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公开(公告)号：CN111460332B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010336442.9
申请日：2020-04-26
Applicant: 成都信息工程大学 , 成都申达森科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 罗佳 , 陈亮 , 肖月强 , 元昌安 , 范勇强 , 冉先进 , 彭京 , 甘戈 , 孙科 , 宋学江 , 覃晓 , 李斌勇 , 许源平 , 郑皎凌 , 张吉烈 , 张永清
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9536 , G06F17/18 , G06Q50/00
Abstract: 本发明公开了一种基于用户生活轨迹的社会关系评估方法，具体为：采集若干用户的生活轨迹，将其分为训练集和测试集，并计算训练集中两两用户之间的轨迹相似度；根据训练集中用户关系构建地理位置因子图中的节点；分别构建基本特征因子函数、二元相似度因子函数和三元相似度因子函数；并根据因子函数构建地理位置因子图的全局概率分布模型；对全局概率分布模型进行训练，根据全局概率分布模型并通过最大和积传播算法对测试集中未知标签进行预测，得到社会关系评估结果。本发明提出了使用用户的轨迹相似度来表示用户位置信息间的关联，借助用户的位置关联预测用户之间的社会关系，使用户间社会关系的预测和识别更加精准。
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公开(公告)号：CN111582122A
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN202010358319.7
申请日：2020-04-29
Abstract: 本发明涉及一种监控视频多维度行人行为智能分析系统及方法，该系统包括个体行为分析模块、小群组行为分析模块、群组行为分析模块、场景分析模块、行人行为维度评估模块、智能网关、应用逻辑集成模块和视频来源管理模块。该方法为：获取监控视频数据流，从监控视频数据流中提取视频帧，使用关键视频帧数据进行场景分类和行人行为维度的选择；合并场景和行人行为维度信息；进行行人行为分析模块选择的决策及管理数据的传输；通过选定的行为维度下的行人行为分析模块中集成的一种场景的行人行为分析模型，进行智能行为识别，输出最终行人行为识别结果。本发明可支持各种复杂监控场景和行人行为维度的行人行为识别。
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公开(公告)号：CN111259133A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010054209.1
申请日：2020-01-17
Applicant: 成都信息工程大学 , 四川省金科成地理信息技术有限公司 , 成都探码科技有限公司
Inventor： 乔少杰 , 韩楠 , 沈杰 , 宋学江 , 程维杰 , 魏军林 , 张小辉 , 丁超 , 肖月强 , 陈文林 , 李斌勇 , 张吉烈 , 张永清 , 何林波 , 元昌安 , 彭京 , 周凯 , 余华 , 范勇强 , 冉先进
IPC: G06F16/335 , G06F16/36 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种融合多信息的个性化推荐方法，该方法包括采用word2vec算法和FM算法获得用户与项目的相似度，采用RippleNet算法得到用户与项目的预测点击概率，采用动态融合算法得到预测评分，基于预测评分为用户提供个性化推荐列表。本发明将知识图谱与评论内容作为多源数据，并使用不同算法对数据进行处理，并采用动态融合方法进行有效结合，为用户提供更精准的个性化推荐服务，能够实现更好的推荐效果，并且可以有效地解决数据稀疏带来的推荐准确性降低的问题。
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公开(公告)号：CN111221329A
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN201911222615.8
申请日：2019-12-03
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供了一种自主车辆排队间距控制方法，包括以下步骤：建立单车定速控制系统；根据单车定速控制系统，通过多智能体理论得到多车车间距控制系统；设计内模补偿器的参数，并分析多车车间距控制系统的鲁棒性；根据多车车间距控制系统和分析的鲁棒性，对车辆进行仿真；根据仿真结果，将控制系统的内模补偿器运用到车辆中。本发明提供的自主车辆排队间距控制方法，使一辆车跟在另一辆车后面，与前面的车保持了一定的距离，这个距离几乎是恒定的，并通过设置内模补偿器的参数和防碰撞，避免车辆碰撞，解决了多车辆的排队问题；该方法不受车型限制，考虑了风的阻力，不涉及车辆的制动、干扰和不确定性。
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公开(公告)号：CN110969260A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911007816.6
申请日：2019-10-22
Applicant: 成都信息工程大学 , 泸州市城投智慧科技发展有限责任公司
Inventor： 乔少杰 , 刘定祥 , 孙科 , 韩楠 , 魏军林 , 张永清 , 许源平 , 彭珍妮 , 王伟 , 元昌安 , 冉先进 , 范勇强 , 彭京 , 周凯 , 黄萍 , 郑皎凌 , 何晓曦 , 李斌勇 , 覃晓 , 张吉烈
