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公开(公告)号：CN115146881B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211081062.0
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局(CN)
Abstract: 本发明提供了一种基于二阶段模糊C算法的低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统，通过采集光伏出力数据对应的气象数据，构建气象数据向量集，并通过一阶段模糊C聚类分析，按照各时刻光伏出力的气象数据所属簇类，标记气象环境标签。在二阶段模糊C聚类过程中，将光伏出力数据与气象环境标签组合构建数据集合，依据偏离指标选择最佳聚类数，让二阶段聚类划分与一阶段的聚类划分尽可能贴合。根据最终光伏有功出力的划分簇类，依次剔除最外围数据，并绘制平均距离指标DAVE的下降曲线，依据肘部法原则检测不良数据。本发明可以准确检测出传输到数据存储端的部分不良数据，降低其对光伏系统的特性分析以及出力预测的影响。
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公开(公告)号：CN115146881A
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202211081062.0
申请日：2022-09-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本发明提供了一种基于二阶段模糊C算法的低压分布式光伏系统不良数据检测方法和系统，通过采集光伏出力数据对应的气象数据，构建气象数据向量集，并通过一阶段模糊C聚类分析，按照各时刻光伏出力的气象数据所属簇类，标记气象环境标签。在二阶段模糊C聚类过程中，将光伏出力数据与气象环境标签组合构建数据集合，依据偏离指标选择最佳聚类数，让二阶段聚类划分与一阶段的聚类划分尽可能贴合。根据最终光伏有功出力的划分簇类，依次剔除最外围数据，并绘制平均距离指标DAVE的下降曲线，依据肘部法原则检测不良数据。本发明可以准确检测出传输到数据存储端的部分不良数据，降低其对光伏系统的特性分析以及出力预测的影响。
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公开(公告)号：CN119647833A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411603789.X
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的配电网规划方法、装置、设备及介质，涉及配电网规划领域，该方法包括确定配电网在当前时刻的态势感知元组；所述态势感知元组包括：感知状态集、响应状态集和环境理解函数；将当前时刻的态势感知元组中的感知状态集和响应状态集输入训练好的竞争深度Q网络中，得到当前时刻的Q值；根据当前时刻的Q值和当前时刻的态势感知元组中的环境理解函数确定当前时刻的配电网规划方案；配电网规划方案包括：节点电压、支路电流、功率流、负载需求、设备状态和网络拓扑，本申请可在确保新型配电网安全稳定运行的同时，最大程度提升新型配电网抵御外部自然灾害的能力。
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公开(公告)号：CN118313962B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410741294.7
申请日：2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , H02J3/28 , H02J3/00 , H02J3/38
Abstract: 本发明公开了一种共享储能的配置方法、装置、终端设备及存储介质，获取待配置配电网的节点间线路参数和历史用户光伏出力与用电量数据，计算待配置配电网的电气连接强度和供需平衡度；根据预设的模块函数度方法、电气连接强度和供需平衡度，生成待配置配电网的若干交易区域；根据每一交易区域，建立每一交易区域对应的用户和运营商的交易模型；求解交易模型，获得每一交易区域对应的用户最优用电量和运营商最优购售电价，并确定每一交易区域对应的共享储能配置参数，继而基于共享储能配置参数，确定待配置配电网的选址。本发明通过考虑点对点交易过程中兼顾售电运营商与产销者的关系，从而对共享储能的地址进行分析和生成。
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公开(公告)号：CN118316126B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410725513.2
申请日：2024-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司
Inventor： 高崇 , 罗强 , 曹华珍 , 陈沛东 , 徐蔚 , 吴亚雄 , 李浩 , 郇嘉嘉 , 陈永昌 , 程苒 , 何璇 , 黄烨 , 翁兴航 , 郑淑榕 , 苏炜智 , 卢伟钿 , 曾庆彬 , 梁伟强
Abstract: 本发明公开了一种光伏逆变器的控制方法及装置，获取目标光伏集群中的内部调度数据、光伏逆变器的实时运行数据、用户内部共享交易数据和用户补贴数据；将内部共享交易数据，代入预设的价格模型，计算售卖比值和购买比值；将光伏逆变器的实时运行数据和所述用户补贴数据，代入预设的补贴模型，计算补贴电价数据；将内部调度数据、光伏逆变器的实时运行数据、售卖比值、购买比值和补贴电价数据，代入预设的优化控制模型，计算每台光伏逆变器的投切逻辑变量；根据每台光伏逆变器的投切逻辑变量，确定目标光伏集群中光伏逆变器的控制计划，以使用户基于控制计划进行目标光伏集群中每台光伏逆变器的开关控制。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115345391B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN202211283409.X
