公开(公告)号：CN101496058A

公开(公告)日：2009-07-29

申请号：CN200680046845.8

申请日：2006-11-13

Applicant: 微软公司

Inventor： L·王 ,  Y·李 ,  P·奎瓦

IPC: G06Q90/00 ,  G06F17/00

CPC classification number: G06Q30/08 ,  G06Q30/02 ,  Y10S707/99933

Abstract: 提供一种相对人类判定进程评估给定相关性验证进程的可测量手段。作为示例，可以使用认知概念关系(CCR)系统来提供与用于训练待测试的相关性验证算法的测试数据相关性质量无关的相关性验证评估。这提供一种对诸如具有不同相关性标准和/或随时间的相关性标准中的改变的任何数量企业应用评估关键词/项目对的相关性验证的手段，其中无需手动重新标记测试数据和/或重新测量算法相关性。

公开(公告)号：CN100517311C

公开(公告)日：2009-07-22

申请号：CN200510071689.8

申请日：2005-04-13

Applicant: 微软公司

Inventor： B·章 ,  H-J·曾 ,  L·李 ,  T·纳吉姆 ,  马维英 ,  Y·李 ,  陈正

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/3064 ,  Y10S707/99933 ,  Y10S707/99934 ,  Y10S707/99935 ,  Y10S707/99936 ,  Y10S707/99937

Abstract: 描述了一种用于相关术语提议的系统和方法。在一个方面，生成术语群集作为术语向量的所计算的相似性函数。每个根据搜索结果所生成的术语向量都与先前提交给搜索引擎的高出现次数出现(FOO)历史查询的集合相关。响应于从实体接收术语/短语，根据术语群集中的术语/短语来估计术语/短语以标识一个或多个相关的术语提议。

公开(公告)号：CN101253529A

公开(公告)日：2008-08-27

申请号：CN200680031688.3

申请日：2006-08-17

Applicant: 微软公司

Inventor： J·D·比吉斯 ,  C·H·博格斯 ,  J·T·查耶斯 ,  U·M·弗里吉 ,  K·简恩 ,  Y·李 ,  C·A·米克 ,  T·纳杰姆 ,  J·T·古德曼

IPC: G06Q30/00

CPC classification number: G06Q30/02 ,  G06Q30/0271

Abstract: 此处所述的用户界面、方法和系统通过经由预览窗格传送附加广告内容来便于用户与广告空间交互，且便于自动生成预览窗格的内容。作为示例，在由第三方提供的广告空间中向用户传送电子广告，且第二广告生成组件自动生成第二广告的内容的至少一部分。第二广告提供与电子广告相关联的内容，并在接收用户指示之后出现。上下文获取组件也可向第二广告生成组件提供上下文信息以自动生成第二广告的内容的至少一部分。

公开(公告)号：CN1691019A

公开(公告)日：2005-11-02

申请号：CN200510078308.9

申请日：2005-04-13

Applicant: 微软公司

Inventor： B·张 ,  H-J·曾 ,  L·李 ,  T·纳吉姆 ,  马维英 ,  Y·李 ,  陈正

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30687 ,  G06F17/30663 ,  Y10S707/99933 ,  Y10S707/99934 ,  Y10S707/99935

Abstract: 本发明描述了用于检验项和Web站点内容之间的相关性的系统和方法。在一个方面中，检索来自投标URL的站点内容。计算在语义上和/或上下文上与投标项相关的扩展项。根据投标项、站点内容和扩展项的各个组合计算内容相似性和扩展相似性度量。考虑到经训练的相似性分类器来确定扩展项和站点内容之间的类别相似性度量。该经训练的相似性分类器已根据挖掘的与目录数据相关联的万维站点内容加以训练了。提供了投标项和站点内容之间的相关性的客观度量的信用度值，是考虑到经训练的相关性分类器模型，根据评估多个相似性得分的内容、扩展和类别相似性度量而确定的。

公开(公告)号：CN1684072A

公开(公告)日：2005-10-19

申请号：CN200510071689.8

申请日：2005-04-13

Applicant: 微软公司

Inventor： B·章 ,  H-J·曾 ,  L·李 ,  T·纳吉姆 ,  马维英 ,  Y·李 ,  陈正

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864 ,  G06F17/3064 ,  Y10S707/99933 ,  Y10S707/99934 ,  Y10S707/99935 ,  Y10S707/99936 ,  Y10S707/99937

Abstract: 描述了一种用于相关术语提议的系统和方法。在一个方面，生成术语群集作为术语向量的所计算的相似性函数。每个根据搜索结果所生成的术语向量都与先前提交给搜索引擎的高出现次数出现(FOO)历史查询的集合相关。响应于从实体接收术语/短语，根据术语群集中的术语/短语来估计术语/短语以标识一个或多个相关的术语提议。