数据Point放到一个表中;(2)、根据规则提炼出设备连接数据;(3)、统计PointTable中各设备IP,筛选出与孤立设备IP前三个网段相同的设备,将该孤立设备与前三个网段相同的设备相连接;(4)、剔除网络拓扑图中的间接连接,生成最终网络拓扑图。根据网络部署人员的经验绘制静态网络拓扑图,同时考虑从通信流量的交互行为中动态获取网络拓扑。避免了由于业务变化而引起的系统配置、通信量等方面改变的情况而引起的误判,能够较为全面和准确地表示运维系统的网络拓扑图结构,提高监测覆盖面与准确率。

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