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公开(公告)号:CN116246354A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202211665155.8
申请日:2022-12-23
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T7/50 , G06T7/00 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/09 , G06N3/094
Abstract: 本说明书实施例公开了一种人脸视频分类方法、人脸视频分类模型的训练方法、装置、存储介质及电子设备,方法包括:对人脸验证视频的多个视频帧进行特征提取,得到各个所述视频帧的手工特征和深度特征;基于各个所述视频帧的手工特征进行分类,得到各个所述视频帧的第一分类结果;基于各个所述视频帧的深度特征进行分类,得到各个所述视频帧的第二分类结果,所述第一分类结果和所述第二分类结果用于表示各个所述视频帧是否为缺陷帧;基于各个所述视频帧的手工特征、深度特征、第一分类结果以及第二分类结果,从所述多个视频帧中确定至少一个缺陷帧;基于所述至少一个缺陷帧确定所述人脸验证视频是否为被篡改的视频。
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公开(公告)号:CN116188731A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202211085399.9
申请日:2022-09-06
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟世界的虚拟形象调整方法及装置,其中,一种虚拟世界的虚拟形象调整方法包括:获取虚拟世界的接入设备的设备用户的冷启动数据,并针对所述冷启动数据进行偏好特征提取,获得冷启动偏好特征;基于所述冷启动偏好特征进行虚拟形象重建,获得所述设备用户在所述虚拟世界内的初始虚拟形象;对所述设备用户在所述虚拟世界内的虚拟交互数据进行偏好特征提取,获得交互偏好特征;基于所述交互偏好特征对所述初始虚拟形象进行调整,获得目标虚拟形象并向所述接入设备输出。
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公开(公告)号:CN116152934A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310126978.1
申请日:2023-02-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 曹佳炯
Abstract: 本说明书提供的生物特征识别方法和系统,获得目标对象的广谱光图像,并确定广谱光图像对应的初始识别结果。基于初始识别结果,确定并执行目标方案,所述目标方案是多个方案中的一个,所述多个方案包括方案一:基于广谱光图像预测对所述目标对象进行生物特征识别所对应的最佳单色光;获得所述目标对象在所述最佳单色光下的目标单色光图像,基于所述广谱光图像和所述目标单色光图像,确定所述目标对象的目标识别结果。如此,利用广谱光图像确定目标对象的最佳单色光,从而结合广谱光图像与最佳单色光下的目标单色光图像完成对生物特征的准确识别,不需要用户做多种配合的动作,提高用户体验。
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公开(公告)号:CN116110136A
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202310112168.0
申请日:2023-01-17
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 曹佳炯
IPC: G06V40/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V40/16
Abstract: 本说明书提供的活体检测方法和系统,在获得目标用户的目标用户图像后,将目标用户图像输入至活体检测模型,以得到多个攻击类型中每一攻击类型的攻击概率和每一攻击类型对应的至少一个攻击线索的线索概率,所述活体检测模型包括将特征空间按照攻击类型进行解耦学习后得到的模型,以及基于攻击概率和线索概率,确定目标用户的活体检测结果,并输出活体检测结果;该方案可以提升活体检测的准确性。
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公开(公告)号:CN116052250A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202211700230.X
申请日:2022-12-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/96 , G06V10/94 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本说明书公开了一种检测模型的训练方法、装置、设备及存储介质,通过在终端上部署简化检测模型和基于精确检测模型的检测层得到的第一检测层,确定终端采集的人脸图像分别对应第一检测结果和第二检测结果,再当第一检测结果和第二检测结果之间的差异大于预设的第一阈值时,将人脸图像作为目标样本,以及通过精确检测模型确定目标样本的标注,根据目标样本及其训练样本,训练该简化检测模型。本方法在不需要人为对人脸图像进行标注的情况下,也可确定该终端对应的个性化的目标样本,进而基于确定出的目标样本,训练得到与该终端匹配的简化检测模型来进行异常检测,提高了训练效率。
