公开(公告)号：CN111177507A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911421935.6

申请日：2019-12-31

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 方军鹏 ,  唐才智

IPC: G06F16/906 ,  G06Q30/00 ,  G06Q30/06

Abstract: 本说明书实施例提供了针对业务模型新型数据预处理的方法，可以从多标记的训练样本中筛选出二分类的业务模型相关的初始样本，并利用针对多个类别提取的初始特征对这些初始样本进行特征重构，充分挖掘特征与特征之间、特征与属性类别之间的相关性，从而选择出针对当前二分类模型而言，更加准确的基准特征。当重构的基准特征和正/负样本本来的类别标签组合构成新的样本时，可以训练出更加有效的二分类的业务模型。进一步地，在进行多标记业务处理过程中，可以对业务数据同一提取初始特征，保持了特征的一致性，再由各个二分类的业务模型对初始特征进行转换，从而提供更有效的多标记业务处理结果。

公开(公告)号：CN111008898A

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN202010160591.4

申请日：2020-03-10

Applicant: 支付宝(杭州)信息技术有限公司

Inventor： 方军鹏 ,  唐才智

IPC: G06Q40/02 ,  G06Q30/02 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本说明书实施例提供一种评估模型解释工具的方法和装置，所述方法包括：使用多个第一训练样本训练所述第一模型，以获取具有第一参数组的第一模型；基于多个测试样本获取所述具有第一参数组的第一模型的第一性能值；基于多个第一训练样本和所述第一参数组，通过模型解释工具获取多个特征的重要性排序；将每个第一训练样本中除所述重要性排序的前n个特征之外的特征的特征值替换为相同的预定值，以获取多个第二训练样本；使用多个第二训练样本训练所述第一模型，以获取具有第二参数组的第一模型；基于多个测试样本获取具有第二参数组的第一模型的第二性能值；计算第一性能值与所述第二性能值的差异值，以用于评估所述模型解释工具。