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公开(公告)号：CN115455483B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202211156864.3
申请日：2022-09-21
Applicant: 广州大学
IPC: G06F21/62 , G06F16/9535 , G06F18/214 , G06F18/2415
Abstract: 本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于本地差分隐私的大数据频数估计方法，包括如下步骤：服务器对所有客户端进行等概率采样，并发送哈希函数集合和草图长度的取值；客户端对初始数据进行转换，并根据哈希结果替换对应数据坐标；客户端利用本地差分隐私随机响应机制扰动上一步数据，得到最新数据；客户端发送最新数据，服务器根据采样的最新数据集合训练频数预测模型并发送给剩余所有客户端；剩余所有客户端根据预测模型判断持有数据是否为高频数据；若是高频数据，以{‑1}m的方式进行编码；若不是高频数据，先对初始数据进行转换，再根据哈希结果替换对应数据坐标，最后利用本地差分隐私随机响应机制扰动所有数据。
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公开(公告)号：CN117081798A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311015511.6
申请日：2023-08-11
Applicant: 广州大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于ATT_CK和有向警报图的真实威胁告警系统和方法，其步骤包括：1)日志处理模块通过对系统原始审计记录进行处理，并提取其中的实体和交互，组成系统溯源图；2)警报生成模块通过维护ATT_CK知识库，生成威胁检测规则，得到威胁检测规则库，并通过规则匹配出初始警报；3)警报处理模块获取威胁告警后，生成有向警报图，并作为训练集训练GAT模型，将结果与验证集比较，更新权重参数，迭代更新得到训练好的模型；4)真实警报生成模块负责使用模型对新生成的有向警报图中的警报节点进行嵌入编码，并预测类别，对警报节点进行嵌入编码后，再拼接得到警报图的嵌入编码，最终输出预测类别为真实告警的警报节点。
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公开(公告)号：CN114844786A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210333493.5
申请日：2022-03-31
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，且公开了一种基于异构信息图谱的物联网资源信誉度评估方法，通过以异构图结构的形式进行描述，对图G的描述为G＝ ，整个图包括本体的集合E和关系的集合R两个部分，进一步描述如下：本体(Entity，简写为E)在整个图结构中以节点的形式存在，分为两类，分别是核心本体(Central Entity，简写为CE)和附属本体(AffiliatedEntity，简写为AE)，一般描述为E＝ ，其中，CE是结构中最主要的本体。该基于异构信息图谱的物联网资源信誉度评估方法，主体类型多样，关系类型多样，相比传统的物联网资源描述方法，可有效描述物联网复杂、异构、多样化的整体资源拓扑情况，同时，该发明丰富的描述方法可以辅助构筑更安全的物联网防御体系。
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公开(公告)号：CN113609521A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110851168.3
申请日：2021-07-27
Applicant: 广州大学
Abstract: 本发明公开了一种基于对抗训练的联邦学习隐私保护方法及系统，该方法包括：接收服务器发送的全局模型；根据本地计算能力和本地隐私需求，将所述全局模型划分为特征提取器和目标分类器，并从多个预设隐私分类器中，选择任一对应的所述预设隐私分类器作为本地隐私分类器，以及根据本地数据集和所述特征提取器，对所述目标分类器和所述本地隐私分类器进行对抗训练，得到本地训练信息；将所述本地训练信息上传至所述服务器，以使所述服务器根据所述本地训练信息，聚合更新所述全局模型。本发明不仅有效避免联邦学习内容级隐私的泄漏，而且减少了客户端与服务器的通信次数，有效提高联邦学习训练的准确率和效率，进一步提升联邦学习的服务质量。
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公开(公告)号：CN112926088A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110292473.3
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的联邦学习隐私策略选择方法，该方法包括：服务器为参与方提供具有不同服务成本的阈值，参与方根据是否满足服务质量、隐私泄露代价等来选择最佳阈值，并由服务器在下一次迭代训练中更新服务成本；服务器通过多次迭代来获得最优的模型参数，以此保持模型长期稳定的服务状态，并提供给参与方。该方法有效避免了参与方“搭便车”等恶意行为，使得服务器可以最大限度地得到服务费用，参与方可以获得长期的优质服务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112595898A