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，提供了一种不平衡数据过采样方法，基于三角形重心特点，包括：S1、获取样本集，并对所述样本集进行正负样本划分，得到正样本集和负样本集；S2、获取正样本集坐标点位信息，根据所述正样本集坐标点位信息生成均值中心点；S3、识别所述正样本集中每一正样本到均值中心点的马氏距离，按马氏距离大小对所述正样本进行排序得到正样本序列；S4、根据所述正样本序列对正样本集进行分组生成正样本组，识别所述正样本组的重心，将所述重心位置标记为新正样本；S5、将所述新正样本并入至正样本集得到新正样本集，重复步骤S2-S4，得到与负样本数量相平衡的正样本数量；通过上述方法，本发明解决了机器学习中的过拟合现象。
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公开(公告)号：CN109257364B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201811188160.8
申请日：2018-10-12
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于云平台的多核网状式多级跨域访问控制方法，包括构建云平台控制模型，解决多级跨域访问和权限管理中存在的复杂性问题，建立访问控制模型，对访问控制模型进行抽象化操作，建立多个领域之间的属性映射机制，为域间互操作提供基础，设计访问控制模型的具体实施方法，制定多级跨域访问的规则，确立管理者，云平台访问控制模型的建立为多级跨域访问提供了一定的可能和途径，云平台的可改动性和可提升高度大，业务具有无限的扩展可能，提升了云平台访问体系的管理效率，多级跨域访问控制模型具有良好的可扩展性，灵活性高，采用多核网状式地处理方式对跨域访问请求进行处理，提高了对多级跨域访问请求的处理效率。
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公开(公告)号：CN109325625A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811141977.X
申请日：2018-09-28
Applicant: 成都信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于二元高斯非齐次泊松过程的单车数量预测方法，属于数据挖掘预测技术领域，根据单车站点历史数据，利用泊松理论，建立非齐次泊松模型，并考虑环境参数的影响，建立最终的预测模型，对时间序列进行模拟并对单车数量进行修正，只需要单车站点历史的单车使用数据就能进行预测，不仅能够在相应数据获取受限的情况下，实现站点单车数量的预测，且可减小天气等不实时更新数据对预测结果的影响，显著提高站点单车在未来的一段时间内的数量预测的准确性和及时性。
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公开(公告)号：CN116957838A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310989345.3
申请日：2023-08-04
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图表示学习的农作物生长环境监测方法，该方法包括采集传感器数据并传输到数据库，对不同传感器采集到的数据进行预处理，包括数据去噪、补全缺失值；对初步处理后的传感器数据进行标准化处理，获得多传感器数据的特征向量；根据多传感器数据的特征向量，对不同类型传感器采集的农作物成长环境数据进行数据融合；将数据融合后的特征向量作为训练样本构建农作物生长环境检测知识图谱模型；将农作物知识图谱作为初始特征输入到图神经网络中，对农作物生长环境各项指标进行预测并构建农作物生长环境综合评价体系。
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公开(公告)号：CN111856968B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010762553.6
申请日：2020-07-31
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明提供了一种基于并行计算的大规模交通仿真系统及方法，包括车辆在道路上的涌现，消失；道路划分车道方法；车辆在道路上按车道行驶、跟驰、选道、换道方法；大规模车辆并行仿真方法。本发明主要针对现有车辆仿真系统的性能低下、无法适应大规模城市路网交通仿真状况的不足，结合大规模并行计算与物理计算，模拟车辆在城市路网中的交通行为，以大量的交通个体微观仿真行为，去逼近城市路网规模化的流量趋势。
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公开(公告)号：CN111312329B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202010115572.X
申请日：2020-02-25
Applicant: 成都信息工程大学
IPC: G16B15/30 , G16B30/00 , G16B40/00 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开一种基于深度卷积自动编码器的转录因子结合位点预测的方法，应用于计算机技术和生物信息技术领域，为了解决模型对没有结合位点的阴性序列样本的依赖性同时提高模型泛化能力；本发明首先通过染色质免疫共沉淀技术特异性地富集目的蛋白结合的DNA片段，从而获得原始数据集；然后对原始数据集进行预处理，得到训练数据集；其次将训练数据集输入卷积自动编码器进行训练；最后根据训练完成的卷积自动编码器进行结合位点识别；实验证明本发明能够针对不同细胞系的不同转录因子结合位点预测，且具备高准确率识别的效果。
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