公开(公告)号：CN111310167A

公开(公告)日：2020-06-19

申请号：CN202010084891.9

申请日：2020-02-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 张杰

IPC: G06F21/45 ,  H04L29/08 ,  H04L29/06

Abstract: 本说明书实施例公开了一种密码提醒方法、装置以及设备。所述方法包括：获取待处理的数据，其中，所述待处理的数据包括密码的使用信息、和/或用户的账户价值、和/或用户使用密码的偏好信息、和/或基于密码的时间信息；将所述待处理的数据输入密码提醒模型，获得所述待处理的数据对应的密码遗忘概率，其中，所述密码提醒模型是基于有监督学习方法预先训练获得的对密码遗忘概率评分的模型；若所述密码遗忘概率大于等于预设遗忘概率值，则向用户推送密码修改提醒。采用本说明书实施例提供的密码提醒方法，通过主动提醒，加强用户对密码的记忆，降低密码遗忘概率，从而提高用户使用密码校验的用户体验。

公开(公告)号：CN110704590A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910923491.X

申请日：2019-09-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 王雅芳 ,  龙翀 ,  张晓彤 ,  张杰

IPC: G06F16/332 ,  G06F16/35

Abstract: 本说明书实施例提供一种扩充训练样本的方法和装置。方法包括：获取待扩充的初始训练样本组，包括第一数量的训练样本，训练样本包括历史对话组中的原始机器语句和原始用户语句，以及该对话组对应的类别标签，初始训练样本组中的各训练样本具有第一类别标签；从初始训练样本组中获取第二数量的训练样本；针对第二数量的训练样本中的各对话组，将与各对话组中的原始机器语句相关的第一机器语句输入预先训练的第一类别标签的对话生成模型，生成与各对话组中的第一机器语句分别对应的第一用户语句；将各对话组中的第一机器语句和对应的第一用户语句作为扩充训练样本加入初始训练样本组，得到扩充训练样本组。能够实现训练样本的数据均衡。