一种提高杉木对磷素养分利用的方法

    公开(公告)号:CN110521479A

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201910844149.0

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种提高杉木对磷素养分利用的方法,属于杉木种植领域。施基肥期每亩使用增效剂A 5-9kg,追肥期每亩使用增效剂B 11-27kg;所述增效剂A,以重量份为单位,包括以下组分:黄腐酸20-33份、硫酸镁12-18份、正丁基硫代磷酸三胺8-16份、脯氨酸11-15份、脂肪醇聚氧乙烯醚6-10份;所述增效剂B,以重量份为单位,包括以下组分:纳豆胶11-20份、硫辛酸12-15份、维生素b1 14-19份、维生素c 18-21份、乙基纤维素5-9份、植物精油7-13份。本发明的方法可显著提高磷肥的磷素利用率,其利用率可提高至35-50%,本发明方法亦适用于和缓释肥料一起使用,配合合理施肥,能够保持长时间作用效果,也可在一定程度上延长肥料作用时间,有效促进杉木生长,可带来较高的经济效益。

    一种菌剂发酵型高磷马尾松肥料、制备方法及其使用方法

    公开(公告)号:CN110436988A

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201910570618.4

    申请日:2019-06-27

    Abstract: 本发明公开了一种菌剂发酵型高磷马尾松肥料、制备方法及其使用方法,属于林业复混肥料领域。该专用肥可以用于施基肥和追肥,以重量份为单位包括以下组分:N、P2O5、K2O、木薯渣、鸡粪、硅藻土、C、有机质、EM菌剂、茶皂素、纤维素羟乙基醚、2-氯-6-三氯甲基吡啶、Zn、复硝酚钠、B。该肥料经过发酵—干燥粉碎—蒸汽造粒等工艺步骤制备而成。该肥料的使用方法分为施基肥和施追肥,保证肥料的利用率达到最大化。该专用肥可促进马尾松生长和提高抗病能力,还能固定土壤团聚体,并对土壤中的磷素养分进行调整,能提高肥料利用率,提高土壤保水保肥的能力,对肥料减施增效和治理环境污染将起到积极的推动作用,能全面满足栽种的马尾松林对养分的需求。

    一种治疗桉树二代萌芽林黄化症制剂及其制备方法

    公开(公告)号:CN110372440A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910580269.4

    申请日:2019-06-28

    Abstract: 本发明公开了一种治疗桉树二代萌芽林黄化症制剂及其制备方法,属于植物栽培技术领域。以重量份为单位,包括以下组分:螯合铁剂25-34份、蚯蚓粪12-17份、黄腐酸钾10-14份、硼砂4-8份、烟酰胺2-7份、聚氧乙烯脂肪醇醚1-5份、壳寡糖1-2.5份、硫酸锰0.12-0.33份。其中,螯合铁剂的组分包括糖醇、硫酸亚铁。本发明的制剂可以采用灌根和叶面喷洒两种施用方法。本发明采用糖醇作为亚铁离子的螯合剂,糖醇是唯一能携带矿质养分在韧皮部中进行运输的物质,其无毒,分子量低,容易被植物吸收。使用本发明的制剂,可降低农药的用药量,还可提升桉树疾病的抵抗力,并在治疗桉树二代萌芽林黄化症上效果显著。

    基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置

    公开(公告)号:CN114067113B

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202111313464.4

    申请日:2021-11-08

    Abstract: 本发明涉及大数据技术领域,具体涉及基于物化条件校正的土壤大数据分析方法及装置。所述方法执行以下步骤:步骤1:在目标区域设置多个观测点,每个观测点以设定的时间周期获取所在位置的土壤的某一项物理/化学参数,将获取到的参数发送至远端;每个观测点获取的物理/化学参数的类型均不相同;步骤2:每个观测点以设定的时间周期实时获取所在位置的土壤的图像数据,将获取到的图像数据发送至远端。其通过在现场设置观测点,以及通过观测点获取土壤的图像数据,无须将对土壤样本进行运输,再进行土壤分析,且分析过程中,不需要对每个观测点均进行测量和分析,而是进行归一化的分析和处理,提升了处理效率。

    一种基于VNIR和OPLS-DA预判桉树缺铁性黄化病的方法

    公开(公告)号:CN114946485B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202210521422.8

    申请日:2022-05-13

    Abstract: 本发明公开一种基于VNIR和OPLS‑DA预判桉树缺铁性黄化病的方法,属于植物病害监测技术领域。该方法包括以下技术步骤:(1)叶片样品采集;(2)光谱数据采集;(3)光谱数据处理;(4)构建OPLS‑DA判别分析模型;(5)独立样品验证。本发明应用VNIR技术结合OPLS‑DA判别分析模型,可高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,解决了由于桉树黄化病具有突发性、隐蔽性以及随机性造成的桉树黄化病难以准确识别的问题,避免了因人为调查的主观性造成的误差。本发明能够在桉树叶片未表现出黄化病特征时,就能高效、准确和客观预测出桉树黄化病的病害情况,从而及时采取相应的措施防治桉树黄化病的发生,对保障人工林及其下游产业高质量发展具有重大意义。

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