-
公开(公告)号：CN108846418B
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201810509939.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及计算机图像处理识别的技术领域，更具体地，涉及一种电缆设备温度异常定位与识别方法，首先在电缆隧道巡检系统拍摄的图片的基础上通过扩充样本生成目标数量的训练图片与原图共同作为训练样本，构建Faster R‑CNN网络模型对训练样本进行训练得到目标检测网络，得到接头区域在可见光照片上的位置，并映射到红外图片，并对电缆接头温度进行分析来及时对异常情况作出报警。本发明选择训练Faster R‑CNN目标检测网络参数，用RPN网络提取预选区域训练目标检测网络，充分利用卷积神经网络提取二维图片特征的能力，实现电缆设备温度异常定位与识别，具有较高的准确率，适用性广，具有良好的识别质量和较高的识别速度。
-
公开(公告)号：CN106356772B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201610882286.X
申请日：2016-09-30
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及一种电缆牵引头及设有该电缆牵引头的电缆，电缆包括电缆芯，电缆牵引头包括：压接管，用于套设电缆芯，压接管包括压接管主体及设于压接管主体一端的连接部；牵引头主体，连接于压接管的连接部；保护套管，一端连接于牵引头主体，另一端沿压接管的延长方向延伸并环绕压接管；防水结构，设于保护套管内以填充保护套管与压接管之间的间隙。上述电缆牵引头，牵引头主体通过压接管与电缆芯紧密相连而便于牵引电缆，防水结构填充保护套管与压接管之间的间隙，从而加强了该电缆牵引头的防水效果，并通过保护套管保护防水结构以避免防水结构破损而影响防水效果。此外，该电缆牵引头的结构简单，便于制造与维修。
-
公开(公告)号：CN108846418A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810509939.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及计算机图像处理识别的技术领域，更具体地，涉及一种电缆设备温度异常定位与识别方法，首先在电缆隧道巡检系统拍摄的图片的基础上通过扩充样本生成目标数量的训练图片与原图共同作为训练样本，构建Faster R-CNN网络模型对训练样本进行训练得到目标检测网络，得到接头区域在可见光照片上的位置，并映射到红外图片，并对电缆接头温度进行分析来及时对异常情况作出报警。本发明选择训练Faster R-CNN目标检测网络参数，用RPN网络提取预选区域训练目标检测网络，充分利用卷积神经网络提取二维图片特征的能力，实现电缆设备温度异常定位与识别，具有较高的准确率，适用性广，具有良好的识别质量和较高的识别速度。
-
公开(公告)号：CN119492941A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411685372.2
申请日：2024-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明公开了一种电缆的缺陷的检测方法、装置和可读存储介质。其中，该方法包括：获取待测电缆的阻抗特征；基于阻抗特征，确定与待测电缆待连接的目标部件；响应于目标部件与待测电缆连接完成，对目标部件与待测电缆之间的连接点进行检测，得到检测信号；基于检测信号，确定电缆的缺陷信息。本发明解决了无法检测电缆缺陷的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116835975B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202310817957.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 李迪 , 黄嘉明 , 陈兆炜 , 伍斯恒 , 李闻博 , 李奕霖 , 朱五洲 , 陈霖 , 蚁殷翔 , 廖雁群 , 李智宇 , 卓志豪 , 王强 , 李惠鸿 , 刘淡冰 , 叶宇婷
IPC: C04B35/453 , C04B35/622 , C04B35/632 , C04B35/63 , H01C7/12
Abstract: 本申请属于电缆技术领域，尤其涉及一种高击穿场强的ZnO多晶陶瓷及制备方法和电缆护层保护器，本申请通过对高击穿场强的ZnO多晶陶瓷原料中纳米氧化锌、氧化锑的改性，以及烧结工艺的改进，使得制备得到的ZnO多晶陶瓷晶粒生长良好、晶粒尺寸分布均匀，气孔含量少、致密度高，提高了ZnO多晶陶瓷击穿场强，解决现有技术中ZnO基多晶陶瓷的击穿场强较低的技术问题。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116835975A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310817957.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 李迪 , 黄嘉明 , 陈兆炜 , 伍斯恒 , 李闻博 , 李奕霖 , 朱五洲 , 陈霖 , 蚁殷翔 , 廖雁群 , 李智宇 , 卓志豪 , 王强 , 李惠鸿 , 刘淡冰 , 叶宇婷
