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公开(公告)号：CN115392618A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210508457.8
申请日：2022-05-11
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明为一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型及其建立方法。一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型的建立方法，包括：(1)对检测数据进行预处理后，使用AHP‑EW方法，获得各检测指标的权重占比；(2)通过与检测数据的加权求和获得产品样本的综合风险值，将其作为AE‑RNN网络的期望输出；(3)对检测数据进行训练集和测试集的划分，调试AE‑RNN的网络参数进行网络训练，由此建立所述的食品安全风险预警模型。本发明所述的一种基于AHP‑EW和AE‑RNN融合的食品安全风险预警模型及其建立方法，基于熵权的层次分析法(AHP‑EW)和自编码器‑循环神经网络(AE‑RNN)的算法框架，对于避免食品安全事故的发生具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN115062969A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210676050.6
申请日：2022-06-15
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明为一种食品安全风险的预警方法。一种食品安全风险的预警方法，包括以下步骤：(1)对检测样本的检测数据进行归一化处理后，依据所述的检测样本之间的关联性进行结构化表示的构图；(2)对所述的样本数据进行采样，得到实例对；(3)建立基于GCN的对比学习模型并进行对比学习后，鉴别实例对的一致性，进行样本风险评估。本发明所述的一种食品安全风险的预警方法，命名为CSGNN算法框架，能够更充分地挖掘检测数据的结构信息和拓扑关联信息，更高效地完成对食品安全的风险早预警与控制，对于避免食品安全事故的发生具有积极的意义。
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公开(公告)号：CN111540405A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010356861.9
申请日：2020-04-29
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明公开了疾病基因预测技术领域，具体领域为一种基于快速网络嵌入的疾病基因预测方法，可以更有效地利用多种关联数据中的信息来预测疾病相关基因。其方法由四部分组成：(1)利用疾病-基因、疾病-表型、蛋白质-蛋白质、基因-GO关联等多种类型的关联数据构建异构网络；(2)采用快速网络嵌入方法提取疾病和基因的低维矢量表示；(3)使用低维矢量表示构建由疾病和基因组成的双层异构网络；(4)将异构网络传播应用于网络预测疾病相关基因。本方法有提高疾病基因预测能力方面的重要作用，并通过与最新算法的比较验证了本方法的优越性能。
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公开(公告)号：CN117151160A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310972139.1
申请日：2023-08-03
Applicant: 新疆大学
IPC: G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/088 , G06N3/0895 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/25 , G06F18/26 , G06F18/24
Abstract: 本发明为一种基于多频重构的图异常检测方法和模型。一种基于多频重构的图异常检测方法，包括以下步骤：(1)对图进行采样，获得正采样和负采样；(2)将所述的正采样和负采样进行多频滤波处理；(3)采用对比学习的方法处理结构空间上的异常，采用低频重构的方法处理属性空间上的异常，结合后实现异常检测。本发明所述的一种基于多频重构的图异常检测方法和模型，基于目标节点构建多重滤波器、低频重构和对比学习，从而具有在高维节点特征的图数据上检测异常的能力，更强的检测性能和泛化能力。
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公开(公告)号：CN117095788A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311025892.6
申请日：2023-08-15
Applicant: 新疆大学 , 新疆奇沐医药研究院(有限公司)
