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公开(公告)号：CN111459926A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010227575.2
申请日：2020-03-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种园区综合能源异常数据识别方法，所述方法包括：从N个样本数据中随机选择K个样本数据，分别作为K个聚类簇中每一个聚类簇的中心点；基于每一个聚类簇的中心点，将N个样本数据中所剩下的N-K个样本数据分别填补到K个聚类簇中所对应的一个聚类簇；将填补后的K个聚类簇中每一个聚类簇的中心点进行更新；判断填补后的K个聚类簇中每一个聚类簇所包含的样本数据与更新后的中心点之间所形成的准则函数是否收敛；若是，则从填补后的K个聚类簇中获取最佳聚类的k个聚类簇，并将所述k个聚类簇中相对距离较大的点定义为所述N个样本数据中的异常数据。所述方法将高效地识别异常数据，且稳定性强、可靠性高。
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公开(公告)号：CN111080481A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911287539.9
申请日：2019-12-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫链修正的电能替代潜力灰色分析方法，涉及电力替代潜力分析的技术领域，通过建立电能替代影响因素的量化模型，确定前一年与基准年电能替代总量变化情况；根据电能替代影响因素的量化模型建立基于马尔可夫链修正的电能替代量灰色预测模型，得到的电能替代总量的预测值。即对影响电能替代的关键因素利用IPAT模型进行了分析，定义了电能替代量来量化电能替代潜力。利用组合预测方法对电能替代量进行很合理分析和预测，为电能替代发展趋势及潜力分析提供了量化的理论支撑，能够更好的指导面向电能替代的电源、电网、产能规划，对推进我国能源互联网建设具有参考价值。
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公开(公告)号：CN110224391A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910390127.1
申请日：2019-05-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电力系统最优潮流领域，尤其涉及一种混合概率-区间最优潮流的求解方法。首先，将不确定的可调度负荷表达为区间模型，将不确定的风电场风速和节点负荷表达为概率模变量的不确定最优潮流模型。然后，利用蒙特卡罗法采样方法对模型中的概率变量进行抽样，将混合概率-区间最优潮流问题转化为若干采样点的区间最优潮流问题，并采用仿射运算法求解。最后，根据各采样点最优潮流待求量的区间极值，合成了待求量的似型，建立了混合概率和区间然概率分布和信任概率分布。本发明可以处理系统中同时含有概率和区间不确定量的情况，获得最优潮流待求量任意取值的概率区间，掌握系统可能运行状态的最大概率和最小概率。
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公开(公告)号：CN109409978A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201810990287.5
申请日：2018-08-28
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力现货市场技术领域，具体涉及一种基于改进Shapley值的电力现货市场集中竞价网损分摊算法；本发明能够兼顾市场成员对计算方法直观化要求和分摊算法与网损贡献率相结合的需求，采用改进的Shapley值来反映发电厂对网损的实际贡献，通过改进Shapley值算法，对其进行简化，使其计算过程更加直观，易于理解，与Shapley值、潮流跟踪的算法相比，物理意义清晰，计算过程简单，易于市场成员接受。
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公开(公告)号：CN107612017A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710675628.5
申请日：2017-08-09
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于需求响应和分布式储能的风电并网智能调控系统，涉及风电并网和智能调控技术领域。所述风电并网智能调控系统，包括通过调度数据网依次进行连接的省级调度自动化系统、地市调度自动化系统、区域调度自动化系统、园区调度自动化系统以及用户智能控制终端；所述用户智能控制终端分别与分布式热泵和分布式储能系统连接；各级自动化系统之间能够进行信息交互，通过省级调度自动化系统下达总调控计划，下一级下达分配调控计划，最终通过用户智能控制终端对分布式热泵和分布式储能系统进行调控，以填补低谷负荷，减小峰谷差以改善风电并网。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105844351A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610162651.X
申请日：2016-03-22
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