公开(公告)日：2021-04-02
申请号：CN202011421303.2
申请日：2020-12-07
IPC: G01R27/26 , G01N23/00 , G06N20/00 , H04B17/309
Abstract: 本发明公开了一种基于Wi－Fi信号测量液体复介电常数的方法，包括：获取Wi－Fi信号发射器发射的Wi－Fi信号，并对所述Wi－Fi信号进行预处理操作，得到所述Wi－Fi信号的信道状态信息；其中，所述Wi－Fi信号包括经过待测液体的Wi－Fi信号和未经过待测液体的Wi－Fi信号；将所述信道状态信息进行降噪处理，得到至少一组稳定的幅度比值和相位差值；将所述幅度比值和相位差值通过预设的数据处理模块，并将处理的结果通过机器学习算法，判断得出待测液体的复介电常数。通过本发明，能够得到液体的复介电常数，进而可将复介电常数用于对液体类别、含量的检测，在满足液体检测的同时，降低了液体识别的成本。
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公开(公告)号：CN112540584A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011407018.5
申请日：2020-12-04
Applicant: 广州大学 , 国网浙江省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G05B19/418 , G08B21/00
Abstract: 本申请涉及一种联动规则的冲突检测方法和系统，该方法包括：对新增智能调控规则进行编译，将所述新增智能调控规则转换为CAR调控规则；将所述CAR调控规则和规则数据库内的现存调控规则进行对比检测；当所述CAR调控规则和所述现存调控规则存在调控冲突时，输出冲突告警类型；当所述CAR调控规则和所述现存调控规则不存在调控冲突时，将所述CAR调控规则存储到所述规则数据库。通过该方法，在智能物联网环境下，对智能设备的控制可以先通过设置联动规则的控制逻辑，为用户规则提供自动化规则冲突检测及告警，提高联动规则的可用性和易用性。
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公开(公告)号：CN111404659A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010136469.3
申请日：2020-03-02
Abstract: 本发明提供了基于混沌系统的隐私保护通信方法、服务器以及通信系统，方法包括：接收发起方设备发送的通信请求信息包，查找对应的混沌系统参数和密钥值，并对通信请求信息包中的验证码进行验证，验证通过后，通过查找到的密钥值，解密通信请求信息包中的密文，获得接收方设备标识，查找接收方设备对应的混沌系统参数以及密钥值，生成用于发起方设备和接收方设备进行会话的混沌系统参数以及密钥值，计算第一验证信息包和第二验证信息包，发送第一验证包给所述发起方设备，以使发起方设备与接收方设备建立加密会话，发送第二验证包给接收方设备，以使接收方设备发送通信建立信息包给发起方设备，本发明能节省通信参数的存储空间和保护用户隐私安全。
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公开(公告)号：CN117857183A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410036724.5
申请日：2024-01-09
Applicant: 广州大学
IPC: H04L9/40 , G06F18/22 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出了一种有监督的，轻量级，适用于跨域环境中的僵尸网络检测方法及系统。该发明的主要思想是计算隐私保护下可疑异常网络流量与僵尸网络流量所对应的二进制向量相似度。其中，本发明提出了一种基于二进制向量和LSTM的特征预处理方法，可以有效地提取每个特征之间的时间依赖性和相关性，从而得到更加全面和准确的特征表示。
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公开(公告)号：CN112926088B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110292473.3
申请日：2021-03-18
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈论的联邦学习隐私策略选择方法，该方法包括：服务器为参与方提供具有不同服务成本的阈值，参与方根据是否满足服务质量、隐私泄露代价等来选择最佳阈值，并由服务器在下一次迭代训练中更新服务成本；服务器通过多次迭代来获得最优的模型参数，以此保持模型长期稳定的服务状态，并提供给参与方。该方法有效避免了参与方“搭便车”等恶意行为，使得服务器可以最大限度地得到服务费用，参与方可以获得长期的优质服务。
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