公开(公告)号：CN118314525A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410727107.X

申请日：2024-06-06

Applicant: 广东工业大学

Inventor： 苏庆 ,  卢致晖 ,  陈浩畅 ,  谢国波 ,  黄剑锋 ,  林志毅 ,  杨智程 ,  黄荍 ,  林业恒

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/70 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G01J5/00 ,  G01J5/48 ,  G01R31/00 ,  H02J13/00

Abstract: 本发明属于设备状态检测技术领域，并公开了一种变电站设备状态检测方法，包括：获取待测变电站的设备红外图像，对所述设备红外图像中的各设备进行标注，得到带有边界框的设备红外图像，基于带有边界框的设备红外图像构建变电站设备红外图像数据集；将所述变电站设备红外图像数据集输入设备状态检测模型中进行分类预测，得到变电站设备状态信息；其中，所述设备状态检测模型由依次连接的多通道特征提取模块，加权空间金字塔池化模块和检测层构成。本发明所述技术方案能够自动化快速准确地判断变电站设备状态，解决了变电站设备状态检测效率低，漏判错判，时效性不足的问题。