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公开(公告)号：CN111598389A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010276215.1
申请日：2020-04-09
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的防范票据市场风险的交易系统，包括：基础层、功能层、应用层，所述基础层包括：P2P网络、智能合约、共识算法、数字签名，所述基础层与功能层通信连接，所述功能层用于提供对票据进行保存、购买、出售、转让的功能，所述功能层与应用层通信连接。本发明通过构建基于区块链的三层交易系统，克服了传统交易系统中心化的缺陷，提高了交易效率。
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公开(公告)号：CN106936833B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710154498.0
申请日：2017-03-15
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明实施例提供的一种基于混合加密和匿名群的内容中心网络隐私保护方法，通过匿名群传输兴趣包，兴趣包在匿名群的节点中一层层解密为明文兴趣包，有效防止了攻击者取得兴趣包与用户之间的关联，通过用户ID、发布者公钥私钥、对称密钥和匿名群公私钥等加密方法对兴趣包和数据包进行混合加密，可以保证数据包自签名后到用户收到的过程中没有经过任何修改，即使攻击者通过窃听得到加密的通信内容，在一定的时间内也无法逆向破解得到明文内容，从而保护了通信数据的隐私。本发明实施例通过构建匿名群来保护签名者的身份隐私信息，同时通过混合加密的方法实现了通信内容和通信双方之间的不可链接性。
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公开(公告)号：CN107292166B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201710352845.0
申请日：2017-05-18
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于CFA算法和BP神经网络的入侵检测方法，将所述BP神经网络的运行参数编码为CFA算法中的细胞个体，再将误差函数作为CFA算法的适应值函数，多次迭代后选择适应度最优的参数作为所述BP神经网络的初始权值和阈值进行训练，最后将训练好的所述BP神经网络应用于入侵检测的分类器中。本发明利用CFA算法的全局搜索和收敛速度快的特点，优化BP神经网络的初始运行参数，并据此构造一个可以应用于网络入侵检测的分类器。本方法通过改善BP神经网络因初始参数随机化导致的易陷入局部最小值和收敛速度慢的缺点，从而提高了BP神经网络在网络入侵检测中检测准确率。
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公开(公告)号：CN110390211A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910695868.0
申请日：2019-07-30
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供一种敏感属性数据的处理方法及系统，该方法为：获取用户数据集；基于准标识符属性和敏感属性，得到多个敏感属性子数据集；将多个敏感属性子数据集划分为多组敏感属性数据记录组；确定符合复合多敏感属性L-多样性的第一敏感属性数据记录组，并确定不符合复合多敏感属性L-多样性的第二敏感属性数据记录组；在不破坏复合多敏感属性L-多样性的情况下，将第二敏感属性数据记录组中的数据添加至第一敏感属性数据记录组；将所有第一敏感属性数据记录组匿名化，得到多组匿名分组并进行随机排序，发布随机排序结果。打乱准标识符属性和敏感属性之间的对应关系，避免根据用户数据推测出用户的私人信息，保证个人信息的可用性和安全性。
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公开(公告)号：CN110363023A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910538006.7
申请日：2019-06-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于PHMM的匿名网络溯源方法，其主要步骤包括：1)将收集的数据序列化；2)提取序列化后数据特征；3)将提取特征生成PHMM，并进一步生成HMM数据库；4)对匿名用户采集数据，并将数据序列化；5)查询数据库判断测试数据为哪类，确认匿名用户所访问网站。本发明提出的一种序列化算法，利用db4小波分解后单支重构，再用字母表示该序列，以此便于利用基因的比对方式检测网站指纹攻击方法的准确率。本发明提出的匿名网络溯源方法考虑了超链接、外部链接和内部链接，提高了在TOR匿名网络中的网站识别准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110266475A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910418972.5
申请日：2019-05-20
