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公开(公告)号：CN109327471B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811439306.1
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明涉及一种漏洞发现与应急验证实现方法，包括系统构成设定，漏洞检测系统配置，漏洞检测，漏洞排除及系统升级等五个步骤。本发明一方面系统构成简单，结构调整灵活，可有效满足不同网络系统及内容的风险漏洞检测、评估和预警，另一方面数据兼容能力强，数据检测作业效率和精度高，可高效、全方位的检测网络中的各类脆弱性风险，提供专业、有效的安全分析和修补建议，并贴合安全管理流程对修补效果进行审计，最大程度减小受攻击面，从而极大的提高网络数据管理工作的效率和安全性。
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公开(公告)号：CN110210789A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910522366.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Abstract: 本发明公开了一种电网测试业务的资源配置调度方法，该方法包括以下步骤：获取电网测试系统的空闲资源；计算各待测业务分别对应的测试优先级，并将各待测业务划分到对应的测试优先级队列中；利用群智能优化算法按优先级由高到低的顺序，将空闲资源分配给各测试优先级队列中的各待测业务。应用本发明实施例所提供的技术方案，较大地提高了测试效率，提高了资源使用率，降低了测试业务成本。本发明还公开了一种电网测试业务的资源配置调度装置、设备及存储介质，具有相应技术效果。
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公开(公告)号：CN109688125A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811565514.6
申请日：2018-12-20
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L29/06
CPC classification number: H04L63/20
Abstract: 本申请提供了一种网络安全合规性自动化检测方法及装置，其中方法包括：建立检测指标库，所述检测指标库包括各信息系统的检测指标；基于不同类别的检测指标组合形成相应的检测模板；根据用户选定的检测目标，调用对应的检测脚本依次对所述各信息系统进行检测，并将检测结果与所述检测模板中的所述检测指标进行比对，判断是否符合要求，将不符合的检测指标生成问题清单；根据所述问题清单对所述各信息系统进行复测。根据被测目标自动调用检测脚本，减少人为干预带来的漏报误报；可以回溯，方便以往检测工作的查阅。
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公开(公告)号：CN109639756A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811282159.1
申请日：2018-10-31
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
CPC classification number: H04L67/025 , H04L43/045 , H04L43/0817 , H04L43/10 , H04L67/22
Abstract: 本发明提供了一种终端网络关联关系展示和设备接入实时监测系统，其特征在于，包括与系统应用服务器连接的多个终端设备，以及至少一个匹配终端设备所有网络频段信息的交换机，系统应用服务器将连接的多个终端设备以及关联信息实时同步至监控服务器，监控服务器设置有若干个与交换机连接的监控点，由监控点定时对终端设备进行监控，监控服务器将终端设备的监测状态保存至数据服务器中，所述数据服务器与客户端建立数据链路，按照监测状态和设备参数形成数据字典，依据数据字典在客户端形成数据字典列表，对终端设备的监测状态进行展示。
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公开(公告)号：CN109544349A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811445655.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06Q40/06
Abstract: 本申请实施例公开了一种网络资产信息采集方法、装置、设备及存储介质，方法包括：捕捉安全区网络内所有网络资产设备产生的数据报文；根据资产设备指纹库对所述数据报文进行匹配，识别所述所有网络资产设备的类型和版本；根据总线型网络拓扑图绘制所述所有网络资产设备的连接关系；根据所述连接关系，将未知资产设备定位到与所述未知资产设备连接的网络交换机；并通过第三方服务平台对所述所有网络资产设备进行管理。本申请提供的一种网络资产信息采集方法能够获取所连接的资产设备的信息，并对安全区网络所连接的网络资产设备进行统一管理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109543182A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811356577.0
申请日：2018-11-15
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 云南云电同方科技有限公司
Inventor： 梁哲恒 , 尚艳伟 , 林细君 , 黄晓波 , 郑杰生 , 黄杰韬 , 张金波 , 曾纪钧 , 蒋道环 , 沈桂泉 , 陈晓江 , 艾解清 , 沈伍强 , 吴勤勤 , 段福亮 , 朱功峰 , 黄载瑜 , 陈哲瀚