CPC classification number: G06Q10/04 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力系统电能量数据处理技术领域，尤其涉及一种电力用电市场景气指数预测方法，首先，收集电力用户信息，对电力用户在用电过程中的电力负荷特性进行行分类；其次，根据电力负荷特性分类数据，对电力用户的用电信息进行跟踪与查询，剔除季节因素和日历效应的影响，并对分类数据进行季节调整处理；再次，对用户用电市场可能对电力负荷造成影响的异动信息因素进行监测，最后，根据分析预测各电力市场景气指标结果，判断用电市场景气情况与波动特点，并输出预测分析报告，本发明能充分判断用电发展的状态，并对该用电负荷产生的影响给以合理评估，实现电力用电市场的监测。
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公开(公告)号：CN105006820A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510363247.4
申请日：2015-06-26
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力设备能耗监测与节能评估领域，尤其一种电能质量对输电线路综合能耗影响的定量分析方法，主要包括以下步骤：(1)从电能质量在线监测装置测量获取输电线路的电能质量数据参数，(2)根据谐波导致的输电线路能耗、电压偏差导致的输电线路能耗和三相不平衡度导致的输电线路能耗进行定量分析计算；(3)基于谐波导致的输电线路能耗、电压偏差导致的输电线路能耗和三相不平衡度导致的输电线路能耗进行定量分析计算的结果，分别赋予不同的权重计算量输电线路的能耗。本发明为定量分析输电线路能耗分布特征、研究和制定输电线路节能措施等提供切实有效的帮助，为分析输电线路能耗提供有效的数据支撑。
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公开(公告)号：CN119134266A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410933905.8
申请日：2024-07-12
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , H02J3/32 , H02J7/00 , B60L53/60 , B60L53/63 , B60L53/66 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06F16/29
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车聚合参与电力市场辅助调峰服务的调度方法，涉及智能电网技术领域，包括，集成了车载与用户APP数据，通过GIS技术划分区域，由聚合商按电网需求管理，分析充电裕度，划分调度集群，评估其调度潜能，依用户出行特性分类汽车，优化调峰策略，构建电动汽车集群调峰优化模型，针对负荷波动规划充放电，采用粒子群算法优化充放电策略，高效调度电动汽车参与电网调峰，提升电网灵活性与效率。本发明通过，集成车载与APP数据，结合GIS技术与优化模型，精准分析电动汽车充电，高效调度与量化可调度容量，按出行特性分类调控，极大提升电动汽车辅助电网调峰效能，优化资源利用，强化电网灵活性与稳定性，促进电力供需平衡及节能减排。
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公开(公告)号：CN119026446A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410917620.5
申请日：2024-07-10
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06F18/10 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及新能源汽车充电站技术领域，包括：进行充电站数据采集并进行预处理，基于画像理论构建充电站多特征画像标签体系；通过穷举搜索法处理标签体系并进行特征选择，筛选充电站画像标签确定画像标签最优子集；对充电站分类后采用k‑means算法构建用户充电行为特征画像对充电场站开展聚类分析。本发明充分挖掘充电站大数据价值，并采用聚类算法实现充电站特征分类的方法，本发明还利用多个输入特征，包括属性特征、充电需求特征、参与电网调控特征等，除考虑充电站运营情况外，还考虑充电站参与电网互动调控的画像构建，以支持后续的充电站参与电网互动调控的分层分级策略制定和调控过程的精细化管理。
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公开(公告)号：CN109165763B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN201810610029.X
申请日：2018-06-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种电网客服工单的潜在被投诉的评估方法及装置，涉及电力客服工作评价技术领域，包括以下步骤：先选取工单标签和用户标签；根据工单标签和用户标签与电网客服工单数据对应的客户名称进行匹配得到电网客服工单综合信息标签体系；根据电网客服工单综合信息标签体系构建电网客服工单数据的用户投诉行为分析模型；基于电网客服工单数据的用户投诉行为分析模型优化回归系数得到最优回归系数，基于最优回归系数构建最优电网客服工单数据的用户投诉行为分析模型，利用最优电网客服工单数据的用户投诉行为分析模型对电网客服工单进行评分和划分等级，通过评分得到的评分值和划分等级判断会产生后续投诉的概率。
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