公开(公告)号：CN117251730A

公开(公告)日：2023-12-19

申请号：CN202311176867.8

申请日：2023-09-12

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 欧建永 ,  赵文龙 ,  董迹海 ,  马博群 ,  刘腾飞 ,  张天翼 ,  宋博文

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0455 ,  G06Q40/00

Abstract: 本说明书公开了一种风控模型的预训练方法、装置、存储介质及电子设备，在对风控模型进行预训练时，可获取风控样本，将风控样本分别输入待训练的风控模型的各编码端，得到各编码端输出的各编码结果。根据各编码结果和预训练任务，确定各编码端对应的损失，根据确定出的各编码端对应的损失，确定各编码端的损失权重。根据各编码端的损失权重，对各编码端对应的损失进行加权，得到最终损失，根据最终损失，对待训练的风控模型中的各编码端进行训练。在对风控模型进行多任务预训练时，根据每个任务对应的编码端的损失，确定各编码端损失的权重，从而得到最终损失，平衡了训练风控模型时各训练任务的损失收敛速度，使得各训练任务可在相同时刻收敛。

公开(公告)号：CN116776114A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310401375.8

申请日：2023-04-13

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 欧建永 ,  舒寒玉 ,  赵文龙 ,  宋博文 ,  董迹海 ,  马博群

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06Q40/00 ,  G06F21/62

Abstract: 本说明书公开了一种风险检测的方法、装置、存储介质及电子设备。该风险检测的方法用于隐私保护，包括：获取第一业务数据，确定第一业务数据对应的原始特征，对第一业务数据中部分维度的数据进行掩码处理，得到掩码后数据，通过预设的风控模型的特征提取网络对掩码后数据进行处理，以确定掩码后数据对应的目标特征，将掩码后数据对应的目标特征输入风控模型的特征重构网络，得到重构特征，以最小化原始特征与重构特征之间的偏差为优化目标，至少对风控模型中的特征提取网络进行训练，将训练完成的风控模型进行部署，并在接收到业务请求后，将业务请求对应的目标业务数据输入部署后的风控模型中，以通过风控模型执行风险检测。

公开(公告)号：CN116596645A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310495360.2

申请日：2023-04-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 欧建永 ,  舒寒玉 ,  赵文龙 ,  宋博文 ,  董迹海 ,  马博群

IPC: G06Q40/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06Q20/40 ,  G06Q20/38 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，该方法包括：获取源域的第一样本数据，构建与第一样本数据具有相同维度的替换样本数据，第一样本数据不存在标签信息，第一样本数据基于预设的表格数据构建，然后，基于第一样本数据和替换样本数据，通过预设的概率分布函数，生成相应的正负样本对，之后，基于第一样本数据和正负样本对中的样本数据对源域的第一模型进行模型训练，第一模型与目标域的第二模型中包括能够进行参数共享的目标子模型，最终，将训练后的第一模型中的目标子模型的模型参数与第二模型中的目标子模型的模型参数进行参数共享，并在此基础上，通过目标域的第二样本数据对第二模型进行有监督的模型训练。