Abstract: 本发明公开了一种基于solr引擎的电力企业多轮交互语义分析方法，包括步骤：1、接受用户的文字信息输入，根据文字信息输入对用户情绪做初步分析；2、初步分析结果与设定的阈值进行比较，判断是否为狂躁状态；3、初步分析结果结合电力常用词库对用户的文字信息输入进行分词；4、分词后结合用户词库对分词片段进行二次分词；5、二次分词后对分新的分词片段进行语义理解，本发明的方法可以提高语义分析结果的准确度，让用户咨询模块获得更好的用户体验。
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公开(公告)号：CN107589938A
公开(公告)日：2018-01-16
申请号：CN201710801727.3
申请日：2017-09-07
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心 , 云南云电同方科技有限公司
Inventor： 梁哲恒 , 黄晓波 , 郑杰生 , 黄杰韬 , 张金波 , 曾纪钧 , 蒋道环 , 龙震岳 , 沈桂泉 , 陈晓江 , 艾解清 , 沈伍强 , 吴勤勤 , 邹洪 , 段福亮 , 朱功峰 , 黄载瑜 , 刘莉
IPC: G06F8/20
Abstract: 本申请公开了一种电力信息集成技术规范服务生成方法及装置，所述方法包括：获取服务设计文档和数据交互文件；解析所述服务设计文档和数据交互文件，生成设计模型文件和数据模型文件；根据所述设计模型文件和数据模型文件，判断所述服务设计文档和数据交互文件是否符合电力信息集成技术规范；如果符合，则将所述数据交互文件结合服务组件，编排设计成具有业务逻辑功能的程序；根据所述程序生成服务地址。本发明减少了服务从设计到实现周期内的维护工作量，确保了服务设计和开发实现的一致性。
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公开(公告)号：CN119011437A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411050556.1
申请日：2024-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
Inventor： 梁哲恒 , 崔磊 , 沈伍强 , 姚潮生 , 张金波 , 张小陆 , 曾纪钧 , 沈桂泉 , 梁盈威 , 龙震岳 , 李凯 , 周昉昉 , 伍江瑶 , 毕胜 , 陆宏治 , 王嘉延 , 张雨 , 赖单宏 , 李永健 , 刘均乐 , 张春梅 , 丁锋 , 唐震 , 吴铭钞
Abstract: 本发明公开了一种面向大数据流式机器学习的吞吐率优化方法及系统。本系统包括部署于计算节点上流速监测模块和采样控制模块，以及部署于管理节点上的参数优化模块和数据采样模块；参数优化模块用于获取流式数据的数据类型并选取一数据采样策略，将数据采样策略及其参数发送给数据采样模块；以及根据新的采样率、模型训练吞吐率优化当前数据采样策略的参数设置或选择新的数据采样策略并将处理结果发送给数据采样模块；采样控制模块用于根据流速及模型训练吞吐率计算出新的采样率并将其发送给参数优化模块；数据采样模块用于对流式数据进行采样供流式机器学习任务进行模型训练；流速监测模块用于监测数据源的流速和模型训练吞吐率。
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公开(公告)号：CN118714130A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411099930.7
申请日：2024-08-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: H04L67/06 , H04L67/1097
Abstract: 本申请涉及文件存储技术领域，提供一种基于物联网的文件保存方法、系统、终端设备及存储介质。该方法包括：获取目标终端的当前位置信息，目标终端中存在待存储的目标文件；根据当前位置信息，获取在以目标终端为中心的第一预设范围内建设基站的基站建设批复信息；根据基站建设批复信息和当前位置信息，确定第一预设范围内的每个基站与目标终端之间的距离；根据与目标终端的距离符合预设距离条件的目标基站的基站通讯类型，唤醒目标终端中的目标通讯模块；通过目标通讯模块将目标文件传输至云服务器，完成目标文件的保存。通过本申请方案，使得在野外开展工作时，能够更好地保存文件。
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公开(公告)号：CN118673430A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410707269.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 广东电网有限责任公司信息中心
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/082 , G06N3/0499 , G06F18/27 , G06N5/04 , G06N3/092 , G06N3/0455
Abstract: 本发明提出了一种基于人工智能的财务数据异常检测方法及系统，方法包括：采用自动化预处理数据，提取关键特征；使用循环神经网络或长短期记忆网络构建模型，学习并预测电力负荷的周期性变化及其对财务数据的影响；采用图神经网络来整合财务数据和外部影响因素，分析它们之间的复杂关系；利用因果推理和关联规则学习技术分析数据间的关系；综合前述分析结果，使用机器学习分类算法进行异常数据的检测与识别；根据异常检测的反馈结果，利用强化学习不断调整和优化检测策略和模型参数；将检测结果和用户反馈整合入系统优化循环，不断迭代更新模型。本发明通过融合深度学习、强化学习以及多维数据分析技术，针对性地解决了现有技术中存在的问题。
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