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本发明公开了一种云存储数据安全审计方法，该方法将多用户的数据块签名任务交给可信代理签名方进行处理；可信代理签名方并行化处理数据块签名过程；第三方审计者并行化批量审计过程。在并行化数据块签名和批量审计过程中，代理签名方或第三方审计者在“微批处理”时间区间内持续接收特定的数据信息，并存放在Spark Streaming数据块队列中。Spark通过任务调度器对“微批处理”时间区间内的数据进行处理，在每个分区内对该分区内的数据进行签名或审计。本发明所提出的安全审计方法并行化了数据块签名和批量审计过程，可提高大规模用户及云计算环境下的审计效率，减少了用户的计算量；能实时处理数据签名的请求，提高了方法的实用性。
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公开(公告)号：CN110135193A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910402391.2
申请日：2019-05-15
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种数据脱敏方法，包括对采集的待训练数据集进行训练，获得样本生成器，样本判别器以及隐私评分器；当接收到待脱敏样本时，通过所述样本生成器生成合成样本；通过所述样本判别器判断所述合成样本相对于所述待脱敏样本的真实度是否满足第一预设标准；通过所述隐私评分器判断所述合成样本相对于所述待脱敏样本的脱敏度是否满足第二预设标准；若所述真实度满足所述第一预设标准，且所述脱敏度满足所述第二预设标准，则将所述合成样本作为脱敏样本输出；该方法可在最大化数据脱敏程度，保证隐私信息不被泄露的同时，有效提高脱敏后数据的实用性；本申请还公开了一种数据脱敏装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。
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公开(公告)号：CN106411505B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201610790768.2
申请日：2016-08-31
Applicant: 广东工业大学
Abstract: 本申请公开了一种移动射频识别的双向认证方法及移动射频识别系统，移动射频识别的双向认证方法在读写器、标签与后端服务器之间的双向认证过程中，利用交叉位运算和循环校验算法加密它们之间传输的信息，同时在认证成功后及时更新标签和读写器各自的密钥库，有效地保护了读写器与标签的隐私信息。并且由于交叉位运算和循环校验算法的计算量小，运算速度快，在保证双向认证的目的的前提下，有效地提高了效率。另外，在整个双向认证过程中，大部分的计算量在后端服务器进行，减小了标签端的计算量，从而降低了标签的计算成本，并且标签只需要进行简单的数据运算而不需要随机数发生器，有效地降低了对标签的硬件要求，从而进一步降低了标签的成本。
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公开(公告)号：CN109639677A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811524155.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 广东工业大学 , 广西明动软件有限公司
CPC classification number: H04L63/10 , H04L9/0869 , H04L9/3234 , H04L63/0428 , H04L63/20 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种可限制访问次数的云存储外包解密属性基加密方法，该方法数据使用者根据属性授权机构分发的解密密钥生成相应的转换密钥，需要外包解密服务时将转换密钥外包给云服务器，并且对云服务器返回的转换密文进行外包解密验证。本发明采用LSSS的访问结构，利用VRF限制用户的访问次数，利用外包计算技术将用户端的解密运算外包给云端执行，利用密钥盲化技术实现安全的解密外包服务，利用密码学哈希函数生成的验证令牌验证外包解密的正确性，一定时间内可限制用户访问次数的细粒度访问控制方式，实现了属性基加密中外包解密正确性的公开验证。
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公开(公告)号：CN108667821A
公开(公告)日：2018-10-16
申请号：CN201810362148.8
申请日：2018-04-20
Applicant: 广东工业大学
IPC: H04L29/06 , H04L12/707 , H04L12/801
Abstract: 本发明公开了一种增强Tor通信系统安全性的信息转发方法及装置，通过在通信双方与Tor链路的首尾节点之间加入两个节点群，中间随机转发节点只能知晓伪发送者与伪接收者进行通信，从而隐匿真正的发送者和接收者的身份信息。在信息转发过程采用新的信息封装，以确保伪发送者和伪接收者作为关键转发节点不能获悉传输报文中的内容，防止了中间转发节点实施中间人攻击，从而避免匿名通信内容在转发过程中被泄露，解决了Tor系统的入口节点和出口节点直接与匿名通信的双方进行直接连接，存在着一定的安全隐患，特别是出口节点与接收者之间的连接是明文传输，该系统缺乏对接收者的信息进行隐藏，经常成为攻击者攻击该系统的突破口的技术问题。
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