申请日：2022-10-20
Applicant: 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电‑气能源系统的灾后恢复方法、装置及存储介质，其中方法包括：以电‑气能源系统运行的失负荷最小为优化调度目标建立目标函数，电‑气能源系统包括电力系统和天然气系统；构建天然气系统约束条件、电力系统约束条件和电‑气系统耦合约束条件；根据目标函数和天然气约束条件、电力系统约束条件和电‑气系统耦合约束条件构建灾后恢复数学模型；对灾后恢复数学模型进行非线性约束线性化，并对非线性约束线性化后的数学模型进行仿真分析，得到电‑气能源系统在灾后预设时间段内的负荷损失最小的优化调度策略。本发明能够有效提高能源系统整体的恢复效率。
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公开(公告)号：CN113102389A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110453488.3
申请日：2021-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种绝缘子激光清扫用弧形运动平台，包括弧形轨道、第一移动装置、第二移动装置、安装台以及第一检测件；安装台安装于第二移动装置上，用于固定激光清扫器；第二移动装置安装于第一移动装置上，用于带动安装台沿弧形轨道的径向方向移动；第一移动装置安装于弧形轨道上，用于带动第二移动装置沿弧形轨道的周向方向移动；第一检测件用于检测激光清扫器与待清扫绝缘子表面之间的距离。扩大了清扫范围，提高清扫效率，可以实现安装台沿弧形轨道的径向方向准确的移动调节，方便调整激光清扫器的激光头与待清扫绝缘子表面之间的距离，保证对焦以提高清扫效果，而且适用性好。
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公开(公告)号：CN118279085B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410695418.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种储能数据的处理方法及装置，获取待规划区域内的电气系统数据，将所述电气系统数据输入至共享储能运营商净收益模型、共享储能电网净收益模型和共享储能用户净收益模型；对所述共享储能运营商净收益模型、所述共享储能电网净收益模型、所述共享储能用户净收益模型和预设的运行约束条件组进行求解，获得储能投资容量、储能最大功率、储能租聘费用和运营商日净收益；根据所述储能投资容量、储能最大功率、储能租聘费用和运营商日净收益，生成共享储能运营商的投资运行与服务定价方案。本发明基于运营商、电网和用户对共享储能进行分析，进而生成共享储能运营商的投资运行与服务定价方案。
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公开(公告)号：CN118279085A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410695418.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 广东电网有限责任公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/063 , G06Q10/067 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种储能数据的处理方法及装置，获取待规划区域内的电气系统数据，将所述电气系统数据输入至共享储能运营商净收益模型、共享储能电网净收益模型和共享储能用户净收益模型；对所述共享储能运营商净收益模型、所述共享储能电网净收益模型、所述共享储能用户净收益模型和预设的运行约束条件组进行求解，获得储能投资容量、储能最大功率、储能租聘费用和运营商日净收益；根据所述储能投资容量、储能最大功率、储能租聘费用和运营商日净收益，生成共享储能运营商的投资运行与服务定价方案。本发明基于运营商、电网和用户对共享储能进行分析，进而生成共享储能运营商的投资运行与服务定价方案。
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公开(公告)号：CN115566740B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211552665.4
申请日：2022-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Abstract: 本申请公开了一种分布式可再生能源集群聚合调控潜力评估方法和装置，获取聚合商平台中分布式可再生能源集群提供的多个出力预测值和对应的历史出力数据；基于出力预测值和历史出力数据通过强化学习对构建的目标状态矩阵进行优化训练，根据得到的最终状态矩阵中的权重对各分布式可再生能源集群的出力预测值进行加权求和得到最终出力预测值，进而计算各集群的潜力评估指标的指标值，基于层次分析加权法和熵权法分别计算潜力评估指标的第一权重、第二权重；基于各潜力评估指标的第一权重、第二权重和指标值计算各分布式可再生能源集群的出力潜力评估综合得分，实现了对分布式可再生能源集群聚合出力进行潜力评估，有助于提高电网的安全性和稳定性。
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