IPC: C04B35/453 , C04B35/622 , C04B35/632 , C04B35/63 , H01C7/12
Abstract: 本申请属于电缆技术领域，尤其涉及一种高击穿场强的ZnO多晶陶瓷及制备方法和电缆护层保护器，本申请通过对高击穿场强的ZnO多晶陶瓷原料中纳米氧化锌、氧化锑的改性，以及烧结工艺的改进，使得制备得到的ZnO多晶陶瓷晶粒生长良好、晶粒尺寸分布均匀，气孔含量少、致密度高，提高了ZnO多晶陶瓷击穿场强，解决现有技术中ZnO基多晶陶瓷的击穿场强较低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN116448805A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310440285.X
申请日：2023-04-23
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor： 刘淡冰 , 朱五洲 , 黄嘉明 , 胡欣欣 , 王亚迪 , 陈兆炜 , 李闻博 , 叶宇婷 , 伍斯恒 , 李奕霖 , 陈霖 , 蚁殷翔 , 廖雁群 , 李迪 , 李智宇 , 卓志豪 , 王强 , 李惠鸿
Abstract: 本申请属于陶瓷电阻技术领域，尤其涉及一种基于直流电导活化能的氧化锌陶瓷电阻原位监测方法；通过氧化锌陶瓷电阻烧结过程中升温阶段、降温阶段的温度和直流电导率，计算得到氧化锌陶瓷电阻烧结过程中升温阶段、降温阶段的直流电导活化能，从而能够直观的监测氧化锌陶瓷电阻烧结过程中升温阶段、降温阶段的致密化和晶界势垒形成过程，从而解决现有技术中缺乏氧化锌陶瓷电阻烧结过程中监测手段的技术问题。
-
公开(公告)号：CN110715736B
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN201910657073.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及电力设备检修技术领域，更具体地，涉及一种电缆终端异常发热缺陷等级划分方法，包括有以下步骤：S1：在正常电缆终端红外图像中提取电缆终端部分作为整体模板，提取待诊断线路三相电缆终端的红外图像作为待匹配图像，匹配出电缆终端部分；S2：在电缆终端部分中提取最高灰度值g，得到三相电缆终端的最高温度，根据相间温差与异常阈值的大小，判断电缆终端状态正常或异常；S3：确定疑似过热相和参考相，在疑似过热相中确定疑似过热区域；S4：利用疑似过热区域在参考相中匹配出参考区域；S5：确定过热区域和参考区域的温度参数，根据温度参数进行发热缺陷等级划分。本发明提高巡检效率，提高电缆终端红外诊断的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN110715736A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910657073.0
申请日：2019-07-19
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及电力设备检修技术领域，更具体地，涉及一种电缆终端异常发热缺陷等级划分方法，包括有以下步骤：S1：在正常电缆终端红外图像中提取电缆终端部分作为整体模板，提取待诊断线路三相电缆终端的红外图像作为待匹配图像，匹配出电缆终端部分；S2：在电缆终端部分中提取最高灰度值g，得到三相电缆终端的最高温度，根据相间温差与异常阈值的大小，判断电缆终端状态正常或异常；S3：确定疑似过热相和参考相，在疑似过热相中确定疑似过热区域；S4：利用疑似过热区域在参考相中匹配出参考区域；S5：确定过热区域和参考区域的温度参数，根据温度参数进行发热缺陷等级划分。本发明提高巡检效率，提高电缆终端红外诊断的效率和准确性。
-
公开(公告)号：CN108615057A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810404956.6
申请日：2018-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明涉及计算机图像处理的技术领域，更具体地，涉及一种基于CNN的电缆隧道照明设备的异常识别方法，选择了训练CNN卷积神经网络模型的方式充分利用了卷积神经网络提取二维图片特征的能力，弥补了传统方法特征描述不足或难以选择合适特征的缺陷。本发明能够检测图像中的照明设备状况并具有良好的稳定性，不受待测图像中其他噪声、光线的影响，且在照明设备开启和关闭两种情况下都能够准确地检测与定位出待检测巡检机器人拍摄照明设备图片中的目标物，具有较强的抗干扰能力和较好的鲁棒性，能够提高电缆隧道内部照明设备检测的准确率。处于昏暗、复杂背景下的隧道内部设备检测具有通用性，具有较宽的适用范围。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
36
records
(took 0.031 seconds)
