公开(公告)号：CN116012161A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310092929.0

申请日：2023-01-17

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 欧建永 ,  刘琼 ,  魏鶄巍

IPC: G06Q40/04 ,  G06F16/901 ,  G06F16/28 ,  G06F18/232

Abstract: 本说明书实施例公开了一种用户群体的风险分析方法、装置及设备，该方法包括：获取目标用户群体对应的风险群体关系图，其中的节点表示目标用户群体中的用户，其中两个节点之间的边表示对应两个用户在预设关联逻辑下所建立的连接；确定每个节点在拉力、推力和向心引力的合力的作用下的移动距离，基于每个节点的初始位置和移动距离，确定每个节点的当前位置；确定每个节点的当前位置对应的位置偏差，并基于每个节点的当前位置对应的位置偏差和每个节点对应的参考位置偏差，迭代更新每个节点的当前位置，得到每个节点的最终位置，进而对风险群体关系图中的节点进行密度聚类处理，得到聚类簇，从而确定目标用户群体对应的风险群体分析结果。

公开(公告)号：CN115828993A

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN202211674822.9

申请日：2022-12-26

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 欧建永 ,  赵文龙 ,  张天翼

IPC: G06N3/045 ,  G06N3/096 ,  G06Q10/0635

Abstract: 本说明书实施例提供了一种交易风险检测模型的训练方法、交易风险检测方法及装置，其中训练方法包括：获取待训练的交易样本集；交易样本集包括个人交易样本、非目标企业的交易样本和目标企业的交易样本，个人交易样本的第一数量大于非目标企业的交易样本的第二数量，第二数量大于目标企业的交易样本的第三数量；各交易样本包括用于知识迁移的共有交易特征；依次利用个人交易样本、非目标企业的交易样本和目标企业的交易样本，基于知识迁移的训练方式对待训练的神经网络进行迭代训练处理，得到交易风险检测模型；交易风险检测模型用于对目标企业的交易数据进行风险检测。