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公开(公告)号:CN115966007A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211695691.2
申请日:2022-12-28
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Inventor: 曹佳炯
IPC: G06V40/16 , G06V10/82 , G06V10/778 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/094 , G06N3/091 , G06N3/096
Abstract: 本说明书实施例公开了一种对抗攻击检测方法、装置以及设备。通过训练生成第一模型,其中,所述第一模型基于五官特征和五官特征之间的相互关系训练得到;根据所述第一模型训练生成第二模型,其中,所述第二模型为与所述第一模型的结构相同的轻量级模型;将所述第二模型部署至客户端侧,所述第一模型部署至服务端侧;接收待识别图片,联合所述第二模型和所述第一模型对所述待识别图片进行对抗攻击检测,从而实现基于官特征和五官特征之间的相互关系训练得到服务端和客户端可以同时适应的两个模型。
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公开(公告)号:CN115906173A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211590313.8
申请日:2022-12-12
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书提供的图像隐私保护的处理方法及系统,在获取目标场景下待进行隐私保护的原始图像及其对应的模板图像后,采用一阶段隐私保护模型生成原始图像对应的一阶段隐私图像,并确定原始图像与模板图像的相对隐私保护强度;以及基于相对隐私保护强度,从第一操作和第二操作中择一执行,其中,第一操作包括:确定相对隐私保护强度小于预设值,将一阶段隐私图像输入至二阶段隐私保护模型,得到隐私保护强度大于一阶段隐私图像的二阶段隐私图像,并将二阶段隐私图像作为目标隐私图像输出。该方案可以保证不同类型的图像的隐私保护的安全水位一致。
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公开(公告)号:CN115482590A
公开(公告)日:2022-12-16
申请号:CN202210996348.5
申请日:2022-08-18
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供一种攻击对象检测方法、攻击对象检测装置、计算机可读存储介质、电子设备以及计算机程序产品,该方法包括:获取关于待检测对象的至少一种图像类型的待测图像,其中,对于每一种图像类型设置有对应的预测模型。将目标待测图像输入至与其类型相对应的预测模型(记作,目标预测模型),以预测目标待测图像为攻击对象的概率(记作,目标攻击概率),还预测关于上述目标攻击概率的置信度(记作,目标置信度)。其中,上述目标置信度用于确定是否对上述目标待测图像进行筛除处理,从而实现对待检测图像的筛选处理。进一步地,根据经过筛选处理之后剩余的待测图像所对应的攻击概率,来确定对所述待检测对象的检测结果。
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公开(公告)号:CN115374298A
公开(公告)日:2022-11-22
申请号:CN202211142139.0
申请日:2022-09-20
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
Abstract: 本说明书实施例提供了基于索引的虚拟形象数据处理方法及装置,其中,一种基于索引的虚拟形象数据处理方法包括:获取虚拟世界中的虚拟形象数据的索引标识;确定索引列表中与所述索引标识匹配的目标索引标识所在的目标索引条目;读取所述目标索引条目中所述目标索引标识映射的索引值;所述索引值包括所述虚拟形象数据对应的类别标识形象的形象特征和形象数据;基于所述目标索引标识和所述形象数据进行虚拟形象的形象重建处理,获得所述虚拟形象。
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公开(公告)号:CN115359219A
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN202210983422.X
申请日:2022-08-16
Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司
IPC: G06T19/00 , G06T15/00 , G06F16/58 , G06F16/583 , G06F21/62
Abstract: 本说明书实施例提供了虚拟世界的虚拟形象处理方法及装置,其中,一种虚拟世界的虚拟形象处理方法包括:对用户针对虚拟世界内的脱敏虚拟形象输入的编辑关键词进行特征提取,获得编辑属性特征;对所述用户的多视角图像进行特征提取,获得身份特征和图像属性特征;基于所述编辑属性特征、所述身份特征和所述图像属性特征进行图像重建,获得目标虚拟形象,并将所述目标虚拟形象渲染输出至所述虚拟世界的接入设备。
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