公开(公告)号：CN116432048A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310350772.7

申请日：2023-03-28

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 欧建永 ,  刘智欣 ,  彭凤超 ,  赵文龙 ,  董迹海 ,  马博群 ,  宋博文

IPC: G06F18/22 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06F11/22

Abstract: 本说明书公开了一种异常检测方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的异常检测方法中，获取待检测数据；将所述待检测数据输入预先训练的检测模型，以通过所述检测模型中的提取子网提取所述待检测数据的原始特征；将所述原始特征输入所述检测模型的重构子网，以通过所述重构子网对所述原始特征进行处理操作，得到中间特征，并对所述中间特征进行还原操作，得到所述待检测数据的重构特征，其中，所述处理操作至少包括降维操作，所述还原操作至少包括升维操作；根据所述原始特征与所述重构特征，确定所述原始特征与所述重构特征之间的相似度；根据所述相似度，确定所述待检测数据是否异常。

公开(公告)号：CN116405561A

公开(公告)日：2023-07-07

申请号：CN202310345422.1

申请日：2023-03-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵文龙 ,  宋博文 ,  张天翼 ,  马博群 ,  董迹海 ,  欧建永

IPC: H04L67/568 ,  H04L67/59 ,  G06F18/213 ,  G06F30/20

Abstract: 本说明书公开了一种基于特征仿真的风险控制的方法、装置、介质及设备，在本说明书提供的的方法中，针对每个用户，本方法先获取目标时刻的当前流式业务数据、存储的该用户的历史特征仿真结果，然后根据预设的算子对当前流式业务数据与该用户的历史特征仿真结果进行统计，确定该用户在该目标时刻的特征仿真结果并存储，当对目标用户进行风险控制时，根据存储的该目标用户的特征仿真结果确定目标用户的分类结果以进行风险控制。本方法只需确定目标时刻的当前流式业务数据与存储的用户的历史特征仿真结果，就可以确定用户在该目标时刻的各种特征仿真结果，进行风险控制，实现了基于流式数据的特征仿真，节省了特征仿真所需存储空间。

公开(公告)号：CN116342281A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310323458.X

申请日：2023-03-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 欧建永 ,  易沁 ,  赵文龙 ,  宋博文 ,  张天翼 ,  董迹海 ,  马博群

IPC: G06Q40/04 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06F18/241 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/214

Abstract: 本说明书实施例公开了一种交易事件的风险感知方法、装置及设备，该方法包括：获取预设时长内产生的交易事件的信息；基于每个所述交易事件的信息，确定每个所述交易事件对应的特征和每个所述交易事件对应的交易渠道信息；分别将每个所述交易事件对应的特征输入到预先训练的目标模型中，得到每个所述交易事件存在预设风险的概率，所述目标模型用于确定所述交易事件存在预设风险的可疑程度；基于每个所述交易事件存在预设风险的概率和每个所述交易事件对应的交易渠道信息，确定预设时长内产生的交易事件所属的交易渠道中每种所述交易渠道针对所述预设风险的风险表征信息和/或每种所述交易渠道的风险归因信息。

公开(公告)号：CN116304679A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310092535.5

申请日：2023-01-17

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 马博群 ,  董迹海 ,  赵文龙 ,  吴若凡 ,  张天翼

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2415

Abstract: 本说明书实施例提供了一种多标签模型训练方法及装置、介质、设备。方法包括：确定待训练的多标签模型的业务场景中的数据集，从所述数据集中选择出描述同一业务问题的多个数据标签；根据选择出的所述多个数据标签，定义对应的业务标签，并对定义的业务标签进行数值化假设，得到所述业务标签的多个假设数值；其中，所述多个数据标签为从多个角度描述所述业务标签的具体标签；利用所述多个标签数据为各个对应的用户行为数据进行标记；根据所述业务标签的多个假设数值和标记有数据标签的用户行为数据，进行所述多标签模型的训练。本说明书实施例可以大大降低模型训练的工作量。

公开(公告)号：CN110991241B

公开(公告)日：2022-06-03

申请号：CN201911056854.0

申请日：2019-10-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵文龙

IPC: G06V20/52

Abstract: 本申请提供了一种异常识别方案，该方案首先获取场景码字段范围配置信息，所述场景码字段范围配置信息中包括了场景字段和监控字段，其中场景字段用于作为过滤条件，而监控字段用于标识需要监控的数据，通过组合所述场景字段和监控字段，并结合所述场景字段的字段值来获得监控场景，而后在各个监控场景下，以所述监控场景的场景字段作为过滤条件，获取对应监控字段的实际数据，进而计算各个监控场景下的统计指标，并根据所述统计指标识别出异常的监控场景。由于监控场景是通过组合场景字段和监控字段，并结合字段值来获得的，不需要依赖专家的专业知识进行人工配置，即可组合出任意可能的监控场景，不会遗漏隐藏的业务场景。

