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公开(公告)号：CN112698831B
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202011557515.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种代码自动生成质量评估方法，本发明首先定义了代码自动生成质量属性，并基于代码自动生成数据和程序员行为数据抽取与代码质量属性相关的特征项及通用项，有助于从大量的代码生成数据中挖掘出体现代码生成质量的数据；通过代码上下文建立多维语法树，使用特征检测器在多维语法树中进行特征提取，将提取到的特征通过全连接神经网络映射到代码自动生成质量属性，从而通过全连接神经网络得到代码质量属性。综上，本发明有助于从代码自动生成与程序员行为数据中挖掘出体现代码生成质量的特征，可以对代码自动生成质量进行有效评估。
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公开(公告)号：CN109976974B
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN201910173977.6
申请日：2019-03-08
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明公开了一种针对运行状态判断的云计算环境下系统监测方法，本发明方法为：Step1、系统运行数据监测感知，采集云计算环境下系统的监测数据，提取、存储并输出有效监测数据；Step2、系统运行数据预处理，对有效的监测数据进行预处理并输出预处理后的数据；Step3、基于运行数据判断系统运行状态，对预处理的数据进行系统运行状态判断并输出系统的运行状态值；Step4、监测反馈，根据当前的系统运行状态判断结果调整数据感知的数据采集周期。本发明使用SVM算法结合滑动时间窗口，有助于提高系统运行状态判断的准确率、减少监测方法在监测时的资源开销、提高监测效率；本发明动态调整检测感知的数据采集周期，有助于减小系统监测过程的资源开销。
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公开(公告)号：CN112698831A
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN202011557515.3
申请日：2020-12-25
Applicant: 昆明理工大学
Abstract: 本发明公开了一种代码自动生成质量评估方法，本发明首先定义了代码自动生成质量属性，并基于代码自动生成数据和程序员行为数据抽取与代码质量属性相关的特征项及通用项，有助于从大量的代码生成数据中挖掘出体现代码生成质量的数据；通过代码上下文建立多维语法树，使用特征检测器在多维语法树中进行特征提取，将提取到的特征通过全连接神经网络映射到代码自动生成质量属性，从而通过全连接神经网络得到代码质量属性。综上，本发明有助于从代码自动生成与程序员行为数据中挖掘出体现代码生成质量的特征，可以对代码自动生成质量进行有效评估。
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公开(公告)号：CN108429635B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201810092907.3
申请日：2018-01-31
Applicant: 昆明理工大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种用于分布式环境下的数据传输方法，属于分布式环境下的数据传输领域。本发明通过获取当前节点的前驱节点数和后继节点数决定执行不同的传输策略。本发明定义了分布式环境中节点间的数据传输关系，这样有助于减少当前节点传输的不确定性；其次，所有节点之间传输模式都采用混合推拉的模式，每个节点根据实际情况来进行混合推拉并行传输，这样可以减少数据的传输时间，提高整体的传输效率。
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公开(公告)号：CN107545041B
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN201710665668.1
申请日：2017-08-07
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F16/2455 , G06F16/2458 , G06F16/36 , G06F16/9537
Abstract: 本发明公开了一种基于本体和推理机制的旅游路线检索方法，属于本体检索领域。本发明首先根据用户的检索条件到旅游本体中进行查询判断；然后针对判断结果运用自定义推理规则挖掘旅游本体中不同实例间关系；最后分析不同实例间关系，运用推理检索旅游路线。本发明将本体应用于旅游领域，能够建立旅游相关概念之间的逻辑关系结构；通过关联处理和推理规则，能够达到扩充本体的目的；运用推理查询，能够得到旅游路线的检索结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109753651A
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201811531666.4
