电网故障原因与状态量的关联分析方法,设备和存储介质

    公开(公告)号:CN112016602B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN202010832232.9

    申请日:2020-08-18

    Abstract: 本发明公开了电网故障原因与状态量的关联分析方法,设备和存储介质。包括:采集电网发生故障时的包含保护动作信息的系统故障状态记录数据T,并将系统故障状态记录数据T划分为离散型数据R和连续型数据S;对连续型数据S进行凝聚型的层次聚类分析,确定聚类结果S′;构建故障样本数据集T′,故障样本数据集T′包括离散型数据R和聚类结果S′;利用改进的关联规则Apriori算法,将故障样本数据集T′转换为布尔矩阵M;根据布尔矩阵M,通过计算支持度和压缩矩阵来确定频繁项集L,并从频繁项集L中挖掘出电网故障原因与状态量的关联规则。能够从电网故障数据中快速准确地挖掘出电网故障原因与状态量的关联规则,辅助电力工作人员对故障原因进行分析和诊断。

    故障分类模型的训练、故障检测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN112149554A

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010997710.1

    申请日:2020-09-21

    Abstract: 本发明公开了一种故障分类模型的训练、故障检测方法及相关装置,包括:获取输电线路中具有相同采样率的八通道的录波信号,所述八通道的录波信号包括A相电压、B相电压、C相电压、A相电流、B相电流、C相电流、零序电压、零序电流;对所述八通道的录波信号提取输电线路故障发生时刻前后的故障特征数据;以所述故障特征数据作为训练的样本,训练故障分类模型。无需改变原始录波信号的数据结构,保留了原始信号中每个通道的暂态故障信息,以所述故障特征数据作为训练的样本,训练故障分类模型,将训练好的故障分类模型用于检测输电线路中的故障,可以提高输电线路的故障检测效率,并对输电线路故障的类别进行快速的识别。

    一种配电网电压越限概率的确定方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN111682530A

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN202010530757.7

    申请日:2020-06-11

    Abstract: 本发明实施例公开了一种配电网电压越限概率的确定方法、装置、设备及介质,配电网电压越限概率的确定方法包括:基于节点负荷的概率分布模型和电源出力的概率分布模型,对节点负荷和电源的出力进行拉丁超立方抽样,得到多个采样结果;基于极坐标形式的牛顿拉夫逊法对各个采样结果依次进行潮流计算,得到各个节点的节点电压;对节点电压进行核密度估计,得到各个节点电压的越限概率。本发明实施例提供的配电网电压越限概率的确定方法、装置、设备及介质,能够实现简便快速的采样和较为准确的计算,从而较快速准确地确定电压越限概率。

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