-
公开(公告)号:CN113644940B
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202110756403.9
申请日:2021-07-05
Applicant: 暨南大学
IPC: H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于统计CSI的智能反射面的相移设计方法,该方法包括以下步骤:首先,获取收发端与智能反射面(RIS)的参数配置、信道状态信息(CSI)的统计知识;然后利用统计CSI优化RIS的相位偏移使得中断概率最小;继而运用中断概率的渐近表达式简化优化问题;最后,使用数值优化方法如遗传算法迭代求解最佳相位偏移值。本发明利用CSI的统计知识进行RIS相位偏移的优化设计,从而避免了频繁的信道估计、信令交互等引起通信系统开销;此外,基于渐进中断概率实现的最佳设计方法具有极低复杂度。
-
公开(公告)号:CN108668350B
公开(公告)日:2021-02-05
申请号:CN201810224058.2
申请日:2018-03-19
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了混合自动重发请求在时间相关性信道下的功率有效性设计方法,实现在相关性信道下的功率分配和速率选择的优化设计方案。该方案适用于三种常见HARQ类型(Type I、CC和IR)来最大化功率效率并同时保障通信服务质量,步骤如下:首先根据功率效率最大化和QoS约束构建目标优化问题;利用趋近性中断概率并引入辅助变量将原始问题分解成三个子问题,并依次闭合求解;确定功率效率上限,权衡频谱效率需求自适应选择HARQ类型;根据最优发送功率和传输速率来合理调整编码方案和调制方式,以实现功率效率最大化。相比于传统方法,采用趋近性中断概率方法可以有效降低实际应用中的计算复杂度,同时改善系统功率有效性性能。
-
公开(公告)号:CN111241908A
公开(公告)日:2020-06-05
申请号:CN201911172403.3
申请日:2019-11-26
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明提供一种基于深度卷积神经网络的幼禽生物特征识别装置,包括:幼禽定位模块,包括级联的多个卷积神经网络子模块和至少一个全连接层子模块,幼禽定位模块输入包含有幼禽的原图像,经运算后输出幼禽在原图像中的预测的位置信息;剪裁模块,根据位置信息对原图像执行裁剪处理,输出裁剪大部分背景后的幼禽外观图像;以及识别模块,包括级联的至少由第一卷积神经网络子模块、扩展卷积子模块以及第二卷积神经网络子模块级联构成的识别子模块,和至少一个全连接层子模块,所述识别模块输入所述幼禽外观图像,经运算后输出识别结果。如此,本通过卷积层的递增完成由粗到细的特征提取过程,能够高精度地完成识别。
-
公开(公告)号:CN110855335A
公开(公告)日:2020-02-28
申请号:CN201911015106.8
申请日:2019-10-24
Applicant: 暨南大学
Inventor: 施政 , 杨光华 , 塞奥佐罗斯·特斯菲斯 , 马少丹 , 屈挺
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04W52/14 , H04W52/26 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明公开了一种基于功率与速率联合优化的下行虚拟MIMO-NOMA方法,该方法包括以下步骤:首先,终端节点通过自组网协议形成若干虚拟阵列天线簇,每簇将路径损耗和信道统计特征汇报给基站;然后,在基站侧构建系统平均吞吐量最大化问题,利用交替迭代优化算法进行功率和速率的联合优化;接下来,基站将NOMA解码顺序信息反馈至各簇,使用预编码与叠加编码技术对各簇请求的多数据流进行功率域复用;最后,利用破零检测来分割数据量以及连续干扰消除技术进行期望信号解码。与传统OMA、NOMA以及虚拟MIMO技术相比,该方法在高信噪比可以显著提高系统容量并保证了簇公平性。
-
公开(公告)号:CN108668350A
公开(公告)日:2018-10-16
申请号:CN201810224058.2
申请日:2018-03-19
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本发明公开了混合自动重发请求在时间相关性信道下的功率有效性设计方法,实现在相关性信道下的功率分配和速率选择的优化设计方案。该方案适用于三种常见HARQ类型(Type I、CC和IR)来最大化功率效率并同时保障通信服务质量,步骤如下:首先根据功率效率最大化和QoS约束构建目标优化问题;利用趋近性中断概率并引入辅助变量将原始问题分解成三个子问题,并依次闭合求解;确定功率效率上限,权衡频谱效率需求自适应选择HARQ类型;根据最优发送功率和传输速率来合理调整编码方案和调制方式,以实现功率效率最大化。相比于传统方法,采用趋近性中断概率方法可以有效降低实际应用中的计算复杂度,同时改善系统功率有效性性能。
-
-
-
-