申请日：2018-12-14
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F17/27 , G06F16/335
Abstract: 本发明涉及一种针对体现用户意图的APP软件用户评论挖掘方法，属于APP软件用户意图分析领域。本发明首先定义评价对象和评价观点的抽取规则，在抽取用户评论的评价对象和评价观点的基础上初始化评论种子，应用评论种子挖掘与之相同或相似的体现相同用户意图类别的用户评论；然后通过能愿动词、软件简介和情感分析挖掘出与评论种子匹配失败的用户评论中的体现用户意图的用户评论，并构建候选评论模式库；最后，针对每次循环挖掘过程中构建的候选评论模式库抽取具有代表性的新评论种子，用于下一次的循环挖掘，实现体现用户意图的用户评论的循环挖掘，直到体现用户意图的用户评论的挖掘效果收敛。
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公开(公告)号：CN107885768A
公开(公告)日：2018-04-06
申请号：CN201710890944.4
申请日：2017-09-27
Applicant: 昆明理工大学
CPC classification number: G06F17/30539 , G06F17/277 , G06F17/30371 , G06F17/30536
Abstract: 本发明涉及一种针对APP软件使用质量的用户评论挖掘方法，属于APP软件使用质量分析领域。本发明首先使用初始评论种子挖掘出反映使用质量的APP软件用户评论；然后针对与评论种子匹配失败的用户评论，根据APP软件使用质量特征词表判断该用户评论是否反映使用质量并抽取评论模式；最后基于候选评论模式抽取新的评论种子，进一步挖掘与使用质量相关的用户评论。本发明有助于从大量的APP软件用户评论中挖掘出与使用质量相关的评论；有助于获取APP软件用户评论中与ISO/IEC 25010使用质量属性相关的信息；有助于分析APP软件使用质量。
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公开(公告)号：CN105005531B
公开(公告)日：2017-09-12
申请号：CN201510448023.3
申请日：2015-07-27
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于查错率的测试用例选择方法，属于测试用例选择领域。本发明将所有测试用例按照所选策略循环分组并执行，分析每个分组测试用例的执行结果，得到每个分组测试用例的查错率，当本次查错率小于上一次查错率时，循环终止。本发明以查错率作为标准来对测试用例进行选择与判断；通过将每次选择与上一次选择查错率最高的分组的公共部分放入一个临时变量中，并从该临时变量和上一次选择查错率次高的分组中来选择测试用例，最终选择出高质量的一组测试用例；依据策略对测试用例不断的选择与重新分组，最终能够以较小的代价选择出查错率最高的分组。
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公开(公告)号：CN114064046B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202111333853.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F8/41 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多指标确定代码生成质量及效率评估值的方法及装置。该发明包括：获取目标代码；获取交互数据集；确定多维评估指标并依据多维评估指标提取交互数据集中每条数据对应的多个特性值；将交互数据集中的每条数据对应的多个特性值确定为特性数据集；依据目标代码以及特性数据集，构建多维语法树；通过卷积神经网络对多维语法树进行特征学习以获得特征参数；将特征参数输入值评估参数模型，并控制评估参数模型输出评估值。通过本发明，解决了相关技术中的评估方法是对静态的代码自动生成结果进行评估，忽略了代码的变化情况对评估结果的影响，导致评估结果可信度低的技术问题。
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公开(公告)号：CN109783807B
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN201811572514.9
申请日：2018-12-21
Applicant: 昆明理工大学
IPC: G06F40/289 , G06F40/247 , G06K9/62 , G06Q30/02
Abstract: 本发明公开了一种针对APP软件缺陷的用户评论挖掘方法，本发明方法为：Step1、提取出与APP软件简介相关及不相关的用户评论；Step2、将与APP软件简介相关的含有缺陷的用户评论归类为功能性缺陷用户评论；Step3、将与APP软件简介不相关的含有缺陷的用户评论进行分类：如果与APP软件简介不相关的用户评论含有缺陷特征词集合中元素，则依据该元素对应的缺陷类型对用户评论进行分类；否则标记为其他缺陷类。本发明有助于从大量的APP软件用户评论中挖掘出含有APP软件缺陷的用户评论，有助于分析用户在使用APP软件时发现的软件缺陷及其类别。
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