配电网故障类型识别方法和系统

    公开(公告)号:CN104280668B

    公开(公告)日:2016-05-11

    申请号:CN201410620791.8

    申请日:2014-11-05

    Abstract: 本发明提供一种配电网故障类型识别方法和系统,其中,所述配电网故障类型识别方法包括:从配电网的传输线路中获取工作过程中信号的实时波形;将所述实时波形与波形库中的波形进行匹配,找出与所述实时波形匹配度大于等于第一预设阈值的波形,得到匹配波形;分别提取所述实时波形和匹配波形的边缘特征点,并计算所述边缘特征点的豪斯多夫距离;筛选与实时波形的豪斯多夫距离最小的匹配波形,得到故障波形;根据所述故障波形的类型确定实时波形的故障类型。上述配电网故障类型识别方法和系统不需要建立复杂的数学模型便可以对配电网中的故障类型进行精确判断,提高了配电网故障识别的效率和准确性。

    配电网故障类型识别方法和系统

    公开(公告)号:CN104280668A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201410620791.8

    申请日:2014-11-05

    Abstract: 本发明提供一种配电网故障类型识别方法和系统,其中,所述配电网故障类型识别方法包括:从配电网的传输线路中获取工作过程中信号的实时波形;将所述实时波形与波形库中的波形进行匹配,找出与所述实时波形匹配度大于等于第一预设阈值的波形,得到匹配波形;分别提取所述实时波形和匹配波形的边缘特征点,并计算所述边缘特征点的豪斯多夫距离;筛选与实时波形的豪斯多夫距离最小的匹配波形,得到故障波形;根据所述故障波形的类型确定实时波形的故障类型。上述配电网故障类型识别方法和系统不需要建立复杂的数学模型便可以对配电网中的故障类型进行精确判断,提高了配电网故障识别的效率和准确性。

    一种声纹识别方法及相关装置

    公开(公告)号:CN113782032B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202111122913.7

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 本申请公开了一种声纹识别方法及相关装置,方法包括:获取不同人说话的音频信息、对应的年龄段信息和性别信息;根据预置提取技术获取音频信息的基频、第一共振峰和第二共振峰;采用预置神经网络模型提取音频信息的音频特征向量,音频特征向量为预置神经网络模型的池化层的输入量;基于年龄段信息、性别信息、基频、第一共振峰、第二共振峰和音频特征向量构建综合特征向量;将综合特征向量输入预置神经网络模型中进行训练,得到音频识别神经网络模型。本申请能够解决现有技术的声纹特征向量表达单一,无法确保识别结果的准确性的技术问题。

    一种智能电子安全围栏
    30.
    发明公开

    公开(公告)号:CN114776135A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210694295.1

    申请日:2022-06-20

    Abstract: 本申请涉及围栏装置领域,具体公开了一种智能电子安全围栏,包括:基座、活动组件、围栏组件、感应组件与报警组件;基座包括底座和设于底座上的立柱;活动组件包括:多个活动套与多根活动杆;多个活动套可转动设于立柱上,且活动套上设有凸块;活动杆上设有供多个凸块卡入的卡接槽;围栏组件包括:两根横杆、两根纵杆与多块单板;两根横杆和两根纵杆围成矩形框;单板两个对角端分别可转动连接两根横杆;多块单板均匀间隔设置;活动杆与横杆或纵杆连接;感应组件包括图像采集器;报警组件包括报警器;图像采集器和报警器均设于立柱上,且二者电连接。通过多个可转动的活动套,可以在多个方向同时连接多个活动杆,实现多方位围护,提升围护效果。

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