公开(公告)号：CN113923001A

公开(公告)日：2022-01-11

申请号：CN202111155034.4

申请日：2020-04-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵文龙

IPC: H04L9/40

Abstract: 公开了一种身份验证方法、系统、装置及设备。在需要对用户进行身份验证时，服务端发送身份验证指令至客户端，指示客户端采集周围环境中的其它设备信息，并发送至服务端，从而服务端可以基于预先存储的客户端的安全环境设备信息和其它设备信息进行匹配，若匹配通过，则身份验证通过。

公开(公告)号：CN111541692B

公开(公告)日：2021-08-10

申请号：CN202010321693.X

申请日：2020-04-22

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵文龙

IPC: H04L29/06

Abstract: 公开了一种身份验证方法、系统、装置及设备。在需要对用户进行身份验证时，服务端发送身份验证指令至客户端，指示客户端采集周围环境中的其它设备信息，并发送至服务端，从而服务端可以基于预先存储的客户端的安全环境设备信息和其它设备信息进行匹配，若匹配通过，则身份验证通过。

公开(公告)号：CN110991241A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911056854.0

申请日：2019-10-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵文龙

IPC: G06K9/00

Abstract: 本申请提供了一种异常识别方案，该方案首先获取场景码字段范围配置信息，所述场景码字段范围配置信息中包括了场景字段和监控字段，其中场景字段用于作为过滤条件，而监控字段用于标识需要监控的数据，通过组合所述场景字段和监控字段，并结合所述场景字段的字段值来获得监控场景，而后在各个监控场景下，以所述监控场景的场景字段作为过滤条件，获取对应监控字段的实际数据，进而计算各个监控场景下的统计指标，并根据所述统计指标识别出异常的监控场景。由于监控场景是通过组合场景字段和监控字段，并结合字段值来获得的，不需要依赖专家的专业知识进行人工配置，即可组合出任意可能的监控场景，不会遗漏隐藏的业务场景。

公开(公告)号：CN118691281A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410693321.8

申请日：2024-05-30

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 欧建永 ,  刘智欣 ,  刘腾飞 ,  赵文龙 ,  马博群 ,  郑开元 ,  李睿 ,  罗昕 ,  舒寒玉

IPC: G06Q20/40 ,  G06Q40/04 ,  G06Q50/00 ,  G06F16/901 ,  G06F16/9035 ,  G06F18/2323

Abstract: 本说明书实施例公开了一种数据的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取执行目标事件所产生的历史环境信息，所述历史环境信息中包括用户标识和媒介信息，基于所述历史环境信息获取用户执行所述目标事件的过程中用户与所述媒介信息之间的关联关系，基于用户与所述媒介信息之间的关联关系，通过所述媒介信息构建不同用户之间的用户关系图谱，并基于用户与所述媒介信息之间的关联关系为所述用户关系图谱中相互连接的用户对生成用户对权重，基于所述用户关系图谱和所述用户对权重对所述用户关系图谱进行群组挖掘处理，得到由不同用户之间的关联关系构成的一个或多个不同的群组。

公开(公告)号：CN117252250A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311176837.7

申请日：2023-09-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 赵文龙 ,  张天翼 ,  宋博文 ,  刘腾飞 ,  傅幸 ,  马博群 ,  欧建永 ,  董迹海 ,  田胜

IPC: G06N3/0895 ,  G06N3/0455

Abstract: 本说明书一个或多个实施例公开了一种大模型预训练方法及装置。首先通过大模型的第一输入通道获取第一模态数据集，并通过大模型的第二输入通道获取第二模态数据集；然后将第一模态数据集中的模态数据输入到大模型中的第一编码器，得到第一表征信息，将第二模态数据集中包含的多种模态数据分别输入到大模型中的第二编码器，并将第二模态数据集对应第二编码器的输出结果进行表征融合处理，得到第二表征信息；最后将第一表征信息和第二表征信息映射到预设的特征空间，并基于特征空间的映射信息和预设的对比学习损失函数对大模型进行对比学习训练，得到预训练后的大模型，对比学习损失函数基于实体之间的表征相似性确定。