用户界面业务组件设计方法、装置、终端和介质

    公开(公告)号:CN119690421A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411849244.7

    申请日:2024-12-16

    Abstract: 本申请公开了一种用户界面业务组件设计方法、装置、终端和介质,所述方法包括:获取初始用户界面业务组件;基于预设业务场景以及所述初始用户界面业务组件,对初始用户界面业务组件对应的初始组件内容进行处理,得到目标组件内容,其中,所述初始组件内容包括初始属性内容、初始方法内容以及初始事件内容;基于所述目标组件内容,将所述初始用户界面业务组件调整为目标用户界面业务组件。本申请旨在对用户希望应用的业务场景进行分析,并根据业务场景的实际需求,设计得到相应的界面业务组件。

    一种基于海量数据的数据交换方法

    公开(公告)号:CN111858098B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202010722793.3

    申请日:2020-07-24

    Inventor: 邓羽平 刘魁 曹亮

    Abstract: 本发明公开了一种基于海量数据的数据交换方法,集中式数据中心接收到消息请求后,获取最不经常使用的数据从节点信息;通过消息队列与最不经常使用的数据从节点进行通信,向其所在的主题队列发送消息以及对应的镜像文件;数据从节点订阅消息队列中的主题;数据从节点自动去本地镜像仓库拉取所需的算法镜像;拉取的镜像赋予数据从节点一定的计算能力,对采集的数据进行预处理;数据从节点将处理结果发送到集中式数据中心的接收主题所对应的队列;集中式数据中心从接收主题队列中获取到处理结果后,记录在本地然后直接返回给消息请求者。有效解决了集中式数据中心的数据传输压力,提高数据传输与数据分析效率及数据安全性。

    一种气候观测数据线性相关度高速计算方法及系统

    公开(公告)号:CN110764742B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN201910993465.4

    申请日:2019-10-18

    Abstract: 本发明公开了一种气候观测数据线性相关度高速计算方法及系统,包括以下步骤:构建独立的相关度计算服务;构建相关度计算服务集群;相关度计算;返回数据并展示;还包括Web服务器、Nginx负载均衡代理和至少一个线性相关计算服务器,Web服务器包括Jboss容器、Nginx服务器和GPU服务器,线性相关计算服务器包括至少一个线性相关计算服务;Web服务器通过Nginx负载均衡代理连接线性相关计算服务器。从底层到架构层进行优化,基于分布式架构完成加速计算过程,加快气候分析的处理效率,同时使算法保持较好的扩展性;使得线性相关算法在使用SOA架构的开发平台上能加快开发效率,与其他气候分析算法之间保持低耦合、易集成的特性。

    基于Ceph的十亿级节点规模知识图谱的对象存储管理方法及系统

    公开(公告)号:CN111639082B

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202010514803.4

    申请日:2020-06-08

    Inventor: 曹亮 刘魁 李超

    Abstract: 本发明公开了基于Ceph的十亿级节点规模知识图谱的对象存储管理方法及系统,方法包括:图存储架构的构建设计,获取与目标业务对应的多个实体的实体数据,并根据实体数据生成所述目标业务对应的知识图谱并进行存储,并以Ceph作为分布式资源存储器,同时新增外部索引后台机制,利用分布式计算引擎将大任务分解成多个子任务,分发给不同机器去执行,完成后汇总,以提供大规模数据处理能力来支撑OLAP需求,供用户基于知识图谱进行数据分析。本发明还提供了基于Ceph的十亿级节点规模知识图谱的对象存储管理系统。本方案引用了分布式资源管理器,具有可扩展和高可用特征,同时能存储和表达海量知识,支持数十亿节点数据量,有着可靠、易用、高效的特性。

    基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114355482A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210002182.0

    申请日:2022-01-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于光流和气象数值预报的强对流天气识别方法及系统,其中方法主要体现在计算光流,搭建模型并训练模型,所述模型包括NWP stream模块和Optical flow模块,在训练器中输入的一次训练数据包含一个NWP数据以及所述NWP数据所对应的光流数据,其中光流数据的计算方法为:在数据集中根据样本数据的时间戳向前查找上一个时间戳所对应的数据集文件,基于这两个文件所对应的计算光流的函数,计算出对应的光流数据,NWP数据输入NWP stream模块的分支,光流数据输入Optical Flow模块的分支,所述NWP数据以及所述光流数据同时进行卷积运算,同时进行求导,在模型最后进行矩阵相加,输入SoftMax层得出最终结果。本发明可以实现强对流天气的细粒度分类。

    一种基于规则可配置的网页数据解析方法

    公开(公告)号:CN108959539B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN201810701727.0

    申请日:2018-06-30

    Inventor: 曹亮 罗山城

    Abstract: 本发明公开了一种基于规则可配置的网页数据解析方法,包括以下步骤:S1.Web端任务创建:Web应用程序向服务器端发送数据请求,任务配置信息填写完成后提交配置的信息;S2.网页采集:获取Web中通过任务配置配置的采集信息,后台根据传入的URL开始进行网页的抓取;S3.网页解析:获取Web中通过任务配置配置的解析信息,并获取采集网页后的列表信息进行数据解析;S4.数据下载:通过任务列表查看任务结果,在任务结果中可对采集的网页内容进行下载,也可对解析的数据进行查看和下载。本发明使用B/S架构的方式,方便使用,在对网页进行采集以及网页数据解析配置时,不需要进行大量操作。还可以方便的对网页中动态数据进行获取,并且使用协程,可以快速获取网页。

    基于深度类比网络在多维度雷达数据下的强对流外推方法及系统

    公开(公告)号:CN113327301A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110570222.7

    申请日:2021-05-25

    Abstract: 本发明提供一种基于深度类比网络在多维度雷达数据下的强对流外推方法及系统,方法包括以下步骤:(1)特征图像编码:对多个雷达图像进行编码获得多个特征图像;(2)利用深度视觉类比网络学习所述多个雷达图像与所述多个特征图像,得到外推雷达图像;(3)将所述特征图像喂入外推网络得到外推特征图像;(4)利用优化器对所述外推特征图像与所述外推雷达图像进行第一次优化,再对第一次优化后的输出进行二次优化。该方法利用两个网络同时外推出雷达图像和基于编码的特征图像,再用优化器对它们分别做优化,最后在对双网络的输出做二次优化,优化了强对流外推的过程,得到的强对流预测图像也更加精确且方法简单易行。

    中医临床辅助辨证模型的建立方法及系统

    公开(公告)号:CN112185567A

    公开(公告)日:2021-01-05

    申请号:CN202011368975.1

    申请日:2020-11-30

    Abstract: 本发明提出了中医临床辅助辨证模型的建立方法及系统,在基于编码解码框架的中医临床辅助辨证模型的方法中,首先使用Fast‑Text语言模型对中医临床文本数据做了数据表征,再基于编码解码框架在编码层使用双向门控循环单元,在解码层使用单向门控循环单元生成中医临床辅助诊断的结果。本发明将中医临床文本的多标签分类任务从另一个视角进行处理,转换成了中医临床文本的标签序列生成任务。采用生成方法处理多标签分类问题,将证候要素作为文本生成模型的最小语义单位进行诊断结果生成,可以解决传统的多标签分类方法无法预测未见证候描述的问题。

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