一种基于位置服务的景区客流量预测方法

    公开(公告)号:CN106355289A

    公开(公告)日:2017-01-25

    申请号:CN201610833683.8

    申请日:2016-09-20

    Abstract: 一种基于位置服务的景区客流量预测方法,包括有:从移动网络运营服务器的用户位置信息表中提取景区基站范围内的所有用户的位置信息,分别统计每天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数;以历史多天不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数和景区历史客流量为训练样本,训练BP神经网络,所述BP神经网络的输入是每天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数,输出是对应天的景区历史客流量;将待预测天多个不同时段内在景区基站范围内的移动终端用户数输入训练后的BP神经网络,所述BP神经网络的输出即为待预测天的景区客流量。本发明属于网络通信技术领域,能利用移动终端用户的位置信息来对景区客流量进行准确预测。

    基于用户点击行为来向用户推荐图书的方法和系统

    公开(公告)号:CN105335491A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510684976.X

    申请日:2015-10-20

    CPC classification number: G06F17/30867 G06K9/6268

    Abstract: 一种基于用户点击行为来向用户推荐图书的方法和系统,方法包括:选取若干位用户构成样本用户集,并为样本用户集中每位用户选取多本其点击和未点击过的推荐图书;抽取样本用户集中每位用户和其点击、未点击过的推荐图书之间的关联特征值,然后根据用户和推荐图书之间的关联特征值训练生成logistic分类模型;逐一将目标用户和新推荐图书之间的关联特征值输入logistic分类模型从而得到目标用户点击新推荐图书的概率,并根据所述概率向目标用户选择新推荐图书。本发明属于数据业务领域,能基于用户对图书的点击行为来对用户的个性化图书偏好进行预测,从而提高推荐点击率和提升推荐效果。

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