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公开(公告)号:CN116109627B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310369053.X
申请日:2023-04-10
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心 , 华南理工大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/44 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了基于迁移学习和小样本学习缺陷检测方法、装置及介质,通过在元学习框架的支撑网络中,获取类别图像的支撑图像特征,并引入预先获取的场景因子信息,聚合形成局部特征的元知识特征图;在元学习框架的查询分支中,采用跨层特征增强方式将残差深层语义信息反馈到浅层特征图中;根据目标域与源域之间的特征相关性进行迁移,构建领域判别器判断目标样本跟源域样本的区别,并调用多任务分类器中相关性最高的分类器进行迁移,通过损失函数最小化,采用源域形成的分类器进行缺陷识别。能够抑制噪声对图像特征提取的干扰,提高图像数据特征的表达能力,实现缺陷准确识别。
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公开(公告)号:CN115879829A
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202310141160.7
申请日:2023-02-21
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/105 , G06F16/35
Abstract: 本申请提供一种应用于平台创新能力审核的评审专家筛选方法,涉及数据处理技术领域。该方法包括获取历史审核资料,建立类别评审筛选词库;获取专家库中所有专家的技术领域信息,并进行第一次分类筛选,形成分类专家子库数据;获取历史审核资料,建立技术评审筛选词库和管理评审筛选词库;获取分类专家子库数据中所有专家的评审筛选数据信息,并结合技术评审筛选词库和管理评审筛选词库,进行第一次资格评审,形成资格评审专家子库数据;结合历史审核资料,获取所有专家的评审匹配度数据,进行匹配度分析,形成筛选参考数据。其能够针对不同的科技创新平台类别进行准确客观的评审专家筛选,以保证专家评审的专业性、客观性和公正性。
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公开(公告)号:CN109102164B
公开(公告)日:2021-09-14
申请号:CN201810801268.3
申请日:2018-07-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
Abstract: 本发明涉及平台评估方法、装置、计算机设备和存储介质,属于数据处理技术领域。所述方法包括:获取平台的多个候选评估指标;根据所述多个候选评估指标与预设评估方向的对应关系,确定包含有候选评估指标的评估指标集合;确定所述评估指标集合对应的平台数据,作为集合数据;获取所述评估指标集合对应的目标评估指标;所述目标评估指标通过所述集合数据聚类得到;根据所述目标评估指标对所述平台进行评估。上述技术方案,解决了对平台的评估不够准确的问题。能准确地对平台进行评估。
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公开(公告)号:CN205104021U
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201520940229.3
申请日:2015-11-20
Applicant: 广东省科技基础条件平台中心
IPC: G08C17/02
Abstract: 本实用新型公开一种用于网络平台在册科学仪器设备信息更新的终端,包括串接在仪器设备的供电线路的仪器功耗检测装置,所述仪器功耗检测装置依次与CPU装置和互联网数据传输装置电连接,所述CPU装置还分别与显示装置和输入装置电连接。通过本实用新型提供的终端,可自动检测仪器设备使用状况,并自动或手动将数据上传,用户可在不使用计算机的情况下,方便快捷的利用本终端更新共享平台上的仪器设备状态及信息。
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