公开(公告)号：CN118298223A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410384163.8

申请日：2024-03-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 唐董琦 ,  李若愚

IPC: G06V10/764 ,  G06V30/41 ,  G06V30/148 ,  G06F18/24

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：获取与目标用户触发执行目标业务对应的图片凭证数据；获取与所述目标业务对应的预先训练的业务处理模型；通过所述预先训练的业务处理模型的第二模块，确定所述图片凭证数据中包含文本信息的不同区域的子图片凭证数据，并对所述子图片凭证数据分别进行文本特征提取处理，得到所述图片凭证数据对应的文本特征信息；通过所述预先训练的业务处理模型的第一模块，对所述文本特征信息进行凭证解析处理，得到针对所述图片凭证数据的凭证解析结果；基于所述凭证解析结果，确定针对所述目标用户触发执行所述目标业务对应的业务处理结果。

公开(公告)号：CN118212508A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410141245.X

申请日：2024-01-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李若愚 ,  赵诗云 ,  唐董琦

IPC: G06V20/00 ,  G06V10/82 ,  G06V30/148 ,  G06V30/18 ,  G06V30/19

Abstract: 本说明书实施例公开了一种篡改检测方法、装置、存储介质及电子设备，包括：对待检测证件图像进行字符检测，得到从待检测证件中检测到的各第一字符以及各第一字符分别对应的字符位置，然后对第一字符进行字体表征提取处理，得到各第一字符分别对应的第一字体表征，以及根据第一字符对应的字符位置在位置表征映射表中确定与第一字符对应的第二字体表征，其中位置表征映射表包括字符位置和第二字体表征的映射关系，第二字体表征为对应字符位置处未被篡改的真实字符对应的字体表征，最后通过对比第一字体表征和第二字体表征之间的差异判断第一字符是否存在篡改，若待检测证件中存在被篡改的第一字符，则确定待检测证件被篡改。

公开(公告)号：CN118196530A

公开(公告)日：2024-06-14

申请号：CN202410382755.6

申请日：2024-03-29

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 李若愚 ,  唐董琦

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供了一种数据处理方法、装置及设备，其中，方法包括：基于与目标用户触发执行目标业务对应的图片数据，通过预先训练的分块预测模型，确定与所述图片数据对应的目标分块数目，所述预先训练的分块预测模型为基于图片样本数据和所述图片样本数据的第一分块数目，对由预设机器学习算法构建的预测模型进行训练得到，所述图片样本数据的第一分块数目为基于所述图片样本数据的第二分块数目对应的预测准确性分值，从多个所述第二分块数目中选取的分块数目；基于所述目标分块数目对图片数据进行分块处理，得到多个目标子图片数据；基于所述多个目标子图片数据，通过所述预先训练的分类模型，确定所述图片数据对应的分类类别。

公开(公告)号：CN117591130A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311559453.3

申请日：2023-11-21

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 唐董琦 ,  李若愚

IPC: G06F8/60 ,  G06N3/10 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 本说明书公开了一种模型部署的方法、装置、存储介质及电子设备，在此方法中，目标设备对待调整模型进行多轮调整时，每一轮调整均会从待调整模型所包含网络层中，进行各待调整层的选取，并会根据使用调整策略后的调整后模型的预设运行时长以及调整后模型的预期的输出结果的精确度，来对初始调整策略进行筛选，以得到符合本轮调整的最佳调整策略，每一轮调整均会在上一轮调整后的调整策略进行，以此进行调整策略的逐步优化，并通过最后一轮调整从中确定目标策略，来对待调整模型进行调整，得到目标模型，并对其进行部署。这样一来，在一定程度上减少模型运行时的计算量，并在保证待调整模型输出准确度的前提下，提高运行效率并减少存储资源浪费。

公开(公告)号：CN113254695A

公开(公告)日：2021-08-13

申请号：CN202110584272.0

申请日：2021-05-27

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 唐董琦

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55

Abstract: 本说明书实施例提供了一种图像检索方法。该检索方法包括：获取待检索的第一图像，并将该第一图像输入训练好的图像表征网络，得到第一表征向量；再对该第一表征向量进行二值化处理，得到该第一图像的二值表征向量；另一方面，获取多个候选图像的多个二值表征向量；进一步，分别计算该多个二值表征向量与所述第一图像的二值表征向量之间的向量距离，并基于该向量距离，从上述多个候选图像中召回与上述第一图像相似的图像。本说明书实施例还提供一种图像表征网络的训练方法，此训练方法可以保证图像特征在二值前后的检索性能保持一致。