Abstract: 本发明为多组学数据集成的癌症‑药物反应预测模型及其建立方法。多组学数据集成的癌症‑药物反应预测模型的建立方法，包括：(1)获取多组学数据集；(2)将多组学数据集融合在统一的框架中，通过对抗训练获得跨模态信息表征，实现不同模态的对齐融合；(3)提取分子图的结构特征；(4)基于GCN算法的编码器Ω，获得药物节点的最终嵌入和癌细胞系的最终嵌入；(5)采用基于GCN算法的编码器 获得两个图级嵌入损失LCon；(6)将上述的损失函数结合，优化目标函数，构建所述的癌症‑药物反应预测模型。本发明所述的多组学数据集成的癌症‑药物反应预测模型的建立方法，提高了药物‑癌细胞反应预测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115184336A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210829567.4
申请日：2022-07-15
Applicant: 新疆维吾尔自治区人民医院 , 新疆大学
Abstract: 本发明提供了一种基于血清拉曼光谱干燥综合征和间质性肺病识别方法，属于医学图像处理领域。具体采用拉曼光谱进行干燥综合征和间质性肺病辅助识别特征数据，为了提升分类准确性，针对性的提出一种改进拉曼光谱数据分类方法。通过本申请的拉曼光谱结合改进的机器学习算法是辅助诊断干燥综合征合并间质性肺病患者的一种有价值工具，具有广阔的应用前景，可以为医生诊断做辅助参考结果。
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公开(公告)号：CN115060701A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210696946.0
申请日：2022-06-20
Applicant: 新疆维吾尔自治区人民医院 , 新疆大学
Abstract: 本发明为一种干燥综合征模型及其建立方法、应用。一种干燥综合征模型的建立方法，包括：(1)收集干燥综合征患者和正常人的新鲜血液，离心提取血清，得血清样本；(2)采用共聚焦拉曼光谱仪检测血清样品，获得血清拉曼光谱；(3)对光谱数据进行积分面积归一化处理，得处理后的光谱数据；(4)采用PCA法对处理后的光谱数据进行降维和特征提取后，建立SVM分类模型，得所述的干燥综合征模型。本发明所述的一种干燥综合征模型及其建立方法、应用，采用拉曼光谱结合支持向量机算法建立干燥综合征模型，对干燥综合征有很大的筛查潜力，该技术有望开发出便携、经济且高准确率的干燥综合征早期辅助筛查装置。
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公开(公告)号：CN114580934A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210235241.9
申请日：2022-03-10
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本发明为基于无监督异常检测的食品检测数据风险的早预警方法。基于无监督异常检测的食品检测数据风险的早预警方法，包括以下步骤：(1)数据预处理：将原始数据转换成特征提取器可识别的特征矩阵，得到处理好的数据；(2)将所述的处理好的数据输入进自编码器或降噪自编码器进行数据拟合，再通过AE模型训练得到风险值；(3)根据所述的风险值进行风险等级的划分。本发明所述的基于无监督异常检测的食品检测数据风险的早预警方法，大大提高了预警效率。
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公开(公告)号：CN220552766U
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202320884725.6
申请日：2023-04-19
Applicant: 新疆大学
Abstract: 本实用新型公开了一种便携式光谱分析仪，包括主机以及设置在主机的右侧位置处用于发射光波分析用的光谱发射器，所述主机的右下侧位置处设置有握柄，所述握柄的右上侧位置处设置有开关，所述主机的左上侧位置处设置有显示屏，所述显示屏的左侧位置处设置有控制按钮，所述主机的左下侧内部位置处设置有充电口，所述主机通过连接内部电源进行供电，在作业人员在平面上平行测量多个大型物品时，能通过将握柄上的套块向下方移动，通过连接杆上的活动件，折叠多个固定块，令握柄四周外部的固定块在握柄下方呈十字形折叠开平铺在桌面上，通过重叠的固定块配合固定底座形成对光谱分析仪的支撑力，让光谱分析仪稳定的立在桌面上。
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公开(公告)号：CN211906287U
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202020706990.1
申请日：2020-04-30
Applicant: 新疆大学 , 新疆维吾尔自治区人民医院
Abstract: 本实用新型公开了一种医学影像即时数据脱敏装置，涉及数据安全技术领域，主要目的是提供一种能够即时对医学影像进行数据脱敏的数据脱敏装置。本实用新型的主要技术方案为：一种医学影像即时数据脱敏装置，包括：本体，本体的一侧分别设置影像进口和影像出口，本体的另一侧具有图像出口，本体的上部设置操作部件；处理部件，接收端和返回端均设置在扫描部件上，接收端连接于影像进口，返回端连接于影像出口，数据脱敏模块包括处理模块和控制模块，处理模块连接于扫描部件，处理模块连接于操作部件，控制模块连接于处理模块，输出模块包括打印部件，打印部件连接于处理模块，存储盒连接于存储盒。本实用新型主要用于医学影像图片的数据脱敏。
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